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- Resumen es exacto "El presente trabajo consistió en la simulación de rocas lunares usando imágenes e información proveniente del archivo de las diferentes misiones APOLO de la NASA. Se propone una metodología para la obtención de objetos tridimensionales a partir de imágenes bidimensionales con datasets limitados, sin requerir la inclusión de mallas o nube de puntos. El trabajo se desarrolló en el marco de la residencia artística “Artist in Residence - summer 2022” en el laboratorio DGP (Dynamic Graphics Project) de la University of Toronto. Los conocimientos adquiridos durante la carrera fueron fundamentales para llevar a cabo este trabajo. En particular, fue esencial el uso de técnicas de detección de bordes como el algoritmo de Canny, el conocimiento de la arquitectura de Redes Neuronales Generativas Adversarias condicionales (cGAN por sus siglas en inglés), técnicas de data augmentation, entrenamiento de redes neuronales, métodos de ajuste de hiper parámetros y procesos de inferencia para cGANs."
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