Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Qualindi, Noelia Melina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo consta de un sistema con herramientas de inteligencia artificial que clasifica noticias sobre violencia de género y predice el riesgo de reincidencia en expedientes judiciales. Emplea procesamiento del lenguaje natural, modelos extensos de lenguaje y modelos de supervivencia para mejorar la detección temprana y la toma de decisiones, con el objetivo de beneficiar a entidades gubernamentales, ONGs y al observatorio “Ahora que sí nos ven”, en la prevención de la violencia de género.]]> Qualindi, Noelia Melina]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Isidro, Marco Joel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria detalla la implementación de un sistema de monitoreo y mantenimiento de videocámaras, desarrollado para el área de seguridad patrimonial de ArcelorMittal Acindar. Este trabajo supone un avance significativo en la gestión eficiente de los sistemas de seguridad de la compañía, porque contribuye a reducir los costos operativos y los riesgos asociados a brechas de seguridad en el perímetro. Para el desarrollo del trabajo fueron necesarios los conocimientos de redes neuronales, algoritmos clásicos de visión por computadora y metodologías de implementación y despliegue en entornos productivos.]]> Isidro, Marco Joel]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Cuenca Marín, Jorge Hernán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El trabajo se centra en el desarrollo y despliegue de un chatbot de inteligencia artificial optimizado para la empresa BITLINK, diseñado para mejorar la interacción entre la empresa y sus usuarios mediante un sistema de respuesta automática. Este chatbot es capaz de comprender y generar lenguaje natural de manera coherente y relevante, lo que representa un avance tecnológico significativo para BITLINK, al ubicarse en la vanguardia de la innovación tecnológica en la interacción con clientes. El desarrollo del trabajo se ha sustentado en un profundo conocimiento de áreas clave, como la gestión de proyectos y el procesamiento de lenguaje natural, que han sido esenciales para alcanzar los objetivos propuestos.]]> Cuenca Marín, Jorge Hernán]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Porra Bustos, Matias Exequiel . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo desarrolla una solución avanzada para la automatización de la comunicación empresarial, orientada a emprendedores y pequeñas empresas. El sistema desarrollado consiste en un chatbot que integra técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y gestión de bases de datos, articulado en un pipeline de aprendizaje continuo. Este chatbot está diseñado para optimizar la interacción con los clientes, ya que genera respuestas precisas y relevantes a sus consultas en lenguaje natural. Además, el sistema se retroalimenta de las interacciones previas para mejorar su rendimiento de manera constante y adaptarse mejor a las necesidades de los usuarios.]]> Porra Bustos, Matias Exequiel ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Cocco, Bárbara. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un sistema de optimización de dietas basado en un algoritmo de enjambre de particulas. Este trabajo busca asistir a los nutricionistas en la planificación de menús personalizados, para asegurar una distribución equilibrada de macronutrientes y cumplir con los requerimientos calóricos de cada paciente. Para su desarrollo se aplicaron conocimientos adquiridos en la carrera, tales como optimización heurística, modelado matemático, estructuración de bases de datos y diseño de software. El sistema permite generar dietas adaptadas a diferentes perfiles de usuarios, lo que maximiza la eficiencia en la planificación nutricional.]]> Cocco, Bárbara ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Arroyo Huerta, Jeanneth Cristina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el desarrollo de un bot conversacional para la gestión de derivaciones hospitalarias en la Dirección Nacional de Salud de Ecuador. El trabajo se realizó con el objetivo de optimizar el acceso y la gestión de datos por parte de los médicos y el personal administrativo. La solución permitió brindar información de forma más eficiente y agilizar el proceso de derivaciones hospitalarias. El documento detalla la extracción y transformación de los datos, la implementación y entrenamiento del modelo, la integración con el módulo de visualización y la evaluación del sistema completo. Para su desarrollo se aplicaron técnicas de procesamiento de lenguaje natural, integración con bases de datos y aprendizaje automático para cumplir con los requerimientos establecidos.]]> Arroyo Huerta, Jeanneth Cristina]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Lacheski, Martín Anibal. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de un prototipo de sistema para monitorear y controlar de manera remota las condiciones climáticas en los invernade- ros de la Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad Nacional de Misiones. La solución propuesta integra sensores y actuadores conectados a un servidor remoto a través de una red inalámbrica y un protocolo de mensajería ligero, así como una aplicación web que permite la supervisión y el control a distancia del sistema. Este trabajo permite optimizar el uso de recursos, mejorar la productividad y reducir costos operativos. Su implementación requirió conocimientos en sistemas embebidos, sensores, protocolos de comunicación, desarrollo de software, técnicas de seguridad y la implementación de soluciones cloud.]]> Lacheski, Martín Anibal]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Dasso, Ignacio José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de una plataforma en entorno cloud con capacidad de integración y visualización de datos. El trabajo representa un mínimo producto viable que inaugure el portafolio de productos de la organización IoT-sur-Yon. La plataforma se destaca por satisfacer principios de agnosticidad, seguridad y escalabilidad. Ha sido trascendente para el desarrollo la aplicación de conocimientos de redes, desarrollo web e implementación de entornos cloud.]]> Dasso, Ignacio José]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Alarcón González, Eberth Gabriel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Este trabajo de posgrado desarrolla un sistema basado en Internet de las Cosas para la detección de ataques de desautenticación en redes inalámbricas. La solución permite monitorear la seguridad de la red en tiempo real mediante dis- positivos de hardware configurados para analizar el tráfico y detectar intentos de desconexión forzada. Su implementación se realizó para la empresa Redvoiss, con la finalidad de fortalecer la protección de sus redes y optimizar la respuesta ante posibles ataques. Durante el desarrollo, se aplicaron conocimientos en redes de comunicación, programación embebida, procesamiento de datos y ciberseguridad. Esto permitió diseñar una herramienta eficiente y de bajo costo que contribuye a mejorar la seguridad en entornos inalámbricos.]]> Alarcón González, Eberth Gabriel]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Gómez Parada, Luis Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Este trabajo presenta el diseño e implementación de un instrumento para medir material particulado fino (MP2,5) en el aire. Este se diseñó para ser usado en redes de monitoreo de calidad del aire urbanas, con el objetivo de contribuir a la gestión ambiental y la salud pública. La memoria detalla la selección de componentes electrónicos, el diseño y desarrollo del software, y las pruebas de calibración y de campo. El trabajo aplicó conocimientos de programación en sistemas embebidos, implementación de protocolos de programación, diseño de hardware en PCB y técnicas de testing para minimizar las fallas.]]> Gómez Parada, Luis Alberto ]]>