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                <text>Precipit.Ar: Curvas IDR en la República Argentina elaboradas a partir de estimaciones de precipitación de la misión TRMM y GPM</text>
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                <text>La falta de Curvas Intensidad-Duración-Período de Retorno (IDR) o de registros pluviográficos de suficiente extensión temporal y confiabilidad para elaborar dichas curvas, es una de las problemáticas que enfrentan ingenieros al realizar proyectos, especialmente hidráulicos, en la República Argentina. Las Curvas IDR son herramientas de diseño que proporcionan intensidades medias de precipitación, en función de la duración del evento y el período de retorno definido. El presente trabajo, resultado de trabajos de investigación realizados en el Departamento de Hidráulica de la FIUBA, consistió en la obtención de Curvas IDR basada en estimaciones remotas de precipitación de las misiones satelitales TRMM y GPM impulsadas por la NASA, JAXA y otras agencias espaciales. El producto obtenido, bautizado Precipit.Ar, consiste en un conjunto de Curvas IDR distribuidas espacialmente por gran parte del territorio nacional, limitado al paralelo 50S coincidente con el límite de cobertura espacial de la Misión TRMM. Este producto permite conocer rápidamente las IDR estimadas según coordenadas geográficas, duración y recurrencia. Con esta información como base, se realizó el procesamiento de los datos obtenidos, produciendo una serie temporal de estimaciones de intensidad media de precipitación representativa. Luego, se seleccionó una muestra de eventos máximos para distintas duraciones, y se le ajustó una función de distribución de probabilidad que permitió la construcción de curvas IDR.</text>
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                <text>Fil: Scasserra, D. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Pompilio, P. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>4tas. Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. 1-2 de octubre 2023. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>Análisis espacio temporal de la variable vapor de agua atmosférico en estaciones GNSS de América</text>
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                <text>La variable atmosférica vapor de agua, es considerada una de las variables esenciales, ya que es reguladora de la temperatura en el planeta. Es una variable muy cambiante, tanto en el espacio como en el tiempo, por lo cual resulta fundamental medir, monitorear y analizar su variabilidad. La técnica más utilizada para medir el vapor de agua atmosférico es mediante radiosondeos. Estos por su costo son utilizados generalmente en aeropuertos y respondiendo al requerimiento de la Asociación internacional de aviación civil, son lanzados a las 12 hs y en algunos casos a las 00 hs, permitiendo conocer el contenido de agua precipitable del perfil atmosférico sobre el sitio en esos horarios. Desde las estaciones continuas de observación GNSS, es posible estimar el retardo cenital troposférico que se produce en la señal por la suma de dos factores, la componente hidrostática del aire seco y la componente húmeda causada por el contenido de vapor de agua de la troposfera. Contando con la componente húmeda del retardo es posible determinar el vapor de agua integrado(IWV) en la atmósfera de manera indirecta. En América se dispone de más de 500 estaciones GNSS, que conforman la red SIRGAS, cuyo principal objetivo es brindar un marco de coordenadas único, preciso y global. Desde el Centro de procesamiento de Ingeniería Mendoza Argentina se calcula el vapor de agua en las 500 estaciones SIRGAS y se dispone de una serie de datos de más de 10 años (2012 a 2023). En este trabajo se presenta una metodología de análisis de las series temporales del vapor de agua. La misma se basa en el modelado de la serie considerando el valor medio, la tendencia decadal, la variabilidad anual y semi-anual, como también la variabilidad diaria y los residuos respecto de los datos de IWV. Se presenta la regionalización de las estaciones considerando el análisis de los parámetros determinados en el modelo de ajuste aplicado. El análisis fue realizado a través de scripts de python usando librerías como numpy, pickle entre otras. Estas bibliotecas nos permitieron realizar cálculos precisos y manipular datos de manera eficiente, brindando una comprensión más profunda de las relaciones entre las variables. Además, para facilitar la colaboración y el control de versiones en nuestro equipo, empleamos GitHub como plataforma central.</text>
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                <text>Fil:Peralta, B. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina</text>
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          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                <text>La utilización de magnetómetros de precesión protónica ene staciones Magnéticas Semipermanentes y Observatorios Magnéticos Permanentes es de utilidad tanto para el conocimiento de las variaciones diurnas de la Intensidad Total del Campo Magnético Terrestre como en la determinación de los valores absolutos de los elementos geomagnéticos, tales como la componente vertical, horizontal, etc. La ampliación de memoria en los magnetómetros de precesión protónica permite registros con una densidad mayor de valores de muestreo cada un minuto, pudiendo almacenar las variables en una tarjeta SD local y de forma remota en la web. El presente trabajo presenta los resultados de las ampliaciones de memoria realizadas a magnetómetros Geometrics G856 realizados en el Observatorio Magnético de Las Acacias (LAS, Lat.: -35º.0; Long.: -59.7) junto con el agregado de un sistema para observación on- line vía internet de obtención de dato en tiempo real.</text>
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                <text>La técnica de teledetección llamada Interferometría de Radar Multitemporal resulta una novedosa herramienta complementaria para el monitoreo y control de movimientos localizados en obras de ingeniería civil de gran envergadura, tanto en la planificación, ejecución y operación de las mismas. Este análisis científico presenta los avances en la implementación de dicha técnica sobre dos puentes de Argentina, con más de cincuenta años de actividad; y los resultados obtenidos sobre una reciente obra de ingeniería hidroeléctrica, en el Río Santa Cruz, Argentina. El trabajo realizado demuestra la viabilidad de la tecnología SAR para soluciones innovadoras, pero también subyacen algunas limitaciones de la técnica aplicada a infraestructuras artificiales.</text>
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                <text>Fil: Balbarani S. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingeniería, Departamento de Agrimensura. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>Fil: De Luca G. Universidad de la Defensa Nacional, Facultad de Ingeniería del Ejército, Laboratorio de Geociencias. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>PUENTE GENERAL BARTOLOMÉ MITRE  (COMPLEJO ZÁRATE-BRAZO LARGO)</text>
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                <text>PUENTE GENERAL BELGRANO (RESISTENCIA Y CORRIENTES)</text>
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                <text>REPRESA HIDROELÉCTRICA CÓNDOR CLIFF-NÉSTOR KIRCHNER</text>
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                <text>4tas. Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. 1-2 de octubre 2023. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>Simulación numérica de pozos horizontales en yacimientos de tight gas de la Cuenca Austral.</text>
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                <text>El presente artículo se enmarca en un trabajo de análisis de las explotaciones no convencionales de gas en la provincia de Santa Cruz, Argentina, tema de enorme actualidad e interés ya que el gas constituye un combustible fundamental en la transición de matrices energéticas hacia fuentes primarias sustentables. Específicamente en este trabajo se realiza un desarrollo de simulación numérica, utilizando el software de código abierto OPM FLOW para modelizar un reservorio de la Cuenca Austral de tipo Tight Gas. Se utilizan mediciones reales correspondientes a 25 meses de producción de un pozo horizontal con 13 etapas de fractura, en función de los datos publicados en la Secretaría de Energía de la Nación. Para lograr que los resultados de la simulación se comporten en forma análoga a los datos de campo se toman como parámetros de ajuste, los valores de permeabilidad y volumen de la zona estimulada. Así, el simulador numérico obtiene caudales y volúmenes acumulados que se condicen con la información real, logrando un buen ajuste a la historia de producción con lo que el modelo está preparado para pasar a la etapa de predicción de EUR (recuperación final estimada).</text>
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                <text>Fil: Aroca Bavich, A. .Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Aroca Bavich, A. Facultad de Ingeniería, Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Savioli, G. Facultad de Ingeniería, Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Canel, C. Facultad de Ingeniería, Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Canel, C. FDC de Argentina. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Lavia, M. Facultad de Ingeniería, Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires,; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Taffarel, W. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Taffarel, W. Compañía General de Combustibles S.A., Buenos Aires ; Argentina.</text>
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                <text>RESERVORIOS NO CONVENCIONALES</text>
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                <text>El presente artículo se enmarca en un trabajo de análisis de las explotaciones no convencionales de gas en la provincia de Santa Cruz, Argentina, tema de enorme actualidad e interés ya que el gas constituye un combustible fundamental en la transición de matrices energéticas hacia fuentes primarias sustentables. Específicamente en este trabajo se realiza un desarrollo de simulación numérica, utilizando el software de código abierto OPM FLOW para modelizar un reservorio de la Cuenca Austral de tipo Tight Gas. Se utilizan mediciones reales correspondientes a 25 meses de producción de un pozo horizontal con 13 etapas de fractura, en función de los datos publicados en la Secretaría de Energía de la Nación. Para lograr que los resultados de la simulación se comporten en forma análoga a los datos de campo se toman como parámetros de ajuste, los valores de permeabilidad y volumen de la zona estimulada. Así, el simulador numérico obtiene caudales y volúmenes acumulados que se condicen con la información real, logrando un buen ajuste a la historia de producción con lo que el modelo está preparado para pasar a la etapa de predicción de EUR (recuperación final estimada).</text>
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                  <text>Incluye artículos y ponencias de docentes e investigadores de la Facultad, publicados en revistas científicas o presentados en congresos y otros ámbitos profesionales. </text>
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                <text>Controles estructurales en el volcanismo de Payenia (Mendoza, Argentina): evidencias a partir de métodos geofísicos.</text>
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                <text>La ubicación, distribución y evolución del vulcanismo monogenético son extremadamente sensibles a discontinuidades reológicas previas o fallas. Con el objetivo de explorar la configuración del subsuelo, se analizaron e interpretaron datos aeromagnéticos y de gravedad global, en conjunto con información estructural y de lineamientos volcánicos. Se sugiere que el vulcanismo monogenético del NE de Payenia estaría controlado por estructuras y discontinuidades previas al Cuaternario, incluso correspondientes a la fábrica del basamento.</text>
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                <text>Fil:Morales Volosín, S. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Geología. Buenos Aires; Argentina</text>
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                <text>4tas. Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. 1-2 de octubre 2023. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires</text>
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                <text>SLR (Satellite Laser Ranging) es una técnica que permite medir distancias a satélites y es característica de los observatorios geodésicos del mundo. En este trabajo se explica el método utilizado, la intersección de visuales, para definir y obtener la posición de los ejes de giro de su cañón laser. Se muestran el procedimiento y los resultados obtenidos en reciente medición en el caso de AGGO (Observatorio Geodésico Argentino Alemán). La discusión del método empleado y su comparación con el método clásico permite concluir que se obtiene una mejora significativa en la precisión. Obviamente, la conclusión tiene validez para muchos casos de microgeodesia, no sólo para éste en particular.</text>
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                <text>Fil: Mangiaterra, A.O. Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Grupo de Geodesia Satelital de Rosario; Rosario;  Argentina.</text>
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                <text>Fil: Mangiaterra, A.O.Colegio de Profesionales de la Agrimensura de la Provincia de Santa Fe, Distrito Sur; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Calvo Pacual, J. Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Grupo de Geodesia Satelital de Rosario; Rosario;  Argentina.</text>
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                <text>Integración del datum vertical argentino al Sistema Internacional de&#13;
Referencia de Alturas (IHRS)</text>
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                <text>Uno de los objetivos actuales de la Asociación Internacional de Geodesia (IAG) es la materialización del Sistema Internacional de Referencia de Alturas (IHRS). La integración de un sistema de alturas local al IHRS requiere conocer la diferencia entre la equipotencial de referencia del IHRS con la del sistema local, denominada parámetro de datum vertical (VDP). En este trabajo, se estimó el parámetro de datum vertical del Sistema de Referencia Vertical Nacional 2016 (SRVN16) de Argentina, sobre un área de estudio ubicado en la Provincia de Buenos Aires. La metodología de cálculo se basa en la comparación de datos GNSS/Nivelación con la solución del Problema de Valor de Contorno Geodésico (GBVP) escalar y libre de Molodensky, incluyendo el VDP como incógnita adicional. Para esto, fue necesario el modelado de cuasigeoide en la región de estudio. El VDP estimado tiene un valor de −0.048 ± 1.78 m2s−2. Este valor fue comparado con el resultado más reciente publicado, donde se observa una diferencia entre ambos resultados de −7.03 m2s−2. Esta diferencia podría deberse a diferencias metodológicas, a la propagación de errores de los datos GNSS/Nivelación, o a diferencias en los datos GNSS/Nivelación utilizados.</text>
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                <text>Fil: Gómez, A. R. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. La Plata; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Gómez, A. R. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Tocho, C. N. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. La Plata; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Tocho, C. N. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC-BA). Argentina.</text>
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                <text>Fil: Antokoletz, E. D. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. La Plata; Argentina.</text>
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                <text>Fil: Antokoletz, E. D. Instituto Geográfico Nacional (IGN), Ministerio de Defensa. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>Oreiro, Fernando Ariel</text>
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            <name>Is Part Of</name>
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                <text>4tas. Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. 1-2 de octubre 2023. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires.</text>
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                  <text>Incluye artículos y ponencias de docentes e investigadores de la Facultad, publicados en revistas científicas o presentados en congresos y otros ámbitos profesionales. </text>
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                <text>Validación del modelo FES2014c en las Costas Patagónicas&#13;
mediante datos in situ de 27 estaciones mareográficas.</text>
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                <text>El conocimiento de las variaciones del nivel del mar en las cercanías de las costas es fundamental para el diseño de construcciones y sus operaciones, asegurar la navegación, realizar levantamientos batimétricos e implementar políticas de manejo costero. Las costas patagónicas si bien tienen una gran importancia geopolítica, son el sector de la costa atlántica argentina donde menos se han estudiado las principales componentes del nivel del mar. Una de las razones es que se carece de observaciones de registradores de marea continuas y distribuidas de manera homogénea. El Servicio de Hidrografía Naval (SHN) tenía seis estaciones mareográficas, de las cuales se encuentran operando actualmente tres: Puerto Madryn, Puerto Deseado y Ushuaia. Aunque los datos satelitales y los productos derivados de ellos, como los modelos de marea son una gran herramienta para conocer la altura del mar en lejanías de la costa (más de 25-30 km), no ocurre lo mismo en la franja costera. Sin embargo, en octubre de 2020 se dio a conocer una nueva versión del modelo FES2014 denotada como FES2014c que extiende los resultados hacia las costas. La versión anterior del modelo fue extrapolada en las costas con el fin de cubrir casi en su totalidad las regiones costeras. A raíz del procedimiento aplicado (una extrapolación simple aplicada a 10 píxeles y utilizando valores medios) puede ocurrir que no sea suficientemente preciso en algunas regiones. Es por ello que en este trabajo nos proponemos evaluar la calidad de los resultados del modelo FES2014c en 27 localizaciones de la costa patagónica, donde se cuenta con observaciones in situ de las alturas del mar en distintos períodos de tiempo. Dichas localizaciones están distribuidas entre los 40º y los 54º de latitud sur, abarcando diferentes geografías, rangos y regímenes de marea. Para cada estación se realizan dos predicciones de marea coincidentes con las fechas de las observaciones: una con las constantes armónicas de las Tablas de Marea del SHN, o en su defecto con las constantes provenientes de un análisis armónico, y la otra con las constantes provistas por el FES2014c. Se comparan ambas predicciones con las observaciones mediante el coeficiente de determinación (R2) y el error cuadrático medio (RMSE) de la regresión efectuada entre ellas, y también mediante el desvío estándar de la diferencia entre los datos observados y las predicciones (residuos).</text>
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                <text>Fil: de Azkue, M.F. Servicio de Hidrografía Naval. Departamento Oceanografía; Argentina.</text>
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                <text>Fil: de Azkue, M.F. Universidad de la Defensa Nacional. Facultad de la Armada. Escuela de Ciencias del Mar; Argentina.</text>
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                <text>Fil: D’Onofrio, E.E. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.</text>
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                <text>4tas. Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. 1-2 de octubre 2023. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>Este trabajo presenta un estudio integral de las vibraciones registradas en las inmediaciones de distintas autopistas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, evaluando el impacto de la operación de éstas en zonas altamente pobladas, en base a las vibraciones producidas, sus características y los principales factores que inciden en su magnitud. Se realiza una introducción de la forma de propagación de las vibraciones en el terreno, cómo se las caracteriza y cómo las distintas normativas -tanto nacionales como internacionales- evalúan el efecto que éstas tienen en el desarrollo de la vida urbana. Luego se diseña y realiza una extensa campaña de medición a lo largo de la traza de las Autopistas 25 de Mayo y Perito Moreno. El objetivo de la campaña fue, en primer lugar, medir el nivel de vibraciones existente en las inmediaciones de la autopista y establecer si los valores obtenidos son admisibles en términos de confort y de daño estructural y cosmético según distintas normativas, construyendo una Línea de base de vibraciones. En segundo lugar, determinar que proporción de lo medido corresponde efectivamente a la autopista y que a otras fuentes; y en tercer lugar, definir cuáles son los factores que influyen en la magnitud de las vibraciones producidas por la operación de la autopista (juntas, tipos de vehículos, etc.). Se logró establecer que, para el caso de confort, las vibraciones producidas pueden ser percibidas pero que es poco probable que produzcan molestias en las personas que habitan en las inmediaciones a la autopista; y que, para el efecto sobre las estructuras, no existirán daños de ningún tipo a las edificaciones, siempre que no sean edificios históricos ni estructuras informales para las cuales no se tiene información. Además, se concluyó que el subterráneo genera mayores niveles de vibración que la autopista, pero debido al rango de percepción de las personas -entre 0,5Hz y 80Hz- la influencia en el confort es similar; en cambio, para el caso del efecto sobre las estructuras la influencia es similar. Luego, se determinó que la estructura de la autopista elevada genera una modificación de las características de las vibraciones producidas por el tráfico vehicular (cuya magnitud depende principalmente de los camiones) y que las juntas amplifican las vibraciones producidas por los vehículos. Con el objetivo de buscar la causa de la modificación del espectro de frecuencias se realizó un modelo estructural dinámico. Por último, se analizaron distintas medidas de mitigación de vibraciones.</text>
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