Grado obtenido: Especialista en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Especialización en Sistemas Embebidos]]> Fil: Carrizo, Pablo Jesús. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño y construcción de un dispositivo para el seguimiento de objetivos (AprilTag, color específico de un objeto, intensidad de luz, entre otros) mediante la adquisición de imágenes en tiempo real.
Este sistema se desarrolló para ser utilizado en el laboratorio, para que los alumnos de la materia Procesamiento Digital de Imágenes, perteneciente a la carrera de ingeniería electrónica de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional La Rioja, apliquen las técnicas aprendidas mediante el desarrollo de prácticas específicas y proyectos. Este módulo educativo tiene como función principal aplicar visión por computadora, implementar algoritmos para el procesamiento de las imágenes captadas y posteriormente realizar movimientos de la cámara mediante dos motores paso a paso.
En el entorno de desarrollo de este sistema embebido, el usuario puede crear sus propios programas en lenguaje Python o emplear demos disponibles en la biblioteca.
En el presente trabajo desarrollado se aplicaron conocimientos tales como procesamiento de imágenes, protocolos de comunicación y estructura de programación.]]> Carrizo, Pablo Jesús ]]> Grado obtenido: Especialista en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Especialización en Sistemas Embebidos]]> Fil: Storaccio, Luis Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un calificador modular de ambiente.
El objetivo principal es informar a los usuarios sobre los valores de temperatura, humedad, nivel de ruido y concentración de CO2 en un ambiente determinado. Estos parámetros se transmiten a través de una aplicación para smartphone, utilizando una conexión Wi-Fi.
Este trabajo es un emprendimiento personal que pretende ofrecer al mercado local un producto integrador de fácil uso y de bajo costo.
Para el desarrollo fue necesario la implementación de los conocimientos adquiridos tales como programación modular, sistemas operativos de tiempo real, adquisición de señales y protocolos de comunicaciones.]]> Storaccio, Luis Sebastián]]> ]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Especialización en Sistemas Embebidos]]> Fil: Graf, Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de una plataforma de software diseñada para adaptarse de manera versátil a diversas configuraciones de hardware en dispositivos IoT.
El objetivo central es lograr una transición eficiente entre distintos componentes de hardware mediante la incorporación de un sistema operativo de tiempo real.
Este trabajo se realizó para la empresa INVAP S.E. con la finalidad de fabricar prototipos rápidamente para un nuevo segmento de mercado.
Para la elaboración de este trabajo fueron fundamentales los conocimientos de programación de microcontroladores, sistemas operativos de tiempo real, protocolos de comunicación e implementación de drivers.]]> Graf, Maximiliano]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Especialización en Sistemas Embebidos]]> Fil: Rougier, Omar Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Esta memoria describe el proceso de diseño, fabricación e implementación del prototipo de una unidad de monitoreo y control de electrobombas de riego con conectividad inalámbrica.
El trabajo está orientado a la industria de la producción de arroz y tiene como objetivo optimizar el proceso.
Y de esta manera, logar una mayor eficiencia y reducción de costos operativos mediante la disminución del personal necesario y la implementación de un seguimiento remoto.
Para el desarrollo fueron indispensables los conocimientos adquiridos en protocolos de comunicación en sistemas embebidos, diseño de circuitos impresos, desarrollo de aplicaciones sobre sistemas operativos de propósito general.]]> Rougier, Omar Alejandro]]> Grado obtenido: Especialista en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Especialización en Sistemas Embebidos]]> Fil: Scasserra, Marco Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño, construcción y pruebas de un dispositivo para la comunicación entre una estación terrestre y un satélite ubicado en órbita baja para la empresa Satellogic Argentina.
Esta solución ofrece la posibilidad de fabricar dispositivos de bajo costo utilizando componentes y soluciones disponibles en el mercado local.
Para una realización exitosa del trabajo se aplicaron diversos conocimientos, como ser los métodos y procedimientos de producción de circuitos impresos, la organización de las tareas a partir de un RTOS, conocimientos sobre protocolos de comunicación entre otros.]]> Scasserra, Marco Ezequiel]]> Grado obtenido: Magister en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestría en Sistemas Embebidos]]> Fil: Paramidani, Matías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño e implementación de un filtro adaptativo, destinado a la caracterización de un circuito analógico del proyecto AMIGA (Auger Muons and Infill for the Ground Array).
El trabajo fue requerido por el Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas (ITeDA) y sienta las bases para la caracterización de futuros sistemas a desarrollarse en el organismo.
Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la carrera tales como procesamiento de señales, circuitos lógicos programables, softcores, implementación de sistemas operativos y programación de microcontroladores, entre otros.]]> Paramidani, Matías]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Vega, Agustín de la. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un sistema de generación automatizada de visuales reactivas a pistas de música. Dicho sistema fue realizado para la empresa Sirius Software y pretende automatizar la generación del contenido audiovisual reactivo que es utilizado por músicos y artistas en sus presentaciones. Para la elaboración de este trabajo fueron fundamentales los conocimientos de redes neuronales convolucionales, redes generativas y modelos de difusión adquiridos durante la carrera.]]> Vega, Agustín de la ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Lloveras, Alejandro Manuel . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de un pipeline de visión artificial, desarrollado en colaboración con la empresa Adecoagro. El objetivo es automatizar el conteo de plantas en cultivos de arroz para mejorar la eficiencia y reducir costos en el monitoreo. Para realizar el trabajo se emplearon conocimientos de análisis de datos, estadística y análisis espacial, gestión de archivos, procesamiento de imágenes, índices de vegetación, data augmentation, visión artificial con aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo (arquitecturas CNN), transfer learning y optimización de hiperparámetros]]> Lloveras, Alejandro Manuel ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Barrera, Lucas Matías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Esta memoria describe las fases de diseño y entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial para la detección y el conteo de flores en árboles durazneros. Este trabajo tiene como objetivo proporcionar una herramienta que permita obtener información valiosa para la toma de decisiones en la industria agrícola, infor- mación que actualmente es costosa y poco precisa si se obtiene de forma manual. Para el desarrollo de este trabajo se utilizaron diversas tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial, integradas con un conjunto amplio de conocimientos adquiridos durante la especialización. Entre estos se incluyen el procesamiento de imágenes y la visión por computadora, el entrenamiento y optimización de modelos, y el análisis de datos.]]> Barrera, Lucas Matías ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Quiroz, Joaquin. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Esta memoria presenta el desarrollo de un programa que ayuda a clasificar textos humanos con inteligencia artificial. La implementación fomenta la clasificación proporcional de casos en diferentes categorías al sugerir las categorías menos comunes para clasificar, lo que evita el problema de categorías sobrerrepresentadas en bases de datos clasificadas. Las lecciones aprendidas en el curso de procesamiento del lenguaje natural fueron necesarias para la implementación]]> Quiroz, Joaquin ]]>