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  • Resumen es exacto "En esta memoria se describe el diseño y la implementación de un modelo de inteligencia artificial desarrollado para el Hospital Alemán. El algoritmo utiliza datos obtenidos de presurometrías realizadas a pacientes hipertensos, con el propósito de predecir el riesgo de sufrir eventos cardiovasculares graves. Como resultado, este trabajo permite al servicio de cardiología e hipertensión definir estrategias de tratamiento personalizadas para cada grupo de riesgo. Para llevar a cabo este trabajo se emplearon técnicas de estadística, análisis de datos y criterios de selección de características, así como modelos de aprendizaje profundo para lograr la detección."

Título: Predicción de eventos graves en pacientes hipertensos basado en informes de presurometrías a partir de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial

Formatos de Salida

atom, csv, dc-rdf, dcmes-xml, json, omeka-xml, rss2