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Modelado de extractor en planta productora de aceite de girasol y soja

Autor

Barria Cárdenas, Alex Damián

Título

Modelado de extractor en planta productora de aceite de girasol y soja

Colaborador

Delgado, Lautaro

Sánchez, Ramiro

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Barria Cárdenas, Alex Damián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2022

Extensión

vii, 50 p.

Resumen

La presente memoria describe el desarrollo de un modelo matemático para la predicción de contenido de materia grasa en harina de soja. Conocer de manera anticipada esta variable permite tomar decisiones para optimizar el proceso productivo de extracción de aceite vegetal. El trabajo se desarrolló en las instalaciones de la agro-industria Bunge, en Puerto General San Martín, Argentina. Para cumplir con el alcance del trabajo fue necesario aplicar conocimientos relacionados al análisis exploratorio de datos, criterios de selección de características, distintos modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para regresión, como así también modelos estadísticos y de aprendizaje profundo para predicción de series temporales.

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