Fil: Sadosky, Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Sadosky, Manuel]]> Fil: Sacerdoti, Juan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemáticas. Buenos Aires; Argentina.]]> Sacerdoti, Juan]]> Fil: Pérez Farrás, Luis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Marcet, Juan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires; Argentina]]> Pérez Farrás, Luis]]> Marcet, Juan]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Lombardi, Ignacio Joaquín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe la implementación de un equipo controlador que permite interconectar los sistemas Dynalite y Color Kinetics de la empresa Philips, siendo ambos utilizados para el control y automatización de iluminación. El equipo implementado envía y recibe mensajes de equipos Dynalite utilizando el protocolo RS485, así cómo también envía mensajes a controladores Color Kinetics utilizando el protocolo ethernet. Hasta el momento estos sistemas no son compatibles entre sí, y en caso de ser necesario contar con ambos, el usuario debe manualmente buscar la forma comunicarlos entre sí de alguna manera. De esta manera, con el desarrollo de este nuevo controlador, se puede contar dentro una misma obra con las ventajas que tienen cada uno de ellos, de una manera simple, estándar y óptima. Para realizar el proyecto se utilizaron los conocimientos adquiridos durante la Carrera de Especialización. Especialmente los conocimientos relativos a los protocolos de comunicación Ethernet y RS485 que son ampl amente utilizados en el desarrollo de sistemas embebidos. También se utilizaron los conocimientos relativos a la programación concurrente y multitarea, haciendo uso de las herramientas para el uso de memoria dinámica. Adicionalmente a esto, fue importante la definición correcta de objetivos y planificación de todas las tareas para realizar el desarrollo en tiempo y forma, así cómo también las pruebas de verificación y calidad.]]> Lombardi, Ignacio Joaquín]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Especialización en Sistemas Embebidos]]> Fil: Vila, Gonzalo Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo describe el desarrollo de un sistema de validación y demostración de prototipos de hardware realizado para la empresa Communication Systems Design LLC.
Para completar este desarrollo se aplicaron conocimientos relacionados con arquitectura de microprocesadores, programación de microcontroladores, protocolos de comunicación para sistemas embebidos, ingeniería de software, verificación de algoritmos y validación de hardware.]]> Vila, Gonzalo Manuel]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Del Porto, María Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Este trabajo presenta soluciones de visión por computadora para generar imágenes de duraznos a partir de su genotipo. La iniciativa fue propuesta por BioTango Technologies S.A.S., una empresa derivada de la Estación Experimental Agropecuaria San Pedro del INTA. Aplicada a la fruticultura de precisión, esta tecnología contribuye a la toma de decisiones sobre qué variedades de durazno conviene cultivar para alcanzar la calidad comercial deseada. El desarrollo requirió conocimientos en análisis de datos, procesamiento visual y redes neuronales profundas, aplicados específicamente a imágenes.]]> Del Porto, María Alejandra]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Tentor, Juan Francisco. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un software que permite fusionar mediciones de sensores de humedad de suelo con imágenes satelitales. Este trabajo fue elaborado para la empresa Agrodreams y permite agregar más precisión a los análisis de imágenes satelitales que realiza en su plataforma. Se desarrolló una aplicación web realizada con el framework Vue.js y una API en Node.js que permiten visualizar las mediciones de los sensores conectados a una estación meteorológica. Para la fusión de datos se realizaron distintos scripts en Python que permiten almacenar las mediciones en una base de datos y luego realizar la fusión con los índices agronómicos obtenidos de las imágenes satelitales. Además, se utilizaron diferentes servicios de AmazonWeb Services para almacenar y desplegar la aplicación.]]> Tentor, Juan Francisco ]]> Grado obtenido: Ingeniero en Agrimensura]]> Disciplina: Ingeniería en Agrimensura]]> Fil: Dato, Jonathan Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> La plataforma continental argentina es un área de gran interés debido a su actividad pesquera, sus reservas de hidrocarburos y su potencial explotación de la energía mareomotriz. Para todas estas actividades es necesario contar con predicciones precisas de marea, ya que la misma constituye una de las principales contribuciones a la variación de muchas variables oceanográficas. El Servicio de Hidrografía Naval argentino (SHN) mide marea en forma permanente en 12 estaciones mareográficas ubicadas sobre la costa y publica anualmente las Tablas de Marea que proveen información de 61 puertos principales y 83 puertos secundarios. La información publicada en las Tablas de Marea permite tener una descripción puntual de la marea de los puertos publicados, sin embargo para los más de 4000 km de costa continental argentina, esta información resulta insuficiente para describir la marea en forma detallada. Si bien existen modelos globales de marea que cubren esta región, su precisión cerca de la costa suele ser inferior a la precisión que se obtiene sobre el océano. Por estos motivos el SHN se encuentra desarrollando modelos empíricos para la región patagónica e Islas Malvinas a través de los proyectos PIDDEF 29/14 y PIDDEF 06/16, utilizando el modelo hidrodinámico Advance Circulation Model (ADCIRC). Una parte importante en la implementación del ADCIRC, es contar con una batimetría confiable ya que éste es un factor determinante en el resultado de la modelación. Las fuentes de información batimétrica para la región son diversas pero ninguna por si sola permite obtener un modelo batimétrico con la resolución y precisión necesaria para implementar un modelo numérico de marea de alta resolución. El objetivo de esta tesis es generar un modelo batimétrico de alta resolución (500mx500m) para la región comprendida entre las latitudes 59° S y 33°S, y las longitudes 71°W y 53°W, cubriendo completamente la costa continental de la República Argentina e incluyendo a las Islas Malvinas, para utilizarlo en la implementación del modelo hidrodinámico ADCIRC. Para ello se propone complementar, compatibilizar y procesar la información de profundidad proveniente de 134 cartas náuticas con la última versión del modelo batimétrico global GEBCO de 30’’ de resolución. Las profundidades de las cartas náuticas se refieren a un mismo datum, y luego se aplica un filtrado para eliminar la información redundante. Las profundidades resultantes se complementan con la grilla GEBCO sólo en donde no hay un dato de cartas náuticas a menos de 2 km, obteniendo una transición entre fuentes sin cambios bruscos de pendientes. Se realiza un análisis espacial de pendientes para detectar profundidades anómalas relacionando cada profundidad con los nodos más cercanos, obteniendo finalmente un total de 2961492 datos batimétricos. Se comparan los métodos de interpolación Triangulación con Interpolación Lineal, Ponderación Inversa de Distancias y Kriging. Se selecciona a este último método, en su versión lineal, para obtener la grilla final por ser el más preciso, luego de comparar el error medio, el error relativo promedio y la cantidad de profundidades que superan las tolerancias establecidas Jonathan Fabián Dato 3 por la Organización Hidrográfica Internacional para relevamientos batimétricos. Se genera una grilla en coordenadas geográficas con espaciado constante de 500 m, obteniendo una grilla semi-estructurada. Para la interpolación utilizando el método de Kriging, modelo lineal, se genera un semivariograma a partir del cálculo de distancias geodésicas y la semivarianza entre profundidades. Este cálculo se realiza utilizando 1 profundidad cada 700, en donde cada profundidad analizada se compara con las 2961492 profundidades. Luego para realizar la interpolación utilizando el semivariograma se genera una proyección Gauss Krüger local por cada nodo y se adopta un radio de búsqueda de 3km, óptimo para más del 99.99% de los casos. Las profundidades de la grilla obtenida se refieren al geoide utilizando el modelo de nivel medio del mar CLS2011 y el modelo de geoide EGM2008, obteniendo el modelo batimétrico final de alta resolución. Finalmente, a partir del modelo obtenido se presenta una metodología con la que se determinan 202 regiones con tamaño de triángulo variable, que se utilizan, junto con el modelo batimétrico de alta resolución, para obtener el mallado triangular con el que se implementa el ADCIRC.]]> Dato, Jonathan Fabián]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Vega, Agustín de la. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un sistema de generación automatizada de visuales reactivas a pistas de música. Dicho sistema fue realizado para la empresa Sirius Software y pretende automatizar la generación del contenido audiovisual reactivo que es utilizado por músicos y artistas en sus presentaciones. Para la elaboración de este trabajo fueron fundamentales los conocimientos de redes neuronales convolucionales, redes generativas y modelos de difusión adquiridos durante la carrera.]]> Vega, Agustín de la ]]> Fil: Di Lorenzo, Eduardo O. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Del Pozo, Emilio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires; Argentina]]> Di Lorenzo, Eduardo O.]]>