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- Resumen es exacto "Se han utilizado diversos algoritmos de machine learning para la estimación de la permeabilidad equivalente en medios porosos artificiales a partir de indicadores de conectividad que surgen de la configuración geométrica de los mencionados medios. Se ha elegido abordar el problema desde una perspectiva del análisis masivo de datos que ha alcanzado un impulso notable en el último tiempo. El esquema de trabajo consta de tres etapas: la primera de ellas es la generación de la información, mediante la creación de los medios porosos artificiales y posterior simulación numérica de flujo, todo dentro del entorno de computación de alto desempeño (HPC). La segunda etapa consiste en el análisis exploratorio de la información obtenida, tanto de los indicadores de conectividad de los medios generados aleatoriamente como del valor de permeabilidad efectiva hallado por simulación numérica de flujo. Finalmente, la utilización de algoritmos de regresión que vinculen a los mencionados indicadores de conectividad con los resultados de la simulación numérica."
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