Navegar por los elementos (1 total)
- Resumen es exacto "En este trabajo hemos desarrollado e implementado un método de deconvolución con super-resolución. Pudiendo superar el límite de resolución de un sistema óptico incorporando al planteo de la deconvolución la información a priori que propone la aproximación SUPPOSe. La cual establece que es posible aproximar la estructura real como una superposición de fuentes puntuales de igual intensidad, denominadas fuentes virtuales. Esto nos permitió simplificar el problema de deconvolución y convertirlo en un problema de minimización sin restricciones, donde la única incógnita a encontrar son las posiciones de las fuentes virtuales SUPPOSe. Posiciones que pueden tener valores en todo el dominio del espacio de la imagen. Hemos puesto a prueba el algoritmo SUPPOSe con imágenes en dos dimensiones, tanto para el caso de imágenes sintéticas como para el caso de imágenes experimentales adquiridas con sistemas de baja resolución. Demostrando que le método logra reconstruir la estructura real que se encuentra distorsionada en las imágenes. Hemos generado un conjunto de datos sintéticos que simulan diferentes condiciones experimentales para poner a prueba el algoritmo. A partir de los resultados obtenidos hemos caracterizado cómo varía la calidad de la solución en función de las características de la imagen procesada. Así mismo validamos estos resultados procesando imágenes experimentales con diversas estructuras en la muestra y bajo diferentes condiciones de adquisición."
Ordenar por: