Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Cocco, Bárbara. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un sistema de optimización de dietas basado en un algoritmo de enjambre de particulas. Este trabajo busca asistir a los nutricionistas en la planificación de menús personalizados, para asegurar una distribución equilibrada de macronutrientes y cumplir con los requerimientos calóricos de cada paciente. Para su desarrollo se aplicaron conocimientos adquiridos en la carrera, tales como optimización heurística, modelado matemático, estructuración de bases de datos y diseño de software. El sistema permite generar dietas adaptadas a diferentes perfiles de usuarios, lo que maximiza la eficiencia en la planificación nutricional.]]> Cocco, Bárbara ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Porra Bustos, Matias Exequiel . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo desarrolla una solución avanzada para la automatización de la comunicación empresarial, orientada a emprendedores y pequeñas empresas. El sistema desarrollado consiste en un chatbot que integra técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y gestión de bases de datos, articulado en un pipeline de aprendizaje continuo. Este chatbot está diseñado para optimizar la interacción con los clientes, ya que genera respuestas precisas y relevantes a sus consultas en lenguaje natural. Además, el sistema se retroalimenta de las interacciones previas para mejorar su rendimiento de manera constante y adaptarse mejor a las necesidades de los usuarios.]]> Porra Bustos, Matias Exequiel ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Cuenca Marín, Jorge Hernán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El trabajo se centra en el desarrollo y despliegue de un chatbot de inteligencia artificial optimizado para la empresa BITLINK, diseñado para mejorar la interacción entre la empresa y sus usuarios mediante un sistema de respuesta automática. Este chatbot es capaz de comprender y generar lenguaje natural de manera coherente y relevante, lo que representa un avance tecnológico significativo para BITLINK, al ubicarse en la vanguardia de la innovación tecnológica en la interacción con clientes. El desarrollo del trabajo se ha sustentado en un profundo conocimiento de áreas clave, como la gestión de proyectos y el procesamiento de lenguaje natural, que han sido esenciales para alcanzar los objetivos propuestos.]]> Cuenca Marín, Jorge Hernán]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Isidro, Marco Joel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria detalla la implementación de un sistema de monitoreo y mantenimiento de videocámaras, desarrollado para el área de seguridad patrimonial de ArcelorMittal Acindar. Este trabajo supone un avance significativo en la gestión eficiente de los sistemas de seguridad de la compañía, porque contribuye a reducir los costos operativos y los riesgos asociados a brechas de seguridad en el perímetro. Para el desarrollo del trabajo fueron necesarios los conocimientos de redes neuronales, algoritmos clásicos de visión por computadora y metodologías de implementación y despliegue en entornos productivos.]]> Isidro, Marco Joel]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Qualindi, Noelia Melina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo consta de un sistema con herramientas de inteligencia artificial que clasifica noticias sobre violencia de género y predice el riesgo de reincidencia en expedientes judiciales. Emplea procesamiento del lenguaje natural, modelos extensos de lenguaje y modelos de supervivencia para mejorar la detección temprana y la toma de decisiones, con el objetivo de beneficiar a entidades gubernamentales, ONGs y al observatorio “Ahora que sí nos ven”, en la prevención de la violencia de género.]]> Qualindi, Noelia Melina]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Quiroz, Joaquin. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Esta memoria presenta el desarrollo de un programa que ayuda a clasificar textos humanos con inteligencia artificial. La implementación fomenta la clasificación proporcional de casos en diferentes categorías al sugerir las categorías menos comunes para clasificar, lo que evita el problema de categorías sobrerrepresentadas en bases de datos clasificadas. Las lecciones aprendidas en el curso de procesamiento del lenguaje natural fueron necesarias para la implementación]]> Quiroz, Joaquin ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Barrera, Lucas Matías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Esta memoria describe las fases de diseño y entrenamiento de un modelo de inteligencia artificial para la detección y el conteo de flores en árboles durazneros. Este trabajo tiene como objetivo proporcionar una herramienta que permita obtener información valiosa para la toma de decisiones en la industria agrícola, infor- mación que actualmente es costosa y poco precisa si se obtiene de forma manual. Para el desarrollo de este trabajo se utilizaron diversas tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial, integradas con un conjunto amplio de conocimientos adquiridos durante la especialización. Entre estos se incluyen el procesamiento de imágenes y la visión por computadora, el entrenamiento y optimización de modelos, y el análisis de datos.]]> Barrera, Lucas Matías ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Lloveras, Alejandro Manuel . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de un pipeline de visión artificial, desarrollado en colaboración con la empresa Adecoagro. El objetivo es automatizar el conteo de plantas en cultivos de arroz para mejorar la eficiencia y reducir costos en el monitoreo. Para realizar el trabajo se emplearon conocimientos de análisis de datos, estadística y análisis espacial, gestión de archivos, procesamiento de imágenes, índices de vegetación, data augmentation, visión artificial con aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo (arquitecturas CNN), transfer learning y optimización de hiperparámetros]]> Lloveras, Alejandro Manuel ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Vega, Agustín de la. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un sistema de generación automatizada de visuales reactivas a pistas de música. Dicho sistema fue realizado para la empresa Sirius Software y pretende automatizar la generación del contenido audiovisual reactivo que es utilizado por músicos y artistas en sus presentaciones. Para la elaboración de este trabajo fueron fundamentales los conocimientos de redes neuronales convolucionales, redes generativas y modelos de difusión adquiridos durante la carrera.]]> Vega, Agustín de la ]]> Grado obtenido: Magister en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestría en Sistemas Embebidos]]> Fil: Paramidani, Matías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño e implementación de un filtro adaptativo, destinado a la caracterización de un circuito analógico del proyecto AMIGA (Auger Muons and Infill for the Ground Array).
El trabajo fue requerido por el Instituto de Tecnologías en Detección y Astropartículas (ITeDA) y sienta las bases para la caracterización de futuros sistemas a desarrollarse en el organismo.
Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la carrera tales como procesamiento de señales, circuitos lógicos programables, softcores, implementación de sistemas operativos y programación de microcontroladores, entre otros.]]> Paramidani, Matías]]> ]]>