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                <text>Este trabajo se centra en la creación e implementación de un sistema embebido para monitorear y controlar el ángulo de apunte de los dipolos del radar principal en el Radio Observatorio de Jicamarca. El trabajo abarca el diseño de la arquitectura de software y comunicación, así como el desarrollo e implementación del hardware. Se consideraron los antecedentes, los requisitos técnicos, los requisitos de usuario y la proyección de futuras actualizaciones. Además, se aplicaron conocimientos adquiridos en diversas materias de la especialización.</text>
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                <text>En la presente memoria se describe el desarrollo e implementación de un sistema, cuya función principal es detectar y reportar el ingreso y egreso de personas y objetos, a través de un acceso. En este sentido, el sistema genera reportes del ingreso de empleados que no se hayan autenticado, a través de su huella digital y el egreso de objetos que no tengan autorización para salir de las instalaciones. Además, se muestra en tiempo real el aforo del lugar. Este trabajo fue desarrollado como producto de la empresa JPH Lions, para ser implementado en empresas en las cuales el control de ingreso de personas es crítico, y donde se desea tener registro de todas las personas que ingresan y las pertenencias que egresan.</text>
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                <text>En esta memoria se describe el desarrollo de hardware, firmware y software de una placa multipropósito dedicada a la implementación de interfaces de usuario gráficas de alto rendimiento. Su propósito es puramente educativo e investigativo, no obstante podría ser implementado para fines comerciales si así se deseara por parte de empresas y/o emprendedores. En el trabajo se propuso la construcción del hardware para desarrollar una interfaz gráfica con un acabado profesional, la implementación del firmware necesario para el manejo de cada componente y el uso de una biblioteca de software libre para el desarrollo de una interfaz gráfica sobre la placa en cuestión. Para llevar a cabo este trabajo se aplicaron conocimientos de programación de microcontroladores, protocolos de comunicación, diseño de circuitos impresos y control de versionado para llevar un historial de cada cambio realizado.</text>
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                <text>La presente memoria describe el diseño e implementación de un emulador para la placa de desarrollo EDU-CIAA-NXP del Proyecto CIAA, concebido para la enseñanza de la programación de Sistemas Embebidos. Además de la EDU-CIAA-NXP, se emulan otras placas electrónicas y periféricos externos a conectar, permitiendo desarrollar programas en lenguaje C/C++, que se pueden compilar y ejecutar sobre el hardware virtual. Este emulador se desarrolló como una plataforma web, disponible on line, que posibilita escribir, probar y verificar aplicaciones rápidamente de forma amigable y gratuita, sin la necesidad de contar con el hardware real. Para la realización de este trabajo fueron fundamentales los conocimientos relacionados al análisis y diseño de software, implementación de drivers de dispositivos, planificación y sincronización de tareas, sistemas operativos de tiempo real, desarrollo de aplicaciones sobre Linux, y desarrollo de módulos del kernel. Además de tests de calidad del software, planificación y gestión de proyectos.</text>
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                <text>Esta memoria describe el proceso de desarrollo de un dispositivo electrónico compuesto principalmente por un módulo de procesamiento con conectividad Wi-Fi y una cámara, que puede capturar imágenes para procesarlas mediante algoritmos de Inteligencia Artificial y así detectar rostros humanos. Los datos generados por el dispositivos son transmitidos hacia servidores en la nube encargados de procesar, almacenar y facilitar su visualización para los usuarios finales. La principal aplicación de este dispositivo consiste en generar información sobre la presencia de personas en ambientes cerrados. En la realización del presente trabajo se utilizaron conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera como desarrollo de firmware, visión artificial, sistemas distribuidos, gestíon de proyectos y gestión de tecnología.</text>
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                <text>El presente trabajo detalla el diseño y construcción de un equipo de soporte terrestre, desarrollado con el propósito de validar el funcionamiento del subsistema de liberación de cardán de una terminal de comunicaciones óptica espacial. Esta tarea fue encargada por la compañía Skyloom Corp., quien se ha comprometido a la producción de una cantidad significativa de estas terminales y cuenta con la necesidad de automatizar las pruebas de aceptación de las mismas. Este proceso involucró el diseño y construcción de hardware, el desarrollo de firmware y la creación de herramientas de software para el control del equipo mediante una computadora. Para ello, se aplicaron conocimientos obtenidos durante la maestría en asignaturas como procesamiento de señales, desarrollo de drivers de dispositivos y control digital, entre otras.</text>
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                <text>El presente trabajo consistió en la simulación de rocas lunares usando imágenes e información proveniente del archivo de las diferentes misiones APOLO de la NASA. Se propone una metodología para la obtención de objetos tridimensionales a partir de imágenes bidimensionales con datasets limitados, sin requerir la inclusión de mallas o nube de puntos. El trabajo se desarrolló en el marco de la residencia artística “Artist in Residence - summer 2022” en el laboratorio DGP (Dynamic Graphics Project) de la University of Toronto. Los conocimientos adquiridos durante la carrera fueron fundamentales para llevar a cabo este trabajo. En particular, fue esencial el uso de técnicas de detección de bordes como el algoritmo de Canny, el conocimiento de la arquitectura de Redes Neuronales Generativas Adversarias condicionales (cGAN por sus siglas en inglés), técnicas de data augmentation, entrenamiento de redes neuronales, métodos de ajuste de hiper parámetros y procesos de inferencia para cGANs.</text>
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                <text>La presente memoria describe el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático que permite estimar la probabilidad que un usuario de tarjeta de crédito no pague su próximo resumen. Esta información es muy importante para poder dimensionar la expectativa de retorno del dinero prestado, los ingresos en conceptos de interés, la confección de mejores políticas de crédito y calcular la rentabilidad del negocio crediticio. Este trabajo está desarrollado a partir de las necesidades de una empresa del rubro financiero-tecnológico de Argentina cuyo nombre se mantendrá confidencial. Para cumplir con las expectativas planteadas se aplicaron conocimientos como la extracción de información desde bases de datos, el análisis exploratorio de datos, la selección y construcción de variables y el funcionamiento de distintos modelos de aprendizaje automático.</text>
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                <text>En la presente memoria se explica cómo puede mejorarse el proceso industrial de control visual si se reemplaza la tarea del operario por un algoritmo de inteligencia artificial. Precisamente, este trabajo propone una solución a un caso real, correspondiente a la industria de combustibles nucleares. Para la implementación del modelo, fueron necesarios los conocimientos adquiridos durante la especialización, tales como visión por computadora y aprendijaze profundo.</text>
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                <text>info:ar-repo/semantics/tesis de grado</text>
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                <text>tesis de grado</text>
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            <name>Rights</name>
            <description>Information about rights held in and over the resource</description>
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            <name>Abstract</name>
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                <text>La presente memoria propone una cadena de procesamiento para clasificar imágenes aéreas de alta resolución e identificar la orientación de los cultivos capturados en ellas. Este trabajo, desarrollado para la empresa Agrodreams, le permitirá a la compañía automatizar tareas y ser más eficiente a la hora de realizar análisis posteriores. Para la implementación se aplicaron conceptos de visión por computadora (operaciones morfológicas y detección de líneas, entre otros), se utilizaron técnicas de aprendizaje automático y se entrenaron redes neuronales convolucionales.</text>
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            <name>Access Rights</name>
            <description>Information about who can access the resource or an indication of its security status. Access Rights may include information regarding access or restrictions based on privacy, security, or other policies.</description>
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                <text>http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/rights</text>
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            <name>Medium</name>
            <description>The material or physical carrier of the resource.</description>
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