Fil: Greco, Francisco I. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Greco, Francisco I.]]> Fil: Deniz, Berenice. Instituto Geográfico Nacional. Dirección de Geodesia. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Calizaya, Florencia Romina. Instituto Geográfico Nacional. Dirección de Geodesia. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Pose, Matías Nahuel. Instituto Geográfico Nacional. Dirección de Geodesia. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Cimbaro, Sergio. Instituto Geográfico Nacional. Dirección de Geodesia. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Torres, Ricardo Darío. Instituto Geográfico Nacional. Dirección de Geodesia. Buenos Aires; Argentina.]]> En el marco de la geomática es imprescindible disponer de información topográfica para la elaboración de cartografía. En regiones remotas de alta latitud y gran extensión, como en el Sector Antártico Argentino, ésta suele ser escasa. Para mitigar este tipo de inconvenientes, se recurre a sistemas de captura masiva de información geográfica, como el uso de satélites. En este contexto, se propone utilizar el modelo de elevación de referencia de la Antártida, Reference Elevation Model of Antártica (REMA), generado a partir de la autocorrelación estereoscópica de pares superpuestos de imágenes satelitales ópticas, que abarcan el 98% de la masa continental antártica extendiéndose hasta aproximadamente el paralelo 88°S, con una resolución espacial de 2 m. Para la utilización de REMA en la cartografía, es necesaria la validación del mismo con datos de campo y analizar la posibilidad de su aplicación en función de la escala de la carta topográfica a confeccionar. En este sentido, el Instituto Geográfico Nacional (IGN), cuenta con mediciones GNSS precisas, estaciones GNSS permanentes y Modelos Digitales de Elevación (MDE), de mayor resolución que los modelos satelitales, provenientes de vuelos aerofotogramétricos realizados con Vehículo Aéreo No Tripulado (VANT) durante diversas campañas antárticas. El presente trabajo tiene como objeto exponer la validación del modelo REMA contrastándolo con puntos de control terrestre, en las Bases Antárticas Marambio, Esperanza y Petrel. Las diferencias altimétricas del estudio son expuestas en alturas elipsoidales donde se analiza la precisión del modelo REMA. Finalmente, a partir de los resultados obtenidos y considerando las características técnicas de REMA, se realiza un análisis para verificar su utilización en la confección de cartografía a diferentes escalas.]]> Deniz, Berenice
]]> Calizaya, Florencia Romina]]> Pose, Matías Nahuel]]> Cimbaro, Sergio]]> Torres, Ricardo Darío]]> mediante datos in situ de 27 estaciones mareográficas.]]> El conocimiento de las variaciones del nivel del mar en las cercanías de las costas es fundamental para el diseño de construcciones y sus operaciones, asegurar la navegación, realizar levantamientos batimétricos e implementar políticas de manejo costero. Las costas patagónicas si bien tienen una gran importancia geopolítica, son el sector de la costa atlántica argentina donde menos se han estudiado las principales componentes del nivel del mar. Una de las razones es que se carece de observaciones de registradores de marea continuas y distribuidas de manera homogénea. El Servicio de Hidrografía Naval (SHN) tenía seis estaciones mareográficas, de las cuales se encuentran operando actualmente tres: Puerto Madryn, Puerto Deseado y Ushuaia. Aunque los datos satelitales y los productos derivados de ellos, como los modelos de marea son una gran herramienta para conocer la altura del mar en lejanías de la costa (más de 25-30 km), no ocurre lo mismo en la franja costera. Sin embargo, en octubre de 2020 se dio a conocer una nueva versión del modelo FES2014 denotada como FES2014c que extiende los resultados hacia las costas. La versión anterior del modelo fue extrapolada en las costas con el fin de cubrir casi en su totalidad las regiones costeras. A raíz del procedimiento aplicado (una extrapolación simple aplicada a 10 píxeles y utilizando valores medios) puede ocurrir que no sea suficientemente preciso en algunas regiones. Es por ello que en este trabajo nos proponemos evaluar la calidad de los resultados del modelo FES2014c en 27 localizaciones de la costa patagónica, donde se cuenta con observaciones in situ de las alturas del mar en distintos períodos de tiempo. Dichas localizaciones están distribuidas entre los 40º y los 54º de latitud sur, abarcando diferentes geografías, rangos y regímenes de marea. Para cada estación se realizan dos predicciones de marea coincidentes con las fechas de las observaciones: una con las constantes armónicas de las Tablas de Marea del SHN, o en su defecto con las constantes provenientes de un análisis armónico, y la otra con las constantes provistas por el FES2014c. Se comparan ambas predicciones con las observaciones mediante el coeficiente de determinación (R2) y el error cuadrático medio (RMSE) de la regresión efectuada entre ellas, y también mediante el desvío estándar de la diferencia entre los datos observados y las predicciones (residuos).]]> Fil: de Azkue, M.F. Servicio de Hidrografía Naval. Departamento Oceanografía; Argentina.]]> Fil: de Azkue, M.F. Universidad de la Defensa Nacional. Facultad de la Armada. Escuela de Ciencias del Mar; Argentina.]]> Fil: D’Onofrio, E.E. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.]]> de Azkue, M.F.]]> D’Onofrio, E.E.]]> Fil: Pérez Farrás, Luis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Buenos Aires; Argentina]]> Pérez Farrás, Luis]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Rodriguez, Matías Nahuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta memoria se describe el proceso de verificación de cores RTL (Register-Transfer Level) realizado para la empresa Emtech SA en el marco del plan de vinculación con empresas de la carrera. Este trabajo surgió de la necesidad de disminuir costos de licencias y recursos de PCs asociados, así como también de la búsqueda de incorporar personal más diverso al área de verificación. Para su desarrollo fue necesario aplicar conocimientos sobre modularización de código, programación orientada a objetos y diseño de bancos de pruebas para cores.]]> Rodriguez, Matías Nahuel ]]> La FIUBA cuenta con uno de los especialistas más destacados de la región en el análisis de suelos. Se trata del Ing. Alejo O. Sfriso, que desde la sede de Av. Las Heras impulsa desde la investigación y la docencia el análisis ingenieril de los suelos.]]> Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Palazzo, Pascual]]> Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> Palazzo, Pascual]]> Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Constantini, Alberto R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Luxardo, José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Palazzo, Pascual]]> Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Constantini, Alberto R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Luxardo, José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Palazzo, Pascual]]>