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- Resumen es exacto "El reconocimiento de hablantes o reconocimiento de personas por su voz posee en la actualidad diferentes aplicaciones prácticas: financieras, legales y forenses, de seguridad, indexación de audio y video, vigilancia, teleconferencia, y capacitación a distancia, entre otras. En el presente trabajo nos focalizaremos en las aplicaciones forenses y las posibles mejoras que pueden introducirse a los sistemas actuales de identificación de hablantes al incorporar rasgos distintivos de largo plazo a la información de corto plazo, base de los sistemas automáticos de reconocimiento de hablantes actuales.
Se puede resumir el objetivo general de esta tesis como la “incorporación de información de largo plazo a un sistema de reconocimiento de hablantes estándar basado en parámetros de corto plazo, para ser empleado en aplicaciones forenses”.
La hipótesis inicial sostiene que la adición de características de largo plazo a un sistema de corto plazo de referencia (estado del arte) permitirá obtener un sistema multiparamétrico con mejor desempeño que el sistema de referencia, dado que contará con mayor información respecto al hablante. Las fuentes principales para la determinación de estas características serán la neurociencia y la lingüística, considerando valioso el conocimiento que se puede extraer del análisis de la capacidad innata de los seres humanos para reconocer personas por su voz.
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