Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Internet de las cosas]]> Disciplina: Maestría en Internet de las cosas]]> Fil: Romero, Raúl Emilio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño e implementación de un módulo electrónico para la adquisición de datos. El trabajo se realizó con el respaldo del Centro de Innovación Tecnológica para la Educación Científica y Tecnológica de la Facultad de Ingeniería de Olavarría. El dispositivo diseñado se integra en un sistema de equipos remotos basado en Internet de las Cosas. Permite el registro de señales analógicas y digitales y el control de motores. El desarrollo incluyó el análisis de la problemática, el diseño detallado, la implementación y las pruebas. Para ello, se aplicaron principios de diseño y fabricación de circuitos impresos, desarrollo de arquitecturas de software y procesamiento de señales. Como resultado, se obtuvo un producto flexible, robusto y adecuado para experimentos remotos.]]> Romero, Raúl Emilio ]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Cagua Ordoñez, Jonathan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El Trabajo Final aborda la implementación de un entorno integral de integración continua específicamente para el desarrollo de firmware en sistemas embebidos. Su objetivo es automatizar tareas como la compilación, el testeo, la notificación de errores, el despliegue y la documentación, con el fin de reducir el tiempo de lanzamiento al mercado y mejorar la calidad del software. El proyecto se apoya en herramientas como Jenkins y emuladores de hardware como QEMU, facilitando a los desarrolladores la adopción de prácticas DevOps y metodologías ágiles en este contexto especializado.]]> Cagua Ordoñez, Jonathan]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Massotto, Fabián Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> El presente trabajo aborda el desarrollo de un chatbot multi-agente que interpreta consultas realizadas en lenguaje natural y ofrece respuestas precisas al integrarse con diversas fuentes de información empresariales. Su valor radica en la eficiencia operativa que se obtiene al optimizar el acceso a información crítica de una organización. En esta memoria se detallan todas las etapas del desarrollo, desde la preparación de los datos hasta la evaluación del rendimiento del chatbot. Para lograrlo, se aplicaron conocimientos de procesamiento de lenguaje natural, modelos grandes de lenguaje e inteligencia artificial generativa.]]> Massotto, Fabián Alejandro]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Villagra, Javier. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> La presente memoria describe el desarrollo de un framework para proyectos de machine learning (ML) que facilita el ciclo de vida completo de estos; desde la etapa de tratamiento de datos y entrenamiento de modelos, hasta su validación y entrega. La solución ofrece una organización de proyecto robusta que permite a los equipos trabajar de manera eficiente, a través de un proceso claro, una estructura bien definida y una biblioteca que acelera enormemente el desarrollo. Todos estos activos están basados en buenas prácticas recomendadas para iniciativas de ML. La realización de este trabajo se fundamentó en los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera, con un énfasis especial en conceptos como MLOps, prácticas recomendadas para proyectos de ML, análisis de datos, aprendizaje supervisado y no supervisado, clasificadores, árboles de decisión, SVM, aprendizaje profundo y bibliotecas y plataformas de ML más utilizadas. Además, fue esencial la aplicación de conocimientos avanzados en arquitectura de software para asegurar un diseño robusto y escalable.]]> Villagra, Javier]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Fernández, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un modelo de inteligencia artificial para la empresa Amrra Electromedicina, en el marco del programa de vinculación. El objetivo del trabajo fue construir un modelo para regular la temperatura en un sistema de inducción de hipotermia y compararlo con el algoritmo que funciona actualmente en los equipos. Para el desarrollo fue fundamental la incorporación de los conocimientos adquiridos en la carrera tales como análisis y preprocesamiento de datos, algoritmos de inteligencia artificial, arquitecturas de aprendizaje profundo y programación en Python]]> Fernández, Ezequiel]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Torrent, Leandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente documento describe el desarrollo del software de un prototipo para detectar incumplimientos de normas de seguridad y comportamiento por parte de personal transportista mediante cámaras de video.
Este sistema fue desarrollado para la Fábrica --- , aspirando a reducir el riesgo de accidentes en la playa de maniobras de camiones.
Los conocimientos necesarios para su implementación incluyen el ciclo completo de desarrollo de modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora. En particular, se utilizan modelos como YOLOv8 para detección de objetos y algoritmos de seguimiento.]]> Torrent, Leandro]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Romero, Raúl Emilio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño e implementación de un laboratorio remoto para la enseñanza de la física.
El diseño del experimento remoto se basó en un dispositivo de medición industrial que permite abordar temáticas como electromagnetismo, mecánica o electrónica.
El trabajo se realizó con el respaldo del Centro de Innovación Tecnológica para la Educación Científica y Tecnológica de la Facultad de Ingeniería de Olavarría, cuyo interés principal es desarrollar equipamientos tecnológicos/didácticos para la mejora de las prácticas experimentales en física básica universitaria.
Conceptos propios de la disciplina como dispositivos interconectados, protocolos de comunicación, procesamiento y persistencia de datos e interfaz de usuario se utilizaron para lograr un sistema adaptable a diferentes experimentos, fácilmente mantenible, escalable y cuyos requerimientos de hardware y de software son reducidos.]]> Romero, Raúl Emilio]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Olmedo, Lucas Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño, desarrollo e implementación de un sistema de monitoreo para una planta de acopio de cereales. Este es un proyecto personal que surge de la necesidad de reducir tiempos y optimizar costos en la empresa de un posible cliente.
En el trabajo se aplicaron conocimientos de desarrollo de software, ciberseguridad, protocolos de comunicación e infraestructura para el almacenamiento, procesamiento y visualización de los datos de interés.]]> Olmedo, Lucas Eduardo ]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Severiche, José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de un sistema de alertas y monitoreo de temperatura para la industria farmacéutica. Se espera que este sistema tenga un diseño que implemente todas las funcionalidades necesarias para el control y monitoreo de la temperatura de almacenamiento de los medicamentos, con el fin de conservar su actividad farmacológica.
Para llevar a cabo este trabajo se aplicaron conocimientos adquiridos en relación a desarrollo de aplicaciones multiplataforma, arquitectura de protocolos y arquitectura de datos.]]> Severiche, José]]> ]]> ]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Hoffmann, Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Hoffmann, Nicolás]]>