Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Falcó, Carlos Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Lugar de trabajo: Laboratorio de Qímica de Sistemas Heterogéneos (LAQUÍSIHE) y Fundación Enlaces para el Desarrollo Sustentable]]> En esta tesis se presenta el diseño, construcción y optimización de la operación de un compostador automático continuo que permite gestionar los residuos orgánicos biodegradables en el hogar a medida que se generan, requiriendo una mínima intervención del usuario, que funciona en forma simple, limpia, segura, sin olores y a bajo costo.]]> In this thesis, the design, construction and optimization of the operation of an automatic composter is presented. It allows management of biodegradable organic wastes at home as they are generated, requiring minimal user intervention and low cost, it works in simple, clean, safe and odorless form.]]> Falcó, Carlos Alejandro]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Massotto, Fabián Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> El presente trabajo aborda el desarrollo de un chatbot multi-agente que interpreta consultas realizadas en lenguaje natural y ofrece respuestas precisas al integrarse con diversas fuentes de información empresariales. Su valor radica en la eficiencia operativa que se obtiene al optimizar el acceso a información crítica de una organización. En esta memoria se detallan todas las etapas del desarrollo, desde la preparación de los datos hasta la evaluación del rendimiento del chatbot. Para lograrlo, se aplicaron conocimientos de procesamiento de lenguaje natural, modelos grandes de lenguaje e inteligencia artificial generativa.]]> Massotto, Fabián Alejandro]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Hromek, Erik. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se realiza una descripción del diseño y desarrollo de un prototipo de botón antipánico y una plataforma web básica para la recepción de alertas. Este trabajo hace énfasis en desarrollar un dispositivo que pueda ser construido con módulos de bajo costo y adquiribles en el mercado local, con foco en el consumo energético.
Para su desarrollo se aplicaron gran parte de los conocimientos adquiridos en la carrera tales como el desarrollo sobre sistemas embebidos, implementación de protocolos de comunicación y uso de tecnologías web.]]> Hromek, Erik]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Zenklusen, Kevin Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta memoria se describe el desarrollo de un emulador de pistola para videojuegos basado en visión por computadora y dispositivos móviles que permite replicar la experiencia de las lightguns clásicas en pantallas modernas sin necesidad de hardware especializado. El desarrollo implicó la implementación de algoritmos para el procesamiento de imágenes y la transmisión de datos en tiempo real. Para ello, fueron fundamentales los conocimientos en visión por computadora adquiridos en el posgrado.]]> Zenklusen, Kevin Nicolás]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Villagra, Javier. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> La presente memoria describe el desarrollo de un framework para proyectos de machine learning (ML) que facilita el ciclo de vida completo de estos; desde la etapa de tratamiento de datos y entrenamiento de modelos, hasta su validación y entrega. La solución ofrece una organización de proyecto robusta que permite a los equipos trabajar de manera eficiente, a través de un proceso claro, una estructura bien definida y una biblioteca que acelera enormemente el desarrollo. Todos estos activos están basados en buenas prácticas recomendadas para iniciativas de ML. La realización de este trabajo se fundamentó en los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera, con un énfasis especial en conceptos como MLOps, prácticas recomendadas para proyectos de ML, análisis de datos, aprendizaje supervisado y no supervisado, clasificadores, árboles de decisión, SVM, aprendizaje profundo y bibliotecas y plataformas de ML más utilizadas. Además, fue esencial la aplicación de conocimientos avanzados en arquitectura de software para asegurar un diseño robusto y escalable.]]> Villagra, Javier]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Losada, Ricardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El objeto del presente trabajo fue el desarrollo de un protocolo Mesh para ser utilizado sobre el módulo de comunicaciones HRD Radio LoRa diseñado por la empresa RF Industrial. Logrando así extender sus casos de uso.
Este desarrollo requirió del uso de muchos de los conocimientos obtenidos durante el cursado de la especialización, tales como tecnologías de comunicaciones usadas en entornos IoT, programación de dispositivos basados en microcontroladores, protocolos de comunicaciones y testing de aplicaciones.]]> Losada, Ricardo]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Conchari Cabrera, Christian Ricardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria aborda el diseño y la validación de un modelo de inteligencia artificial para la empresa Okaratech, que busca estimar las fechas de emergencia y cosecha para cultivos de soja, maíz y trigo en Argentina. Durante la realización del trabajo se aplicaron técnicas de aprendizaje automático, análisis de datos y MLOps, con el apoyo de la plataforma Google Earth Engine para la extracción y el preprocesamiento de imágenes satelitales.]]> Conchari Cabrera, Christian Ricardo]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Cajachuán Arroyo, Kevin André . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño e implementación de un sistema desarrollado para la empresa Okaratech. Su objetivo es segmentar áreas de cultivo a partir de imágenes satelitales, utilizando modelos de aprendizaje automático. Se aplicaron técnicas de procesamiento de imágenes y evaluación de modelos para lograr una herramienta precisa y útil en el monitoreo agrícola.]]> Cajachuán Arroyo, Kevin André ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Pérez Omodeo, Carolina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En este trabajo se desarrolló un modelo de inteligencia artificial para la empresa Doktuz+, con el objetivo de detectar indicios de pérdida auditiva y permitir la toma de medidas para mitigar su avance. El modelo se basa en datos provenientes de los consultorios médicos de la empresa y analiza información relevante para identificar a personas en riesgo. Para su desarrollo, se aplicaron conocimientos en análisis de datos, técnicas de muestreo, balanceo de clases, evaluación de modelos y herramientas para optimizar su precisión y eficacia]]> Pérez Omodeo, Carolina]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Alianak, Juan Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo se realizó para la empresa RF Industrial S.A.S., que planteó la necesidad de incorporar a su framework de dispositivos electrónicos modulares, una cámara de visión con capacidad de procesar imágenes en la nube con inteligencia artificial.
Para elaborar este trabajo se utilizaron técnicas de visión por computadora y aprendizaje profundo para detección y clasificación de objetos. Otro aspecto importante del trabajo fue el diseño y despliegue serverless con infraestructura como código de la arquitectura en la nube.]]> Alianak, Juan Pablo]]>