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Modelo de estimación de demanda de energía eléctrica

Autor

Spak, Joel Alexander

Título

Modelo de estimación de demanda de energía eléctrica

Colaborador

Waimann, Cristian

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Spak, Joel Alexander. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería.

Fecha

2022

Extensión

vii, 39 p.

Resumen

En la presente memoria se describe el modelo de predicción de consumo horario de energía eléctrica del Sistema Argentino de Interconexión (SADI) para el día siguiente al día actual. El trabajo permite disminuir el error actual del pronóstico de demanda, además de automatizar la tarea para optimizar tiempos en el desarrollo de la programación diaria de energía, llevada a cabo por la empresa CAMMESA. En la realización de este trabajo se han empleado modelos de regresión polinómica, arboles de decisión, auto-regresiones con media móvil y redes neuronales de larga memoria de corto plazo para la predicción de las próximas horas en forma simultánea. A su vez, se han implementado métricas para el seguimiento especifico de valores característicos de las curvas diarias, como son los máximos (para asegurar el cubrimiento de picos de consumo) y la energía diaria (cubrimiento energético).

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