Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Ribet, Juan Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de un detector de postura de yoga o asanas para la empresa Globant.
Este trabajo pretende obtener la prueba de concepto de una aplicación para entrenamiento de yoga, en donde se detecte la postura mediante algoritmos de aprendizaje de máquina y visión por computadora, y se le dé soporte al usuario para realizarlas de forma correcta.
Para su desarrollo fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la carrera, en especial los vistos en las materias de visión por computadora con el uso indispensable de la biblioteca OpenCV como también los conceptos de aprendizaje de máquina, análisis de datos y la comprensión del mecanismo de funcionamiento de las de las redes neuronales convolucionales.]]> Ribet, Juan Ignacio
]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Orlante, Mariano Damián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño de un dispositivo interfaz que permite el acceso a la información que transmite cualquier equipo a través de su puerto serial, mediante una transmisión inalámbrica de datos (WiFi). La configuración del dispositivo se realiza a través de una web embebida. Además el dispositivo puede funcionar como cliente MQTT convirtiendo datos desde y hacia un puerto serie y controlando los puertos de salida del equipo. Para el desarrollo del proyecto se han aplicado conocimientos adquiridos en la carrera como ser la programación de un microcontrolador Cortex-M4, la utilización de un sistema operativo en tiempo real (FreeRTOS), un software de control de versiones, protocolos de comunicación y la programación de sockets BSD.]]> Orlante, Mariano Damián]]> El Programa Nacional de Voluntariado Universitario se
implementó con el propósito fundamental de profundizar la vinculación de las Universidades Públicas e Institutos Universitarios Nacionales con la comunidad. Este
acercamiento pretende impulsar el compromiso social de los
estudiantes de nivel superior universitario, promoviendo su
participación voluntaria en proyectos sociales orientados a
mejorar la calidad de vida de la población y estimular el
desarrollo local.]]> <dc:description>Fil: Vázquez, Cristina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Química. Buenos Aires; Argentina.<dc:description>]]> <dc:description>Fil: Palacios, Oscar. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.<dc:description>]]> Vázquez, Cristina. ]]> Palacios, Oscar.]]> Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestría en Sistemas Embebidos]]> Fil: Dórdolo, Lucas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo del hardware, firmware y software de un sistema que permite visualizar en tiempo real el estado de la red de señalamiento ferroviario. Este trabajo fue solicitado por Trenes Argentinos Operaciones (SOFSE), principal operadora de trenes de pasajeros del país, para facilitar el mantenimiento y conocer la posición de las formaciones. Para la elaboración de este trabajo fue fundamental contar con los conocimientos adquiridos durante el transcurso de la maestría sobre gestión de proyectos, diseño de circuitos impresos, programación de microcontroladores, protocolos de comunicación, sincronización de sistemas embebidos distribuidos y sistemas ferroviarios.]]> Dórdolo, Lucas ]]> Se observa una vista superior de la cáscara del cilindro 30 A]]> Resumen: testimonia la visita del Dr. Albert Einstein a la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales en 1925, de la que nuestra facultad formaba parte. Lo acompañan Ramón Loyarte, Eduardo Huergo y Enrique Butty.]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: García Garnica, Jesús Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería.]]> En el presente trabajo se ha desarrollado una herramienta destinada a facilitar la identificación de defectos en elementos presentes en postes eléctricos para los empleados de la empresa Centrales Eléctricas del Norte de Santander (CENS). No solo se busca optimizar el proceso de identificación de defectos, sino también mejorar la gestión y documentación de las tareas llevadas a cabo en el contexto de inspección de infraestructuras eléctricas. Para el desarrollo de este trabajo se aplicaron los siguientes conocimientos: procesamiento de imágenes, bases de datos para inteligencia artificial, visión por computadora y algoritmos de machine learning.]]> García Garnica, Jesús Enrique ]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Bazet, Anahí Natacha. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo se desarrolló para el Instituto Nacional de tecnología Agropecuaria. El propósito es cuantificar el cambio de color de la pulpa de diversas variedades de duraznos a través del tiempo con tecnología de visión por computadora, lo que finalmente ayudará a mejorar la calidad del producto y elevará el precio de la cosecha.
Para lograr este objetivo se utilizaron técnicas de etiquetado de imágenes aplicadas a videos y de aumento de datos, una red neuronal combinada con modelos clásicos de visión por computadora para la segmentación de la pulpa e histogramas y gráficos para la medición del pardeamiento]]> Bazet, Anahí Natacha]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Zamudio Quintero, Karen Tatiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En el presente estudio se valida y amplía el potencial de la visión artificial para transformar el análisis de tránsito, especialmente en el estudio de patrones en las intersecciones semaforizadas de la ciudad de Bogotá, donde se automatiza el proceso de monitoreo a través de algoritmos que pueden detectar, clasificar, rastrear y analizar el comportamiento del flujo vehicular, mediante el post proceso de fotogramas que se capturan desde sensores inmersos en aeronaves no tripuladas. Esta investigación es un componente importante de los sistemas de transporte inteligente, ya que proporciona información fundamental para la gestión y planificación del tránsito, a través de la aplicación de nuevas tecnologías que posibilitan automatizar el cálculo del nivel de servicio en las intersecciones semaforizadas, cuantificar la calidad del servicio brindado a los usuarios y, en última instancia, implementar esta información para desplegar cambios o mejoras en el comportamiento del tránsito de vehículos.]]> Zamudio Quintero, Karen Tatiana]]>