25 10 1208 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/34ce9f9a5be3f60d014b3ed712265be5.pdf 487b25fd2eb3beb0e64c54ae6ef2da45 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis Doctorales</h3> Creator An entity primarily responsible for making the resource Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires Description An account of the resource Esta colección incluye las tesis de grado, posgrado y doctorados, aprobadas por los respectivos jurados, cuya defensa se hizo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires. Publisher An entity responsible for making the resource available Facultad de Ingeniería. UBA Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2535 K791 Jurado de la tesis Lanzarini, Laura Cristina Vaisman, Alejandro Ariel Merlino, Hernán Ierache, Jorge Salvador Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Kohan Schkolnik, Mariano Salvador Title A name given to the resource Modelos de descubrimiento de Hot Routes : casos extremos, caracterización y muestras Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Ale, Juan María Description An account of the resource Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires. Área Ingeniería Disciplina: Ingeniería Fil: Kohan Schkolnik, Mariano Salvador. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Lugar de trabajo: Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA), Departamento de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires Subject The topic of the resource RED DE CARRETERAS MODELOS MATEMATICOS RECONOCIMIENTOS DEL TRAFICO CONTROL DE TRAFICO MINERIA DE DATOS Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-07-01 Extent The size or duration of the resource. 163 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral tesis doctoral Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. El descubrimiento de patrones de alto flujo de tráfico a partir de trayectorias de objetos móviles ha sido considerado mediante diferentes enfoques, entre los que podemos nombrar los modelos de basados en densidad, clusters móviles, clustering de trayectorias y modelos de patrones de tipo hot routes. Estos modelos presentan utilidad en diferentes áreas como planificación del transporte, monitoreo de tráfico, servicios de transporte (ridesharing), ubicación de locales comerciales y publicidad en la vía pública. Ejemplos más comunes son el análisis de los patrones obtenidos para identificar diferentes usos de la red vial y aplicar medidas de mejora o planificación correspondientes; o considerar las rutas relacionadas a los patrones de mayor frecuencia para establecer áreas preferenciales para la instalación de locales comerciales. Aunque diversos estudios tienden a reconocer la importancia de estos tipos de patrones en su utilidad, se pueden considerar determinadas particularidades no exploradas por los mismos, de las que podemos destacar tres. Primero, la existencia de congestiones de tráfico como una condición particular de alta densidad o flujo de tráfico. En este caso, los trabajos existentes tratan sobre el descubrimiento de cada situación (alto flujo y congestión de tráfico) de manera separada. Por otro lado, la disponibilidad de las tecnologías actuales para permitir obtener datos adicionales asociados a los objetos móviles o el viaje realizado, las cuales pueden mejorar el conocimiento aportado por los patrones descubiertos. Finalmente, las limitaciones inherentes a los datasets de trayectorias generados a partir de objetos móviles pueden resultar en una menor representatividad del conocimiento obtenido a partir de los diversos modelos desarrollados. El presente trabajo de Tesis propone el desarrollo de modelos de descubrimiento de hot routes orientados a considerar las particularidades observadas. En primer lugar, se presenta un modelo para el descubrimiento de patrones de alto flujo de tráfico en relación con congestiones de tráfico. Esta relación es representada en términos del tráfico compartido en común entre diferentes sectores de los patrones, permitiendo identificar situaciones de flujo de tráfico causantes de congestión. Este modelo es complementado con el descubrimiento de caminos alternativos al tráfico severo representado en los patrones descubiertos, los que dependen del nivel de tráfico y ubicación dentro de la red vial. Dependiendo de las condiciones de tráfico, los mismos son comúnmente buscados por los conductores al acercarse a un embotellamiento de tráfico, para poder atenuar los efectos de la congestión de tráfico. Por otro lado, se presenta, en segundo término, un modelo para el descubrimiento de patrones de alto flujo de tráfico descriptos semánticamente por datos de los objetos móviles o viajes asociados a las trayectorias. De esta manera, este segundo modelo propuesto enriquece los patrones de alto flujo de tráfico descubiertos aportando una descripción de las características de los objetos móviles o datos del viaje que forman parte de los patrones. Finalmente, se trabaja en las limitaciones en representatividad de los datasets de trayectorias mediante dos tratamientos: analizando el grado de limitación en los modelos presentados aplicando una métrica para medir la representatividad de los patrones descubiertos al usar datasets parciales; y, segundo, proponiendo un modelo que pueda usar la velocidad, complementado los valores de flujo de tráfico disponibles, para identificar condiciones de alto flujo de tráfico sin llegar a formarse congestión. Se comienza el trabajo mediante un análisis de la literatura existente respecto a trabajos relacionados e identificando determinados conceptos de base. Los trabajos relacionados se pueden ubicar en diferentes áreas como el descubrimiento de patrones de alto flujo o densidad de tráfico, análisis de congestiones o embotellamientos de tráfico, así como anomalías de tráfico, y diferentes modelos sobre el análisis de trayectorias semánticas. A continuación, se presentan los modelos propuestos junto a los algoritmos que permiten el descubrimiento de los patrones presentados. En la experimentación realizada se utilizan datasets reales. Dentro de la misma se describen los detalles de estos datasets y las implementaciones desarrolladas, junto al correspondiente procesamiento aplicado en cada caso para poder utilizar los mismos con los modelos presentados y los usados para comparar. Los resultados describen los patrones descubiertos en relación a diferentes elementos principales de las redes viales de los datasets o puntos de interés de las ciudades correspondientes, y muestran las ventajas de los patrones obtenidos en comparación con modelos relacionados o el uso de métodos alternativos. Asimismo, en base a las métricas obtenidas, las implementaciones desarrolladas de los algoritmos presentan buena performance de ejecución dado el volumen de datos utilizados. Los resultados presentados confirman la utilidad de los modelos propuestos en la mejora de las diferentes áreas de aplicación, como planificación de transporte, monitoreo de tráfico o selección de sitios. Asimismo, se pueden considerar casos de aplicación más recientes pero con amplias perspectivas de desarrollo futuro, como la automatización vehicular o ciudades inteligentes sostenibles. The discovery of high traffic flow patterns from moving objects trajectories has been considered using diverse approaches like models based on density, moving clusters, trajectory clustering and hot routes type models. These models have usefulness in different areas like transport planning, traffic monitoring, transport services (ridesharing), store locations and billboard placements. The most common examples are the analysis of the patterns obtained to identify different uses of the road network and apply appropriate improvement or planning measures; or considering the routes corresponding to the most frequent patterns to establish preferential areas for developing stores. Although various studies tend to recognize the importance of these types of patterns in terms of usefulness, certain particularities not considered by them can be recognized, of which we can highlight three. First, the existence of traffic congestion as a particular condition of high density or traffic flow. In this case, existing works deal with the discovery of each situation (high flow and traffic congestion) separately. On the other hand, the availability of current technologies to allow obtaining additional data associated with moving objects or the trip made, which can improve the knowledge provided by the discovered patterns. Finally, the limitations inherent to the datasets of trajectories generated from moving objects could lead to a lower representativeness of the knowledge obtained from the various models developed. The current Thesis work proposes the development of hot routes models oriented to consider the observed particularities. In the first place, a model for the discovery of high traffic flow patterns in relation to traffic congestion is presented. The relationship is represented in terms of the shared common traffic between different sectors of the patterns, making it possible to identify traffic flow situations that cause congestion. This model is complemented by the discovery of alternative paths to the extreme traffic represented in the discovered patterns, which depend on the traffic level and location inside the road network. Depending on the traffic conditions, these paths are commonly sought by the drivers when approaching a traffic jam, in order to mitigate the effects of traffic congestion. On the other hand, a model for the discovery of high traffic flow patterns semantically described by the moving objects or trip data associated with the trajectories is presented in second place. In this way, this second proposed model enrichs the high traffic flow patterns discovered providing a description of the moving objects or trip data characteristics that belong to those patterns. Finally, the representativeness limitations from trajectories datasets are considered using two approaches: analyzing the degree of limitation of the presented models applying a metric to measure the representativeness of the discovered patterns when using partial datasets; and second, proposing a model that allows to use speed, complemented with existing traffic flow values, to identify high traffic flow conditions where traffic congestion is not developed. The work starts with an analysis of existing literature with respect to related works and identifying specific base concepts. The related works can be classified in different areas like the discovery of patterns of high traffic flow or traffic density, analysis of traffic congestion or traffic jams, in addition to traffic anomalies, and different models about the analysis of semantic trajectories. Next, the proposed models along with the algorithms that allow the discovery of the patterns are presented. In the experimentation made, real datasets are used. Inside these sections, details about the datasets and the developed implementations are described, along with the respective processing applied on each case in order to be used with the presented models and the models used for comparison. The results describe the discovered patterns related to different main elements of the road networks of the datasets or point of interest of the respective cities, and show the advantages of the discovered patterns in comparison to related models or the use of alternative methods. In addition, based on the obtained metrics, the developed implementations of the algorithms have good performance execution given the volume of the data. The presented results confirm the usefulness of the proposed models in improving the different application areas, like transport planning, traffic monitoring or site selection. At the same time, more recent application cases with a wide perspective of future development can be considered, like driving automation or sustainable smart cities. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf INFORMATICA MINERÍA DE DATOS URBANOS TRAYECTORIAS DE OBJETOS MÓVILES https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/66e15667added8530f559b35f0261bab.pdf 3d7fe6a51cac0f271d87e08e129e9676 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis de Grado</h3> Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. Signatura T 2534 D234 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Dato, Jonathan Fabián Title A name given to the resource Generación de un modelo digital batimétrico de alta resolución para la plataforma continental argentina utilizando información de cartas náuticas y modelos batimétricos globales Contributor An entity responsible for making contributions to the resource D’Onofrio, Enrique Oreiro, Fernando Description An account of the resource Grado obtenido: Ingeniero en Agrimensura Disciplina: Ingeniería en Agrimensura Fil: Dato, Jonathan Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Subject The topic of the resource ELABORACION DE MODELOS PESCA EN AGUAS CONTINENTALES ARGENTINA MAREAS Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2017 Extent The size or duration of the resource. 114 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado tesis de grado Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. La plataforma continental argentina es un área de gran interés debido a su actividad pesquera, sus reservas de hidrocarburos y su potencial explotación de la energía mareomotriz. Para todas estas actividades es necesario contar con predicciones precisas de marea, ya que la misma constituye una de las principales contribuciones a la variación de muchas variables oceanográficas. El Servicio de Hidrografía Naval argentino (SHN) mide marea en forma permanente en 12 estaciones mareográficas ubicadas sobre la costa y publica anualmente las Tablas de Marea que proveen información de 61 puertos principales y 83 puertos secundarios. La información publicada en las Tablas de Marea permite tener una descripción puntual de la marea de los puertos publicados, sin embargo para los más de 4000 km de costa continental argentina, esta información resulta insuficiente para describir la marea en forma detallada. Si bien existen modelos globales de marea que cubren esta región, su precisión cerca de la costa suele ser inferior a la precisión que se obtiene sobre el océano. Por estos motivos el SHN se encuentra desarrollando modelos empíricos para la región patagónica e Islas Malvinas a través de los proyectos PIDDEF 29/14 y PIDDEF 06/16, utilizando el modelo hidrodinámico Advance Circulation Model (ADCIRC). Una parte importante en la implementación del ADCIRC, es contar con una batimetría confiable ya que éste es un factor determinante en el resultado de la modelación. Las fuentes de información batimétrica para la región son diversas pero ninguna por si sola permite obtener un modelo batimétrico con la resolución y precisión necesaria para implementar un modelo numérico de marea de alta resolución. El objetivo de esta tesis es generar un modelo batimétrico de alta resolución (500mx500m) para la región comprendida entre las latitudes 59° S y 33°S, y las longitudes 71°W y 53°W, cubriendo completamente la costa continental de la República Argentina e incluyendo a las Islas Malvinas, para utilizarlo en la implementación del modelo hidrodinámico ADCIRC. Para ello se propone complementar, compatibilizar y procesar la información de profundidad proveniente de 134 cartas náuticas con la última versión del modelo batimétrico global GEBCO de 30’’ de resolución. Las profundidades de las cartas náuticas se refieren a un mismo datum, y luego se aplica un filtrado para eliminar la información redundante. Las profundidades resultantes se complementan con la grilla GEBCO sólo en donde no hay un dato de cartas náuticas a menos de 2 km, obteniendo una transición entre fuentes sin cambios bruscos de pendientes. Se realiza un análisis espacial de pendientes para detectar profundidades anómalas relacionando cada profundidad con los nodos más cercanos, obteniendo finalmente un total de 2961492 datos batimétricos. Se comparan los métodos de interpolación Triangulación con Interpolación Lineal, Ponderación Inversa de Distancias y Kriging. Se selecciona a este último método, en su versión lineal, para obtener la grilla final por ser el más preciso, luego de comparar el error medio, el error relativo promedio y la cantidad de profundidades que superan las tolerancias establecidas Jonathan Fabián Dato 3 por la Organización Hidrográfica Internacional para relevamientos batimétricos. Se genera una grilla en coordenadas geográficas con espaciado constante de 500 m, obteniendo una grilla semi-estructurada. Para la interpolación utilizando el método de Kriging, modelo lineal, se genera un semivariograma a partir del cálculo de distancias geodésicas y la semivarianza entre profundidades. Este cálculo se realiza utilizando 1 profundidad cada 700, en donde cada profundidad analizada se compara con las 2961492 profundidades. Luego para realizar la interpolación utilizando el semivariograma se genera una proyección Gauss Krüger local por cada nodo y se adopta un radio de búsqueda de 3km, óptimo para más del 99.99% de los casos. Las profundidades de la grilla obtenida se refieren al geoide utilizando el modelo de nivel medio del mar CLS2011 y el modelo de geoide EGM2008, obteniendo el modelo batimétrico final de alta resolución. Finalmente, a partir del modelo obtenido se presenta una metodología con la que se determinan 202 regiones con tamaño de triángulo variable, que se utilizan, junto con el modelo batimétrico de alta resolución, para obtener el mallado triangular con el que se implementa el ADCIRC. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf MODELO DIGITAL BATIMÉTRICO PLATAFORMA CONTINENTAL ARGENTINA https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/e6350ac254bac1d19fb7b11a43f71df6.pdf ea439612b624f6a54f1114cf92bd0246 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource <h3>Tesis Doctorales</h3> Creator An entity primarily responsible for making the resource Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires Description An account of the resource Esta colección incluye las tesis de grado, posgrado y doctorados, aprobadas por los respectivos jurados, cuya defensa se hizo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires. Publisher An entity responsible for making the resource available Facultad de Ingeniería. UBA Texto - Tesis Metadatos procedentes de la migración desde Koha. AIG 24605 Signatura T 2533 681.5 D234 Barcode 53535 Jurado de la tesis Dragani, Walter Isla, Federico Marone, Eduardo Menéndez, Angel N. Co-tutor Semionato, Claudia Gloria Lew, Sergio Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Dato, Jonathan Fabián Title A name given to the resource Aplicación de redes neuronales artificiales para el pronóstico de altura del agua en el río de La Plata Contributor An entity responsible for making contributions to the resource D’Onofrio, Enrique Eduardo Description An account of the resource Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires. Área Ingeniería Disciplina: Ingeniería Fil: Dato, Jonathan Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Lugar de trabajo: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas, Facultad de ingeniería, Universidad de Buenos Aires. Subject The topic of the resource REDES NEURONALES CONTROL DE LOS RIOS ELABORACION DE MODELOS HIDROGRAFIA RIO DE LA PLATA Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-06-11 Extent The size or duration of the resource. 191 h. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral tesis doctoral Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Abstract A summary of the resource. El Río de la Plata (RDLP) es uno de los estuarios más grandes del mundo y una de las regiones más importantes de Sudamérica, tanto por la cantidad de habitantes que viven en sus costas como por su importancia en el transporte de bienes y personas. Por este motivo es crucial el conocimiento de la dinámica de la altura del agua, por su impacto tanto en desastres socioambientales como en la navegación. Si bien la marea astronómica (MA) puede predecirse con mucha precisión y antelación, la región se ve frecuentemente afectada por ondas de tormenta (ODT), positivas y negativas, producto de fenómenos meteorológicos (viento y presión atmosférica). El encargado de publicar los pronósticos de altura del agua en la región es el Servicio de Hidrografía Naval (SHN). Actualmente publica dos pronósticos que utilizan dos metodologías distintas. Por un lado, un pronóstico oficial empírico-estadístico (Pronóstico Mareológico para el Río de la Plata), y por otro lado un modelo complementario numérico hidrodinámico (Modelo de Altura Total del Agua en el Río de la Plata). En otras partes del mundo se han implementado modelos basados en inteligencia artificial, específicamente modelos de redes neuronales artificiales (RNA). Estos modelos pueden considerarse superadores de los modelos empíricos y complementarios a los modelos numéricos. Mientras que los modelos numéricos permiten modelar el fenómeno y pronosticar la altura del agua de forma espacialmente densa en la región, los modelos de RNA pueden ser aplicados de forma puntual donde se cuente con suficientes datos de los que “aprender”. Por otra parte, los modelos numéricos tienen un costo computacional mayor, lo que puede ser una desventaja al aplicarse a pronósticos meteorológicos por ensambles. Además, requieren un conocimiento mayor del fenómeno y de una serie de parámetros físicos, que no necesitan ser tenidos en cuenta en los modelos de RNA (batimetría, línea de costa, fricción de fondo, etc). El objetivo principal de esta Tesis es generar modelos de pronóstico basados en RNA, que puedan ser transferido al SHN para su aplicación operativa en la región. El mismo tiene que ser relativamente simple de usar y de mantener actualizado, y al mismo tiempo estar a la altura del estado del arte. Se evaluaron distintas alternativas de arquitectura, paradigmas de aprendizaje e hiperparámetros, obteniéndose cuatro modelos complementarios, cada uno de ellos con sus fortalezas y debilidades. Mientras algunos permiten pronosticar mejor los casos más extremos, otros tienen un mejor desempeño en los casos más frecuentes. A su vez, algunos son mejores para pronosticar utilizando el valor central de un pronóstico meteorológico (como lo actualmente publicado por el SHN), mientras otros son más útiles aplicados a pronósticos meteorológicos por ensambles. Los modelos generados permiten pronosticar la altura del agua en dos ubicaciones dentro del estuario (Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y Torre Oyarvide (TO)) con 96 h de antelación. También pueden ser utilizados en modo “hindcast”. Los resultados obtenidos fueron comparados con los de otras regiones, y con los pronósticos existentes localmente que usan otras metodologías, con resultados satisfactorios. Además del objetivo principal, la Tesis tuvo objetivos secundarios que se manifestaron en distintos estudios realizados. Este objetivo es el de aumentar el conocimiento del fenómeno en la región. Esto se vio reflejado en cálculos de recurrencia de altura del agua en CABA y en Mar del Plata (MDP), usando distintas metodologías para calcular el residuo máximo de un evento de ODT. También en el uso de Mapas Auto-Organizados (MAO) para evaluar la importancia relativa de cada parámetro que determina la altura del agua. Finalmente, en análisis de la correlación existente entre las ODT y las inundaciones; y en estudios del nivel medio del mar (NMM) en CABA. Todos estos aportes se encuentran desarrollados a lo largo del presente texto The Río de la Plata (RDLP) is one of the largest estuaries in the world and one of the most important regions in South America, both for the number of inhabitants living along its shores and for its significance in the transportation of goods and people. For this reason, understanding the dynamics of water level is crucial, given its impact on both socio-environmental disasters and navigation. Although astronomical tides (MA) can be predicted with high precision and well in advance, the region is frequently affected by storm surges (ODT), both positive and negative, resulting from meteorological phenomena (wind and atmospheric pressure). The entity responsible for publishing water level forecasts in the region is the Naval Hydrography Service (SHN). Currently, it provides two forecasts using different methodologies: an official empirical-statistical forecast (Pronóstico Mareológico para el Río de la Plata) and a complementary hydrodynamic numerical model (Modelo de Altura Total del Agua en el Río de la Plata). In other parts of the world, artificial intelligence-based models, particularly artificial neural networks (RNA), have been implemented. These models can be considered superior to empirical models and complementary to numerical models. While numerical models allow for spatially dense water level forecasting in the region, RNA models can be applied at specific points where sufficient data are available for "learning." On the other hand, numerical models have a higher computational cost, which can be a disadvantage when applied to ensemble meteorological forecasts. Furthermore, they require a deeper understanding of the phenomenon and a series of physical parameters, such as bathymetry, coastline, and bottom friction, which do not need to be accounted for in RNA models. The primary goal of this thesis is to develop RNA-based forecasting models that can be transferred to the SHN for operational application in the region. These models must be relatively simple to use and keep updated while meeting state-of-the-art standards. Various architecture alternatives, learning paradigms, and hyperparameters were evaluated, resulting in four complementary models, each with its strengths and weaknesses. While some are better at forecasting extreme cases, others perform better in more frequent scenarios. Additionally, some models are more effective when using the central value of a meteorological forecast (as currently published by SHN), while others are more useful when applied to ensemble meteorological forecasts. The developed models allow forecasting the water level at two locations within the estuary (Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) and Torre Oyarvide (TO)) up to 96 hours in advance. They can also be used in "hindcast" mode. The results obtained were compared with those from other regions and with existing local forecasts using other methodologies, yielding satisfactory outcomes. Beyond the primary goal, the thesis also had secondary objectives reflected in various studies conducted. These objectives aimed to increase the understanding of the phenomenon in the region. This was demonstrated through recurrence calculations of water levels in CABA and Mar del Plata (MDP), using different methodologies to calculate the maximum residual of an ODT event. Additionally, Self-Organizing Maps (MAO) were used to evaluate the relative importance of each parameter determining water level. Finally, the correlation between ODT events and flooding was analyzed, along with studies on mean sea level (NMM) in CABA. All these contributions are detailed throughout this text. Access Rights Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies. http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights Medium The material or physical carrier of the resource. application/pdf ALTURA DEL AGUA PRONOSTICO REDES NEURONALES ARTIFICIALES RIO DE LA PLATA https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/442fbf06b964ed50560ab825637be0f3.pdf 384415a38e675c6c5378ccb28ac230f3 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Apuntes del C.E.I. Description An account of the resource Agrupa una parte de los apuntes de clases dictadas en nuestra facultad. Fueron editados por el Centro de Estudiantes de Facultad. Sumándose apuntes más actuales editados por las mismas cátedras. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Centro de Estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires "La Línea Recta" Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ License A legal document giving official permission to do something with the resource. Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA2.5) Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Texto - Apuntes Inventario Digitalización Ra000147 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Palazzo, Pascual Title A name given to the resource Vías de comunicación. Tomo III Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Constantini, Alberto R. Luxardo, José Description An account of the resource Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Fil: Constantini, Alberto R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Fil: Luxardo, José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Subject The topic of the resource TRANSPORTE FERROVIARIO TRANSPORTE AEREO TRANSPORTE MARITIMO TRANSPORTE POR CARRETERA Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Centro Estudiantes de Ingeniería "La Línea Recta" Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1957 Extent The size or duration of the resource. 204 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/book info:ar-repo/semantics/libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/442fbf06b964ed50560ab825637be0f3.pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/bccb75faa2f4657dc34b847d893e2b48.pdf b41ec4d2308cd2cf2c5072a0d16e17e9 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Apuntes del C.E.I. Description An account of the resource Agrupa una parte de los apuntes de clases dictadas en nuestra facultad. Fueron editados por el Centro de Estudiantes de Facultad. Sumándose apuntes más actuales editados por las mismas cátedras. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Centro de Estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires "La Línea Recta" Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ License A legal document giving official permission to do something with the resource. Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA2.5) Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Texto - Apuntes Inventario Digitalización Ra146 - Palazzo_1968 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Palazzo, Pascual Title A name given to the resource Vías de comunicación. Atlas. Tomo III Description An account of the resource Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina. Subject The topic of the resource TRANSPORTE FERROVIARIO TRANSPORTE POR CARRETERA TRANSPORTE MARITIMO TRANSPORTE AEREO Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Centro Estudiantes de Ingeniería "La Línea Recta" Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1968 Extent The size or duration of the resource. 54 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/book info:ar-repo/semantics/libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/bccb75faa2f4657dc34b847d893e2b48.pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/e2f903782534576b91648d3f44e1f2f7.pdf 6a9590703a41d5552b172eaf37db079b Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Apuntes del C.E.I. Description An account of the resource Agrupa una parte de los apuntes de clases dictadas en nuestra facultad. Fueron editados por el Centro de Estudiantes de Facultad. Sumándose apuntes más actuales editados por las mismas cátedras. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Centro de Estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires "La Línea Recta" Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ License A legal document giving official permission to do something with the resource. Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA2.5) Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Texto - Apuntes Inventario Digitalización Ra149 - Palazzo_1968 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Palazzo, Pascual Title A name given to the resource Vías de comunicación. Atlas. Tomo II Description An account of the resource Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Subject The topic of the resource TRANSPORTE FERROVIARIO TRANSPORTE POR CARRETERA TRANSPORTE MARITIMO TRANSPORTE AEREO Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Centro Estudiantes de Ingeniería "La Línea Recta" Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1968 Extent The size or duration of the resource. 35 h. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/book info:ar-repo/semantics/libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/e2f903782534576b91648d3f44e1f2f7.pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/dca0283f2672d458128f0ac34cc1ea79.pdf 8827757f2f3fcf1210b0b3aff089370c Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Apuntes del C.E.I. Description An account of the resource Agrupa una parte de los apuntes de clases dictadas en nuestra facultad. Fueron editados por el Centro de Estudiantes de Facultad. Sumándose apuntes más actuales editados por las mismas cátedras. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Centro de Estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires "La Línea Recta" Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ License A legal document giving official permission to do something with the resource. Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA2.5) Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Texto - Apuntes Inventario Digitalización Ra150 - Palazzo_1957 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Palazzo, Pascual Title A name given to the resource Vías de comunicación. Tomo II Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Constantini, Alberto R. Luxardo, José Description An account of the resource Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Fil: Constantini, Alberto R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Fil: Luxardo, José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Subject The topic of the resource TRANSPORTE FERROVIARIO TRANSPORTE POR CARRETERA TRANSPORTE MARITIMO TRANSPORTE AEREO Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Centro Estudiantes de Ingeniería "La Línea Recta" Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1957 Extent The size or duration of the resource. 41 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/book info:ar-repo/semantics/libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/dca0283f2672d458128f0ac34cc1ea79.pdf https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/95955ce3d62f1d6a1e6c2bfb0306c969.pdf 7d8a4c53a26de7172f060df103da892e Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Apuntes del C.E.I. Description An account of the resource Agrupa una parte de los apuntes de clases dictadas en nuestra facultad. Fueron editados por el Centro de Estudiantes de Facultad. Sumándose apuntes más actuales editados por las mismas cátedras. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Centro de Estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires "La Línea Recta" Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ License A legal document giving official permission to do something with the resource. Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA2.5) Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Texto - Apuntes Inventario Digitalización Ra148 - Palazzo_1957 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Palazzo, Pascual Title A name given to the resource Vías de comunicación. Tomo I Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Constantini, Alberto R. Luxardo, José Description An account of the resource Fil: Palazzo, Pascual. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Fil: Constantini, Alberto R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Fil: Luxardo, José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina Subject The topic of the resource TRANSPORTE FERROVIARIO TRANSPORTE POR CARRETERA TRANSPORTE MARITIMO TRANSPORTE AEREO Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Centro Estudiantes de Ingeniería "La Línea Recta" Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 1957 Extent The size or duration of the resource. 84 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/book info:ar-repo/semantics/libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/95955ce3d62f1d6a1e6c2bfb0306c969.pdf TRANSPORTE https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/579d63bbf2934bfc3d84d541f2cc0a93.pdf f09f1d0b4779d0a7a282b35df9115502 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Libros Description An account of the resource Incluye monografías editadas digitalmente cuyos autores autorizan su inclusión en este repositorio para su acceso libre y gratuito. Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Language A language of the resource spa License A legal document giving official permission to do something with the resource. Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA2.5) Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Pueyo, Rosa Isabel Balbarani, Sebastián Oreiro, Fernando Ariel Arecco, María Alejandra Larocca, Patricia Alejandra Title A name given to the resource 5º Encuentro Nacional de Investigadores de Agrimensura : Libro de resúmenes <strong>Volumen 2</strong>. 20-21 de noviembre 2024. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires. Description An account of the resource Trabajos presentados en el Encuentro Nacional de Investigadores de Agrimensura. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. 20-21 de noviembre 2024. Buenos Aires; Argentina. Fil: Pueyo, Rosa Isabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Balbarani, Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Oreiro, Fernando Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Larocca, Patricia Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Arecco, María Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Subject The topic of the resource AGRIMENSURA GEOFÍSICA GEODESIA Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025/7 Extent The size or duration of the resource. 137 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/book info:ar-repo/semantics/libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/579d63bbf2934bfc3d84d541f2cc0a93.pdf AGRIMENSURA https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/9b35ced898c8753e6529ed1f7dc54b7b.pdf 43d7f86f313cd1567103b82d1b938121 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Libros Description An account of the resource Incluye monografías editadas digitalmente cuyos autores autorizan su inclusión en este repositorio para su acceso libre y gratuito. Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Language A language of the resource spa License A legal document giving official permission to do something with the resource. Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA2.5) Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Pueyo, Rosa Isabel Balbarani, Sebastián Oreiro, Fernando Ariel Larocca, Patricia Alejandra Arecco, María Alejandra Title A name given to the resource 5º Encuentro Nacional de Investigadores de Agrimensura : Libro de resúmenes <strong>Volumen 1</strong>. 20-21 de noviembre 2024. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires. Description An account of the resource Trabajos presentados en el Encuentro Nacional de Investigadores de Agrimensura. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. 20-21 de noviembre 2024. Buenos Aires; Argentina. Fil: Pueyo, Rosa Isabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Balbarani, Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Oreiro, Fernando Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Larocca, Patricia Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Arecco, María Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina. Subject The topic of the resource AGRIMENSURA GEOFÍSICA GEODESIA Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2025-07 Extent The size or duration of the resource. 61 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/book info:ar-repo/semantics/libro info:eu-repo/semantics/publishedVersion Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/9b35ced898c8753e6529ed1f7dc54b7b.pdf AGRIMENSURA