Fil: Sauberán, Pedro. Universidad Nacional de la Capital. Facultad de Ciencias Físico-matemáticas. Buenos Aires; Argentina.]]> Sauberán, Pedro]]> Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestría en Sistemas Embebidos]]> Fil: Pernía, Eric Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta memoria se presenta el diseño de una biblioteca para la programación de sistemas embebidos portable entre plataformas de hardware y lenguajes de programación. Se realizó una implementación de referencia en lenguaje C para las plataformas del Proyecto CIAA. Se desarrollaron ejemplos funcionales y se utilizaron tests unitarios e integración continua para su validación. Además de la biblioteca, se creó una herramienta de código abierto para desarrolladores que automatiza la implemetación de bibliotecas a partir de un modelo que las describe. De esta manera se facilita la futura ampliación de la biblioteca y su implementación en otras plataformas de hardware.]]> Pernía, Eric Nicolás]]> Fil:Pérez Farrás, Luis E.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Buenos Aires; Argentina]]> Fil:Koutsovitis, María Eva. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Buenos Aires; Argentina]]> Pérez Farrás, Luis E.]]> Koutsovitis, María Eva ]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Dominguez, Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Dominguez, Ignacio ]]> Fil: Santos, Juan E. 1.-Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires; Argentina. 2.- Hohai University. School of Earth Sciences and Engineering. Nanjing; China. 3.- Purdue University. Department of Mathematics. West Lafayette; United States]]> Fil: Savioli, Gabriela B. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Macías, Lucas Adrián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Geofísica Numérica. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Carcione, José M. Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale (OGS). Trieste; Italia.]]> Fil: Gei, Davide. Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale (OGS). Trieste; Italia.]]> Santos, Juan E.]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Saraco, Leandro Agustín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se hace una descripción del diseño de un sistema de inteligencia artificial para detectar anomalías en el funcionamiento de motores eléctricos. El proyecto se desarrolla para la empresa Allegro Microsystems, con el propósito de realizar un módulo que detecte anomalías, de manera flexible,basado en los datos de corriente de los sensores que la compañía fabrica.
Los conocimientos necesarios para su implementación incluyen técnicas de estadística, análisis de datos, criterios de selección de características y diseño de modelos de aprendizaje profundo.]]> Saraco, Leandro Agustín]]> Grado obtenido: Magister en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestria en Sistemas Embebidos]]> Fil: Esteva, Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta memoria se describe el diseño y desarrollo de un sensor GPS capaz de medir, procesar e informar variables utilizadas para conocer el posicionaminto y desplazamiento de caballos deportivos. El sensor desarrollado será utilizado en forma de prototipo en prácticas de partidos de polo por parte de un particular.
Para su desarrollo se aplicaron varios de los conocimientos adquiridos en la carrera tales como gestión de la tecnología y la innovación, procesamiento de señales, sistemas embebidos distribuidos, implementación de sistemas operativos I y II e implementación de manejadores de dispositivos.]]> Esteva, Santiago]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Fux, Santiago Javier. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño y construcción de un sensor para monitoreo de cultivos hidropónicos basado en visión artificial. El proyecto se desarrolló para la empresa Biobot S.A.S. y satisface la necesidad del mercado de un sistema de alerta y detección temprana de enfermedades y fallas. Para su implementación fueron empleados los conocimientos adquiridos en la carrera de visión por computadora, bases de datos, aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo.]]> Fux, Santiago Javier ]]>