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Exploración de hiperparámetros en modelos para clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales

Autor

Cecchi, Nicolás E.

Título

Exploración de hiperparámetros en modelos para clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales

Colaborador

Kreiner, Javier

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Horro, Nicolás Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2022

Extensión

vii, 66 p.

Resumen

En este trabajo se valida y extiende una heurística para la selección de hiperparámetros en modelos de redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes. El desarrollo permite a los profesionales ahorrar tiempo y dinero ya que evalúa el potencial desempeño de los modelos en las etapas tempranas del entrenamiento. Para la implementación se utilizaron conocimientos relacionados al aprendizaje automático para la clasificación de imágenes, principalmente redes neuronales convolucionales. También, resultaron relevantes conocimientos de estadística.

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