"Item Id","Item URI","Dublin Core:Date Available","Dublin Core:Creator","Dublin Core:Title","Dublin Core:Contributor","Dublin Core:Description","Dublin Core:Subject","Dublin Core:Publisher","Dublin Core:Date","Dublin Core:Extent","Dublin Core:Type","Dublin Core:Is Part Of","Dublin Core:Language","Dublin Core:Format","Dublin Core:Rights","Dublin Core:License","Dublin Core:Identifier","Dublin Core:Source","Dublin Core:Relation","Dublin Core:Coverage","Dublin Core:Abstract","Dublin Core:Date Accepted","Dublin Core:Table Of Contents","Dublin Core:Alternative Title","Dublin Core:Date Created","Dublin Core:Date Copyrighted","Dublin Core:Date Submitted","Dublin Core:Date Issued","Dublin Core:Date Modified","Dublin Core:Date Valid","Dublin Core:Access Rights","Dublin Core:Conforms To","Dublin Core:Has Format","Dublin Core:Has Part","Dublin Core:Has Version","Dublin Core:Is Format Of","Dublin Core:Is Referenced By","Dublin Core:Is Replaced By","Dublin Core:Is Required By","Dublin Core:Is Version Of","Dublin Core:References","Dublin Core:Replaces","Dublin Core:Requires","Dublin Core:Medium","Dublin Core:Bibliographic Citation","Dublin Core:Spatial Coverage","Dublin Core:Temporal Coverage","Dublin Core:Accrual Method","Dublin Core:Accrual Periodicity","Dublin Core:Accrual Policy","Dublin Core:Audience","Dublin Core:Audience Education Level","Dublin Core:Mediator","Dublin Core:Instructional Method","Dublin Core:Provenance","Dublin Core:Rights Holder","Item Type Metadata:AIG","Item Type Metadata:Signatura","Item Type Metadata:Barcode","Item Type Metadata:Jurado de la tesis","Item Type Metadata:Consultor de la tesis","Item Type Metadata:Traductor","Item Type Metadata:Co-tutor","Item Type Metadata:Supervisor de la tesis","Item Type Metadata:Inventario Digitalización","Item Type Metadata:Text","Item Type Metadata:Original format","Item Type Metadata:Player","Carga de Apuntes Elements:Nombre","Carga de Apuntes Elements:Apellidos","Carga de Apuntes Elements:DNI",tags,file,itemType,collection,public,featured 18260,https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/18260,,"Scasserra, Daiana Carla","Elaboración de curvas intensidad– duración– período de retorno a partir de estimaciones remotas de precipitación de la misión TRMM","Uriburu Quirno, Marcelo^^Hilliges, Rita","Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Ingeniería Sanitaria^^Disciplina: Ingeniería Sanitaria^^Fil: Scasserra, Daiana Carla. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Sanitaria","MISION TRIMM^^CURVAS IDR","Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería",2020,"91 p.","info:eu-repo/semantics/masterThesis^^info:ar-repo/semantics/tesis de maestría^^tesis de maestría",,spa,,info:eu-repo/semantics/openAccess,,,,,,"Las curvas Intensidad-Duración-período de Retorno (IDR) son una de las herramientas más utilizadas para la estimación de tormentas de diseño para distintos tipos de obras hidráulicas y de infraestructura, así como también son el principal dato de entrada para la modelación hidrológico-hidráulica utilizada para la determinación de zonas de riesgo de inundación y otros usos en la planificación del territorio. Las curvas IDR, para un determinado lugar, brindan intensidades medias de precipitación en función de la duración de la tormenta y del período de retorno asociado. Existe hoy en día una problemática a la hora de estimar los parámetros de estas curvas, consistente principalmente en la dificultad de encontrar información pluviográfica con la longitud de registro lo suficientemente prolongada tal que permita hacer un análisis estadístico robusto y confiable. En los últimos años, en Argentina y en otros países del mundo, la cantidad de estaciones pluviográficas no sólo resulta escasa sino que también va en descenso. Además, muchas de éstas tienen historias de registro de corta longitud, lo cual impide su utilización para hacer dicho análisis. En esta tesis se ha analizado la posibilidad de elaborar curvas IDR a partir de estimaciones remotas de precipitación de la Misión satelital TRMM. Los productos de esta Misión se encuentran disponibles de manera gratuita para gran parte del globo terrestre. En este estudio se ha utilizado el producto 3B42 v7, que brinda estimaciones de intensidad media de precipitación con una resolución temporal de 3 horas y una longitud de registro de 17 años. A partir de estos datos, y mediante la elaboración de un análisis estadístico, se han construido curvas IDR. Se ha evaluado la bondad de este análisis en 6 ciudades de la República Argentina con disponibilidad de registros de precipitación in situ y curvas IDR elaboradas por otros autores, de forma tal de comparar los resultados obtenidos mediante la utilización de los datos de la Misión TRMM frente a la utilización de otras fuentes de datos utilizados habitualmente en el ámbito de la ingeniería hidráulica ante la falta de curvas IDR en el sitio de implantación del proyecto o zonas aledañas. Para cuantificar esta comparación, se ha dimensionado un conducto pluvial tipo utilizando las distintas curvas IDR, y se ha realizado una estimación del impacto económico que tiene la utilización de estos datos. Los resultados obtenidos muestran que la utilización de las estimaciones de intensidad de precipitación de la Misión TRMM arrojan diferencias, con respecto a la fuente pluviográfica, del mismo orden de magnitud que los obtenidos a partir de la utilización de registros pluviométricos (diarios, a hora fija) ubicados en la periferia del área de estudio. Consecuentemente, la principal conclusión es que las fuentes alternativas de precipitación, como la satelital analizada, podrían resultar de gran utilidad para dar respuesta a la problemática de falta de datos in situ, a la que muchas veces se enfrentan los proyectistas de obras hidráulicas, especialmente en los casos en que el período de retorno de diseño es menor a los 20 años ^^ The Intensity-Duration-Frequency (IDR) curves are one of the most commonly used tools in the determination of design storms, which are the main input for the design of different hydraulic and infrastructure projects. Also, IDR curves are widely used in hydrological and hydraulic modelling for flood mapping and territory planning. These curves are defined as a function that relates mean rainfall intensity with its duration and return period. However, the nonexistence of a long history of recording rain gauge data, essential for a reliable and robust statistical analysis, jeopardizes the application of the mentioned methods. In Argentina and other developing countries, the number of recording rain gauges is not only reduced but has also decreased in the last decades. Furthermore, many recording stations have incomplete or short records, and are consequently not suitable for the analysis. The main aim of this thesis is to analyze the viability of using Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) precipitation estimates to build IDR curves. This Mission offers different kind of products, particularly rain rate estimates over vast areas of the Earth’s surface, which are freely available online. In this case, the 3B42 v7 product was used, which contains rainfall rate estimates with a three-hour temporal resolution and a seventeen-year record. Given the above, a methodology for IDR curves elaboration using these data was developed. In order to test the reliability of the estimates, six case studies were defined for different cities of Argentina, where long term pluviometric data (i.e. non-recording daily readings) as well as reliable IDR curves developed by other authors are available. With these data, it is possible to contrast the IDR curves derived from TRMM data with those of other sources usually utilized by engineers for hydraulic projects when conventional IDR curves are not available in the area. Additionally, as another quantitative approach, a storm drain has been sized using the different IDR curves in order to compare the resulting diameters, all other variables (storm duration and shape, basin characteristics, conduit features) kept constant. Furthermore,a cost estimate was done in order to quantify the incremental or decremental economic impact of using these remote-sensing estimates. The results obtained show that the difference between using TRMM precipitation estimates and pluviometric data is negligible with respect to the recording rain gauge data. The main conclusion is that alternative sources, like the satellite precipitation estimates utilized in this thesis, proved beneficial to overcome the lack of in situ rain gauge data and, consequently, constitute a valid tool for the hydraulic engineer, especially for projects where the design return period is less than 20 years. ",,,,,,,,,,http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights,,,,,,,,,,,,,Application/pdf,,,,,,,,,,,,,,"T 2271^^S287",,"Bazzano, Flavia^^Re, Mariano^^Giorgi, Néstor ",,,,,,,,,,,,"CURVAS IDR,MISIÓN TRMM",https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/183c31564547587b3e70ef707f374d3f.pdf,"Texto - Tesis","

Tesis de Maestría y Posgrado

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