14 10 1208 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/2725110380129744433ff2e4188dd50b.pdf 471168270976fd1c391fc4de3b4aa2ce Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2625 F387 Jurado de la tesis Giorgis, Yanina Masoller, Bruno Cagua, Jonathan Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Ferreyra, Juan Cruz Title A name given to the resource Automatización de censos ciclistas mediante visión por computadora Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pakdaman, Seyed Khodadad Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Ferreyra, Juan Cruz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource VISION POR COMPUTADORA CENSOS BICICLETAS AUTOMATIZACION CONTROL DEL TRAFICO URBANO Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. vii, 44 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. En esta memoria se presenta el desarrollo de un sistema de visión por computado- ra para automatizar los censos ciclistas en Rosario, Santa Fe. El sistema reemplaza el relevamiento manual realizado por el Ente de la Movilidad, permitiendo detec- tar, seguir y caracterizar ciclistas utilizando cámaras de videovigilancia. El traba- jo integra técnicas de detección de objetos y clasificación de imágenes, aplicando conocimientos de visión por computadora y aprendizaje profundo. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf APRENDIZAJE AUTOMATICO CENSOS CICLISTAS MOVILIDAD URBANA PRIVACIDAD VISION POR COMPUTADORA https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/42b5048bdec8b93099ed4bdb355a1c73.pdf f6fba1f288b2ac83a7ec7c4267f69798 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2624 O42 Barcode Denardi, Fabricio Rodríguez Sánchez, Carlos David Vilcamiza Espinoza, Gerardo Alexis Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Olaciregui, Santiago Jose Title A name given to the resource Bot Interactivo de atención al cliente y gestión de reservas para Buda e India Bar Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Zarate, Juan Manuel Ortiz de Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Olaciregui, Santiago Jose. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource INTELIGENCIA ARTIFICIAL FIDELIZACION DEL CLIENTE GESTION DE LOCALES Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. ix, 43 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. En la presente memoria se describe el diseño y desarrollo de un sistema de chat- bot interactivo de atención al cliente y gestión de reservas para Buda e India Bar. Este trabajo logró automatizar la comunicación con los clientes a través de WhatsApp, lo que mejoró la eficiencia operativa y optimizó la experiencia del usuario. Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la carrera, como el procesamiento de lenguaje natural, integración de APIs y el desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf ATENCIÓN AL CLIENTE CHATBOT GESTIÓN DE RESERVAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL WHATSAPP https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/e2069d429ace875c75712450f2888e44.pdf b320ca7493d3d42a9cf5f5f9728f8f71 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2616 A696 Jurado de la tesis Diedrichs, Ana Laura Vilcamiza Espinoza, Gerardo Alexis Biale, Claudio Omar Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Arias Suarez, Federico Title A name given to the resource Sistema de segmentación y recomendación para clientes a crédito Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Errázquin, Martín Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Arias Suarez, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource FIDELIZACION DEL CLIENTE SEGMENTACION DEL MERCADO APRENDIZAJE POR ROBOTS CONTROL DE INVENTARIO Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. ix, 42 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un modelo de segmentación de clientes mediante técnicas de machine learning, desarrollado para la empresa Dismac. El objetivo principal del trabajo fue identificar perfiles de clientes que ya realizaron compras a crédito, con el fin de activar a aquellos que, pese a tener una línea de crédito aprobada, aún no concretaron una compra. Esta segmentación permitirá definir campañas publicitarias dirigidas según el arquetipo de cada cliente y brindar información estratégica para reorganizar la oferta comercial en sucursales, en función de los perfiles predominantes en cada zona. Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiri- dos en el posgrado, tales como el análisis exploratorio de datos, técnicas de feature engineering, algoritmos de aprendizaje no supervisado y métricas de validación de resultados. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf APRENDIZAJE AUTOMATICO GESTIÓN DE INVENTARIOS RECOMENDACIÓN DE PRODUCTOS RETAIL SEGMENTACIÓN DE CLIENTES https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/1ce95ff6eb9615f727c7f4239e8c4979.pdf c3dc6bf18d7577b40cd3c66e8d6b75de Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2614 M447 Jurado de la tesis Zizzutti, Pablo Carlos Diedrichs, Ana Laura Pernia, Eric Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Maudet, Ezequiel Eduardo Title A name given to the resource Análisis de sentimiento y respuesta automatizada de llamadas telefónicas con inteligencia artificial Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Amadio, Camilo Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Maudet, Ezequiel Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource EQUIPO AGRICOLA SATISFACCION DEL USUARIO SISTEMAS TELEFONICOS PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL ACUSTICA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AUTOMATIZACON Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. ix, 45 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo e implementación de un sistema au- tomatizado que analiza las llamadas de la central telefónica de una empresa de- dicada a la venta de equipamiento agrícola. El sistema captura el audio de cada conversación, lo convierte en texto, reconoce el sentimiento y la intención del cliente, elabora una respuesta automática y la envía por correo electrónico. Con esta solución se optimiza el monitoreo de la calidad del servicio, se agiliza la ges- tión de reclamos y se transforman las conversaciones en información valiosa para la mejora continua. Para ello se aplicaron conocimientos de procesamiento de len- guaje natural, clasificación de emociones, integración de software y despliegue en la nube. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf AGROINDUSTRIA ANÁLISIS DE SENTIMIENTO AUTOMATIZACION CENTRO DE LLAMADAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/c6a3c52a6aaccbfb32eea90afbe81ca1.pdf 0e5abca9a858227e7dc38db27eadd0cd Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2613 M816 Jurado de la tesis Torrent, Leandro Rivier, Santiago Freyer, Nicolas Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Monzón, Fernado Title A name given to the resource Sistema de detección de infracciones por medio de visión artificial Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Salassa, Ariel Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Monzón, Fernado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource SEGURIDAD VIAL CONTROL DE TRAFICO VISION POR COMPUTADORA Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. vii, 42 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. En la presente memoria se describe el desarrollo de un sistema de detección de infracciones basado en visión artificial y seguimiento de objetos. La solución ofre- cida buscó revolucionar la forma en la que se gestionan las infracciones vehicu- lares, mediante una identificación más precisa y eficiente en tiempo real. Para el desarrollo del trabajo fueron necesarios los conocimientos adquiridos en relación con el entrenamiento de modelos, la comparación de métricas de desempeño y la utilización de herramientas de procesamiento de imágenes. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf CONTROL DE TRÁFICO DETECCIÓN DE INFRACCIONES SEGURIDAD VIAL TECNOLOGÍA APLICADA VISIÓN ARTIFICIAL https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/86ea16bdfc2d43d434b658c98059466e.pdf c11e0d2a0a99b87a3e14e08da394a1c9 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2611 L8649 Jurado de la tesis Bettolli, María Laura Tourn, Benjamín Alfredo Vidal, Luciano Co-tutor Sacco, Maximiliano Antonio Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Lopretto, Fabricio Title A name given to the resource Aprendizaje híbrido de datos y física para pronósticos atmosféricos usando PIML Contributor An entity responsible for making contributions to the resource García Skabar, Yanina Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Lopretto, Fabricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource REDES NEURONALES COMPOSICION ATMOSFERICA ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PREVISION METEOROLOGICA Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. xi, 49 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. El presente trabajo se enfoca en el estudio, diseño e implementación de algoritmos y evaluación de modelos de redes neuronales para la generación de pronósticos atmosféricos en el sur de Sudamérica. Este trabajo resulta de interés para futuros desarrollos en el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina. Durante su rea- lización se integraron conocimientos clave, tales como la manipulación de datos meteorológicos, el diseño de arquitecturas de redes neuronales convolucionales y completamente conectadas, la aplicación de conceptos básicos de aprendizaje de física, así como métodos de entrenamiento y técnicas de optimización. APRENDIZAJE AUTOMATICO FÍSICA COMPUTACIONAL MODELOS ATMOSFÉRICOS PRONÓSTICOS CLIMÁTICOS REDES NEURONALES https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/5c40862f6a7e348788dfe88e75093df1.pdf 2ffef1774c92112f18af86465f9733f9 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2610 S2456 Jurado de la tesis Baffo, Agustín Joel Isidro, Marco Bureu Makianich, Clara Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Sarina, Diego Title A name given to the resource Plataforma de machine learning para asistencia en diagnósticos odontológicos Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Cavalieri, Juan Ignacio Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Sarina, Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource ALGORITMOS DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE POR ROBOTS DIAGNOSTICO ASISTIDO POR COMPUTADORA APLICACIONES MEDICAS Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. vii, 48 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. En la presente memoria se describe el desarrollo de una plataforma de asisten- cia diagnóstica basada en Machine Learning para la interpretación de radiografías panorámicas dentales. Su propósito es optimizar el flujo de trabajo en clínicas y centros radiológicos, automatizando la detección de patologías como caries, dien- tes impactados y lesiones periapicales. Para su implementación, se aplicaron conocimientos avanzados en visión por computadora, aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes médicas, así como técnicas de optimización de modelos. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf AUTOMATIZACIÓN CLÍNICA DIAGNÓSTICO ODONTOLÓGICO MACHINE LEARNING RADIOGRAFÍAS DENTALES SALUD DIGITAL https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/6665de596c74c8e22de932b6c23c5fc5.pdf f452e3242e07830b8d88c285d54ad486 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2609 B673 Jurado de la tesis Campo, Luis Mariano Rossi, Silvano Renato Filomena, Eduardo Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Doffo, Augusto Santiago Title A name given to the resource Predicción de desgastes en rodamientos de maquinaria industrial Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Azar, Miguel Augusto Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Doffo, Augusto Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource RODAMIENTOS MAQUINARIA DESGASTE DE MATERIALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDICCIONES Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. xi, 67 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. En la presente memoria se describe el desarrollo de un sistema de análisis de vibraciones orientado a la detección de anomalías y predicción de fallas en roda- mientos de bolas esféricas. La solución cuenta con capacidad de procesamiento en tiempo real, y está dirigida a entornos industriales que requieren herramien- tas confiables para mantenimiento predictivo. El sistema logra la identificación temprana de patrones que indican un riesgo de fallo mecánico inminente, incluso en etapas donde las señales de deterioro aún no son evidentes mediante métodos convencionales de monitoreo. Para el desarrollo del trabajo se aplicaron conocimientos en aprendizaje automá- tico con análisis de señales en el dominio temporal y frecuencial para realizar diagnósticos, y modelos de redes neuronales LSTM para realizar estimaciones futuras. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf ANÁLISIS DE VIBRACIONES INTELIGENCIA ARTIFICIAL MANTENIMIENTO PREDICTIVO MAQUINARIA INDUSTRIAL RODAMIENTOS https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/1046bd5b019215070b4604a1b8cf48f8.pdf 4be1a5fd9ca55c52540dc7f346e66c1c Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2608 P469 Jurado de la tesis Genero, Denis Jorge Saraco, Leandro Agustín Rafel, Alfonso Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Pertierra, Valentín Title A name given to the resource Control de calidad por imagen en procesos de extrusión Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pacilio, Enzo Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial Disciplina: Especialización en inteligencia artificial Fil: Pertierra, Valentín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONTROL AUTOMATICO EXTRUSION CONTROL DE CALIDAD EN EL PROCESO Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-10 Extent The size or duration of the resource. vii, 46 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. En la presente memoria se describe una investigación sobre el uso de redes neuronales para simular la iluminación en escenas tridimensionales. El objetivo fue evaluar si estos modelos pueden reemplazar total o parcialmente losmétodos tradicionales, motivado por su potencial para reducir el uso de memoria y el tiempo de cálculo. Se analizaron distintas variantes del modelo y se compararon sus resultados con técnicas convencionales. Durante el desarrollo se aplicaron conocimientos de aprendizaje profundo, computación gráfica, análisis matemático y visión por computadora. Los resultados indican que este enfoque constituye una alternativa válida para representar la iluminación desde distintos puntos de vista.I Resumen La presente memoria describe la implementación de un modelo de visión artifi- cial para detectar fallas en el recubrimiento de conductores de energía durante el proceso de extrusión. Este sistema fue desarrollado para la empresa CIMET S.A. con el propósito de optimizar el control de calidad en la línea de producción y aumentar la eficiencia operativa. Para la realización del trabajo se aplicaron conocimientos adquiridos durante la carrera tales como procesamiento y etiquetado de imágenes, visión por compu- tadora y aprendizaje profundo Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf CONTROL DE CALIDAD EXTRUSION PROCESOS INDUSTRIALES VISIÓN ARTIFICIAL VISION POR COMPUTADORA https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/ad34b7cd415418025ef2ed2d819cc3e1.pdf 473b8f70da86799c840a4575aec8c53e Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Maestría y Posgrado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2607 O656 Jurado de la tesis Pelli, Nahuel Lucianna, Facundo Cárdenas, Rodrigo Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Ordoñez Olazabal, Josselyn Sofia Title A name given to the resource Modelo de generación automática de emails para clientes Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Guzmán, Ana Description An account of the resource Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial Fil: Ordoñez Olazabal, Josselyn Sofia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Subject The topic of the resource INTELIGENCIA ARTIFICIAL CORREO ELECTRONICO CLIENTE Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2024-10 Extent The size or duration of the resource. xi, 48 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. El objetivo del trabajo propuesto es utilizar inteligencia artificial generativa para producir bocetos de emails en pocos segundos a partir de instrucciones detalladas por los usuarios. Esta solución aprovecha el reciente crecimiento de los grandes modelos de lenguaje para agilizar el proceso de creación de emails del Banco de Crédito del Perú. El propósito es que este proceso deje de ser un cuello de botella para las campañas comerciales y comunicación relacional hacia los clientes. Para el desarrollo de este trabajo se aplicaron los conocimientos de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje de máquina y visión por computadora adquiridos dentro de la Especialización en Inteligencia Artificial de la FIUBA. Para creación de las plantillas HTML se emplearon también conceptos de desarrollo web de la Especialización en Internet de las Cosas. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf BANCA EMAILS GENERACIÓN AUTOMÁTICA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PERSONALIZACIÓN