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Sistema de asistencia para procesos industriales

Autor

Torti, Maximiliano

Título

Sistema de asistencia para procesos industriales

Colaborador

Gerard, Matías F.

Descripción

Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos

Disciplina: Especialización en sistemas embebidos

Fil: Torti, Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2022

Extensión

xii, 91 p.

Resumen

La presente memoria describe el diseño de un sistema de reconocimiento de anomalías en señales temporales provenientes de procesos industriales. Este desarrollo se llevó a cabo para asistir al personal operativo en la detección temprana de fallas que pueden causar paradas no programadas y grandes pérdidas monetarias de no ser reconocidas a tiempo. Para lograrlo, fue fundamental realizar un preprocesamiento sobre las señales provenientes de los sensores aplicando conceptos de análisis de datos y modelos de aprendizaje automático. Adicionalmente, se utilizaron algoritmos de aprendizaje profundo para crear soluciones con arquitecturas más simples.

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