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                <text>El litio es un actor fundamental en la búsqueda de la sustentabilidad y la transición energética, y además representa un recurso estratégico para nuestro país. En Argentina actualmente se concentra aproximadamente el 9% de las reservas mundiales de litio, pero su aprovechamiento para el beneficio de la sociedad todavía enfrenta un desafío clave: el desarrollo local de tecnología para su extracción y empleo en baterías, tanto para aplicaciones móviles como estacionarias. En esta tesis se exploran las baterías basadas en intercalación de ion-litio con múltiples enfoques, pero sobre la base de procesos comunes de transporte de masa en el electrolito, reacción interfacial de intercalación de iones litio y difusión de litio dentro de las partículas de material activo. Asimismo, se establecieron las diferencias entre baterías para almacenar energías renovables, y baterías de flujo para recuperar litio de salmueras de la puna. Primeramente, se estudió la batería con ánodo de Li4Ti5O12 y cátodo de LiMn2O4 (LTO/LMO), lo que se desarrolla en el capítulo 3. Este sistema de electrodos de intercalación se eligió luego de una extensa revisión bibliográfica, ya que presenta buenas propiedades de almacenamiento de energía, ciclabilidad y durabilidad apta para acoplar a sistemas de generación de energías renovables (solar y eólica) en lugares remotos, pudiendo perdurar por muchos años en funcionamiento. En el laboratorio, se desarrollaron tintas para hacer los electrodos, y se testearon las baterías en ciclos de carga y descarga. En paralelo, se modeló y se realizaron simulaciones numéricas de los procesos en estas baterías con la plataforma COMSOL Multiphysics®, validando el modelo frente a datos publicados por otros autores. Durante este análisis, se estudió un parámetro fundamental en el desempeño de la batería como es el tamaño de las partículas de los materiales activos que intercalan litio. Se desarrolló un modelo que permitió analizar más de un tamaño de partícula en el material de cátodo de batería. Tener un control de la microestructura del material podría tener un impacto significativo en la capacidad resultante del sistema. Si este parámetro resulta tan crítico en una batería cerrada, ¿por qué no lo sería en los sistemas de extracción y recuperación de litio, si muchos de estos emplean también materiales de intercalación? Los reactores para la extracción directa de litio que vienen desarrollándose en el grupo de trabajo son esencialmente baterías de flujo con electrodos de intercalación de litio que toman selectivamente iones litio de la salmuera y que luego lo liberan en una solución de recuperación, bajo condiciones controladas. El primer acercamiento a los sistemas de flujo en este trabajo fue a través de un sistema 10 de electrodiálisis de fosfato de litio para obtener LiOH de alta pureza, luego de separar calcio y magnesio de las salmueras naturales y precipitación de fosfato de litio. En el capítulo 4 se propone este método para la obtención de LiOH como alternativa al método tradicional cal-soda, se estudia el sistema de batería de flujo y se proponen mejoras a los modelos que venían implementándose en el grupo de trabajo para simular los reactores de extracción. Principalmente, se propone resolver los perfiles de concentración dentro de la membrana separadora que está entre los compartimentos de los electrodos, permitiendo capturar los fenómenos de membrana, su distribución de potencial y cómo se acopla el modelado de la membrana al resto de la batería para tener definición de concentraciones de todas las especies en todo punto en el reactor y entender cómo afecta esto a los potenciales. Luego de comprender el sistema de flujo implementado en la electrodiálisis, se combinó el conocimiento adquirido en los capítulos 3 y 4 para proceder en el capítulo 5 con el estudio del sistema de LiMn2O4/Li(1-x)Mn2O4 (doble LMO) para la extracción directa de litio de salmueras en un sistema de batería de flujo con materiales de intercalación de baterías. En esta sección se desarrolló experimentalmente el reactor de LMO con diferente concentración de litio, poniendo especial énfasis en el efecto del tamaño de la partícula de LMO y su impacto en la capacidad de extracción. Se hicieron mejoras y agregados al modelo que se venía implementando en el grupo de trabajo, incorporando el transporte en las membranas y se incorporó el estudio de los perfiles de concentración de litio dentro de la partícula de LMO. Esto permitió extraer conclusiones muy importantes sobre del efecto que tiene el tamaño de la partícula del material activo y la difusión del litio en los sobrepotenciales y en la capacidad de extracción. La fuerza impulsora en estos sistemas denominados “rocking chair” (por el vaivén de los iones litio entre los dos electrodos de intercalación) es la diferencia en el estado de carga inicial de los materiales, además de la diferencia de concentración de litio entre la salmuera y la solución de recuperación. Un electrodo de LMO inicia completamente litiado (LiMn2O4), mientras que el otro inicia lo más delitiado posible (Li1-xMn2O4 ). Así, al aplicar una corriente constante, el electrodo deficiente en litio capta iones litio de la salmuera, mientras que el de mayor concentración de litio libera la misma cantidad de iones litio en la solución de recuperación separada por la membrana semipermeable a los aniones. Para lograr la diferencia inicial de estados de carga se estudiaron dos métodos de delitiación: uno químico y otro electroquímico. La delitiación química se realizó por oxidación del LiMn2O4 con persulfato de amonio en solución. Para el método electroquímico de extracción de litio de LiMn2O4 se empleó un reactor de flujo con un contraelectrodo de polipirrol (PPy) que permite selectivamente captar aniones. Mediante la aplicación de una corriente constante, se liberan los iones litio del 11 LiMn2O4 y los iones cloruro. El estudio comparativo de ambos métodos concluyó que la delitiación electroquímica es más eficiente y se adapta mejor al escalado de rectores electroquímicos, logrando mayor porcentaje de delitiación en menos tiempo y menor degradación del material activo. Todos estos aspectos resultan clave a la hora de analizar el escalado de la tecnología, ya que el propósito principal es establecer las condiciones óptimas para llevar el proceso a una escala industrial. El estudio de la delitiación electroquímica, llevó a retomar el análisis del sistema PPy/LMO como sistema de extracción, previamente estudiado en el grupo de trabajo, pero incorporando una membrana selectiva a los aniones. Al emplear el PPy en lugar de LMO como segundo electrodo se tiene la ventaja operativa de poder llevar a cabo todas las etapas del proceso sin necesidad de desarmar el reactor: delitiación, intercalación de litio de salmuera y recuperación de LiCl. La ventaja de este sistema en comparación con el doble LMO es que lo único que se modifica de una etapa a la siguiente son las soluciones de salmuera y recuperación que circulan en los compartimentos. En el capítulo 6 se describen los resultados de la extracción con el sistema PPy/LMO, y las simulaciones numéricas asociadas utilizando una nueva técnica de pulsos, a diferencia de los experimentos galvanostáticos tradicionales. Se estudió experimentalmente y por modelado la técnica de pulsos tanto para la delitiación como para la extracción de litio. Se encontró que aplicar pulsos de corriente alternados con periodos de relajación a circuito abierto favorece la atenuación de gradientes de concentración por difusión de iones litio en el sólido reduciendo los sobrepotenciales por gradientes de concentración que limiten la intercalación/desintercalación. Se realizaron experimentos y simulaciones de la técnica de pulsos tanto en el reactor de doble LMO como en el reactor de PPy/LMO. Es importante hacer hincapié en que el enfoque general de esta tesis está puesto en cómo ambos tipos de sistemas (baterías para almacenamiento de energía y reactores tipo batería de flujo de extracción de litio de salmueras por intercalación) pueden abordarse como baterías en esencia, pero teniendo bien en claro las diferencias que existen entre ambas tecnologías, que pueden resumirse en los siguientes puntos: • Las baterías para almacenamiento de energía son sistemas cerrados, cuyo electrolito es único y tiene una concentración constante. El reactor de extracción tiene un flujo continuo de soluciones, en las que la concentración de iones cambia y que además son dos: la solución fuente de litio (salmuera) y la solución de recuperación. La convección forzada de electrolito se suma a la difusión y migración como fuerza impulsora para el flujo de iones. 12 • Los volúmenes de electrolito y espesores de electrodo en ambos sistemas son considerablemente diferentes. En las baterías, se usan unos pocos microlitros de electrolito y electrodos del orden de los micrones de espesor, mientras que los reactores de flujo trabajan con reservorios de medio litro de electrolito y electrodos de espesor milimétrico. • En las baterías de flujo la densidad de energía y la potencia están desacopladas, lo que es muy atractivo a la hora de pensar en el escalado de una tecnología. A pesar de estas diferencias, las baterías de almacenamiento y los reactores batería de flujo son dispositivos hermanados en los materiales de intercalación de litio que emplean, y que son el pilar del mecanismo de funcionamiento en sistemas de captura y liberación de iones. Es por eso que el tamaño de partícula resulta de vital importancia en ambas tecnologías. En los sistemas de extracción por intercalación, la fuerza impulsora para la entrega de energía es la diferencia de estados de carga inicial de los electrodos (en el caso del doble LMO) y la diferencia en la actividad de litio en las soluciones a uno y otro lado de la membrana. Mientras la concentración de iones litio en la salmuera sea mayor que en la solución de recuperación, el voltaje de la celda será positivo y su ΔG negativo, indicando la espontaneidad del proceso de entrega de energía. Es por eso también que la caída óhmica es un factor importantísimo en el escalado, ya que mantener la operación por encima del umbral ΔE=0 es lo que garantizará la operación del sistema en modo batería. Las conclusiones principales de este trabajo son: • El tamaño de partícula tiene un rol clave en la capacidad específica de todas las baterías con materiales de intercalación: sean baterías cerradas o baterías de flujo para la extracción directa de litio. Partículas más pequeñas permiten que la corriente aplicada sea mayor sin pérdida de capacidad, mientras se mantenga constante la densidad de corriente, a expensas de mayores sobrepotenciales. • En las baterías de extracción, si el tamaño de partícula de LMO es más pequeño, se aprovecha mejor el material, intercalando litio en toda su extensión sin dejar porciones de material inactivo que limitan la capacidad específica de extracción. • Una batería de extracción con electrodos de PPy/LMO es una excelente candidata como método de extracción directa de litio escalable, ya que permite la operación completa sin desarmado intermedio del reactor, requiriendo únicamente el cambio de las soluciones en los compartimentos entre una etapa y la siguiente. 13 • La técnica de aplicación de corriente por pulsos permite una mayor intercalación de litio en el material ya que da tiempo para que la concentración se homogenice dentro del sólido, atenuando los gradientes de concentración cerca de la superficie de la partícula, que es donde se da la reacción electroquímica, y así permitiendo renovar la fuerza impulsora para la reacción en cada pulso. • Se analizan los parámetros de funcionamiento de baterías de ion litio y de los reactores de flujo como tamaño de partícula, densidad de corriente local, caída óhmica, etc. que permitan el escalado industrial.</text>
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                  <text>Esta colección incluye las tesis de grado, posgrado y doctorados, aprobadas por los respectivos jurados, cuya defensa se hizo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>En las últimas décadas, los investigadores han abordado la gestión del riesgo ante amenazas naturales como un problema de “toma de decisiones bajo incertidumbre”, y han resaltado la importancia de incluir esta incertidumbre en los modelos matemáticos. No obstante, entender y cuantificar la influencia de las incertidumbres producto de la falta de observaciones o conocimiento de los procesos físicos reales, comúnmente llamadas incertidumbres epistémicas sigue siendo un desafío común en las ciencias del riesgo y las amenazas naturales. El objetivo último de esta tesis es promover el uso de metodologías probabilísticas consistentes para la cuantificación y propagación de incertidumbres en modelos de riesgo en general, y en el análsis de amenaza de inundaciones en particular, de manera de mejorar el proceso de toma de decisiones. Con este objetivo en mente, esta tesis identifica y propone respuestas a tres desafíos pendientes dentro de esta temática: 1. Las estimaciones actuales de amenaza de inundación bajo incertidumbre epistémica proporcionan resultados poco útiles para el análisis de riesgo. 2. La influencia de las incertidumbres epistémicas en el diseño ingenieril basado en el riesgo, no es comprendida de manera completa aún. 3. La cuantificación de la incertidumbre en modelos de inundación con observaciones satelitales no se basa actualmente en modelos probabilísticos robustos. Para proporcionar una base matemática sólida sobre la noción de riesgo e incertidumbres, la tesis comienza proporcionando una revisión detallada de la “ciencia de los desastres”, haciendo hincapié en los modelos y las componentes necesarias para la caracterización del riesgo: amenaza, exposición y vulnerabilidad. Esta revisión proporciona las principales hipótesis y detalles matemáticos (y computacionales) del modelo probabilístico comúnmente utilizado para caracterizar y cuantificar el riesgo. Además, la revisión incluye los fundamentos conceptuales necesarios para la caracterización de las incertidumbres aleatorias y epistémicas, y su tratamiento unificado dentro de la teoría Bayesiana de las probabilidades mediante la distribución posterior predictiva de los eventos futuros. El modelo de incertidumbres propuesto es utilizado en el contexto del modelado de la amenaza de inundaciones para proporcionar una solución al primero de los 3 desafíos. Estimar la amenaza de inundaciones implica la concatenación de un modelo de recurrencia para eventos extremos (por ejemplo, un caudal extremo del río) y un modelo de inundación que transforma ese evento en una mancha de inundación. En la práctica, el método tradicional consiste en utilizar modelos ”óptimos” (best-fit models) apropiadamente calibrados pero que no incluyen la incertidumbre i en los parámetros y modelos utilizados. En esta investigación, propongo un modelo de simulación para cuantificar y propagar la incertidumbre en los parámetros de los modelos en el desarrollo de mapas de inundación que provean información probabilística útil para una posterior evaluación de modelos de daño. Se realiza un análisis Bayesiano de eventos extremos (Peaks-Over-Threshold) para la simulación de eventos futuros, y se utiliza un enfoque probabilístico de pseudo-verosimilitud para la calibración del modelo computacional de inundación y la estimación de la incertidumbre en las alturas de agua. Los mapas de amenaza se desarrollan calculando la probabilidad anual de excedencia de las alturas de agua, promedidadas entre todos los posibles parámetros de los modelos. Los resultados se comparan con los mapas de amenaza tradicionales mostrando que, no incluir las incertidumbres epistémicas puede subestimar la amenaza, resultando en diseños no-conservadores y con una tendencia que aumenta con el período de retorno. Los resultados también muestran que la influencia de la incertidumbre en la ocurrencia futua de eventos extremos de caudales es predominante sobre las incertidumbres en el modelo de inundación para el caso de estudio. Como la estimación de la amenaza es un componente fundamental de los modelos de riesgo y la toma de decisiones, esta investigación también explora la influencia de las incertidumbres epistémicas en el contexto más amplio del diseño ingenieril para abordar el segundo desafío. El problema del diseño en ingeniería pueden definirse como un problema de evaluación de riesgo, ya que requiere calcular la probabilidad de excedencia de alguna métrica de decisión (por ej. la altura de agua en un dique, o las pérdidas económicas debido a una inundación) calculada a partir de variables básicas y sus distribuciones correspondientes. Este trabajo intenta explorar respuestas a una pregunta importante para los ingenieros: ¿Cómo cambiaría mi diseño si incluyéramos la incertidumbre en los modelos utilizados? Usando el diseño de la altura de un dique como ejemplo, se comparan las estimaciones del modelo incluyendo distintas parametrizaciones de las incertidumbres, con las que se obtendrían usando un enfoque tradicional. Los resultados indican que la inclusión de las incertidumbres en los parámetros de los modelos puede tener una influencia significativa en el diseño final. Además, esta influencia depende fuertemente de la forma matemática del modelo de confiabilidad, y de la distribución de probabilidad de sus parámetros. Finalmente, esta tesis aborda el tercer desafío proponiendo una metodología Bayesiana para la calibración de un modelo de inundación 2D utilizando una observación de la mancha de inundación, incluyendo explícitamente la incertidumbre en los parámetros de rugosidad del modelo, las deficiencias estructurales del simulador y los errores de observación. El enfoque propuesto se compara con un método pseudo-probabilístico comúnmente utilizado (GLUE), y con otro modelo Bayesiano ii más simple. Los resultados muestran que las discrepancias entre el output del simulador de inundaciones y la observación de la mancha de inundación presentan una correlación espacial, y que los modelos de calibración que no tienen en cuenta esto pueden arrojar errores sistemáticos en las predicciones. El término aditivo que representa las deficiencias estructurales del simulador cumple el objetivo de capturar y corregir este comportamiento. Los resultados muestran, además, que las observaciones binarias (la mancha de inundación) no contienen información sobre la magnitud del proceso observado (por ejemplo, el nivel del agua en la inundación), lo que plantea problemas en la identificabilidad de los parámetros de rugosidad y de las otras componentes del modelo. La metodología propuesta, aunque desafiante desde el punto de vista computacional, demuestra una mejor performance que los métodos existentes. También tiene el potencial de combinar de manera consistente los datos observados de una mancha de inundación con otros datos, como información de sensores y registros obtenidos por la población (crowd-sourcing), algo que no es posible con los métodos actuales. Como conclusión general, la manera en que la incertidumbre epistémica es cuantificada y propagada para obtener estimaciones de amenaza y riesgo, es relevante en la toma de decisiones. Algunas de estas incertidumbres son difíciles, o imposibles, de cuantificar pero el resto deberían ser incluidas en los modelos de manera transparente y consistente. Se espera que las contribuciones aportadas por esta tesis ayuden a mejorar la comprensión sobre las potenciales consecuencias de omitir estas incertidumbres, y provean indicaciones sobre cómo cuantificarlas en un contexto general. En última instancia, espero que este trabajo contribuya al desafío general de naturalizar la inclusión de las incertidumbres epistémicas en la investigación académica y la práctica profesional.</text>
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                <text>Researchers in the last decades have recurrently acknowledged natural-hazards risk management as a problem of decision-making under uncertainty and highlighted the importance of including this in the risk modeling workflow. However, understanding the influence of uncertainties that arise from incomplete information and knowledge about real processes, the so-called epistemic uncertainties, and ways for their robust quantification and propagation remains a challenge in the standard practice of natural hazards and risk assessments. In the search for a coherent and robust approach to epistemic uncertainty modeling in risk-based decision-making, this thesis has the ultimate objective of promoting the use of coherent probabilistic methodologies for uncertainty quantification and propagation in disaster risk analysis in general, and flood hazard analysis in particular, so as to lead to more robust risk management decisions. In this endeavour, this thesis identifies and tackles three research gaps: 1. Current flood hazard estimates under epistemic uncertainty provide poor output for risk assessments. 2. The influence of epistemic uncertainties in risk-based engineering design is not completely understood. 3. Uncertainty quantification in inundation models calibrated with flood extent observations are not based on robust probabilistic models. To provide a solid foundation of the mathematical basis of risk and uncertainties, this thesis begins by a thorough review of disaster science, emphasising the models and components required to characterize risk: hazard, exposure and vulnerability. This review provides the mathematical details and assumptions of the main probabilistic framework used to characterize and compute risk. Additionally, it discusses the conceptual basis for a unified treatment of aleatory and epistemic uncertainties through the Bayesian posterior predictive distributions of future events. The uncertainty framework proposed is tested in the context of flood hazard modeling to provide a solution to the first research gap. Estimating flood hazard requires the concatenation of a recurrence model for extreme events (i.e. an extreme river discharge) and an inundation model that propagates this event into a flood extent. In practice, the classical approach uses appropriately calibrated “best-fit” models that do not include, however, uncertainty in the parameters and models required. I propose a simulation approach to robustly account for uncertainty in model parameters, while developing a useful probabilistic output of flood hazard for further risk assessments. A Peaks-Over-Threshold Bayesian analysis is performed to simulate extreme events, and a pseudo-likelihood probabilistic approach for the v calibration of the inundation model is used to compute uncertain water depths. The annual probability averaged over all possible model parameters is used to develop hazard maps that account for epistemic uncertainties. Results are compared to traditional hazard maps, showing that ignoring epistemic uncertainties can underestimate the hazard and lead to non-conservative designs, and that this trend increases with return period. Results also show that uncertainties in the future occurrence of discharge events dominates over uncertainties in the inundation simulator for the case study. Since hazard estimates are a fundamental component of risk models and engineering decision-making, this research also explores the influence of epistemic uncertainties in the broader context of engineering design problems in order to tackle the second research gap. Design problems in engineering can be framed as a risk assessment problem that requires computing the probability of exceedance of some decision variable (e.g. water height at a levee, or flood-related economic losses), calculated from basic variables and their corresponding distributions. This work tries to answer an important question for engineers: How would my design change if we include uncertainty in the models used? Using the design of a riverine levee as a hypothetical example, I compare the levee height estimates including uncertainties, with the traditional approach using different distributions for the model parameters. I found that the inclusion of uncertainty in the parameters of the reliability model can yield a significant impact on the final design. Furthermore, this impact strongly depends on the mathematical shape of this model and the distributional model of its parameters. Finally, this thesis addresses the third research gap by proposing a fully Bayesian framework to calibrate a 2D physics-based inundation model using a single observation of flood extent, explicitly including uncertainty in the floodplain and channel roughness parameters, simulator structural deficiencies, and observation errors. The proposed approach is compared to the current state-of-practice Generalized Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE) framework for calibration and with a simpler Bayesian model. Results show that discrepancies between the computational simulator output and the flood extent observation are spatially correlated, and calibration models that do not account for this, such as GLUE, may consistently mispredict flooding over large regions. The added structural deficiency term succeeds in capturing and correcting for this spatial behavior, improving the rate of correctly predicted pixels. Results also show that binary data (i.e. flooded or non-flooded) does not have information of the magnitude of the observed process (i.e. flood depths), raising issues in the identifiability of the roughness parameters, and the rest of the terms in the model. The proposed methodology, while computationally challengvi ing, is proven to perform better than existing techniques. It also has the potential to consistently combine observed flood extent data with other data such as sensor information and crowd-sourced data, something which is not possible with current methods. As a general take-away, the way that epistemic uncertainty is quantified and propagated towards hazard and risk estimates, matter for decision-making. Many of these uncertainties are very difficult, or impossible, to quantify, but the rest of them should be transparently and consistently included into the mathematical models. The contributions resulting from this thesis are expected to provide further insight into the potential consequences of not considering epistemic uncertainties, and to provide guidance on a rather general approach for their mathematical quantification and propagation. As a result, this work will hopefully contribute towards the overarching goal of naturalizing the inclusion of epistemic uncertainty in standard research and practice.</text>
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                <text>En este trabajo se desarrollaron materiales adsorbentes tipo óxidos dobles laminares, los cuales son activos y selectivos a la captura de CO2 en condiciones de reformado de etanol con vapor de agua para producir H2 de alta pureza. Se sintetizaron óxidos dobles laminares de distinta relación molar Mg:Al para estudiar el efecto sobre las características texturales, estructurales y básicas, buscando siempre mejorar la capacidad de captura de CO2. También se compararon cómo se modifican las propiedades del óxido mixto al impregnarlo con K como promotor. Se utilizaron diferentes técnicas para caracterizar los sólidos: sorptometría con N2, difracción de rayos X, desorción de CO2 a temperatura programada y microscopía electrónica de barrido. Mediante estas técnicas se determinaron el área superficial BET, el volumen total de poros, la estructura cristalina, la basicidad y la morfología de los adsorbentes. Al comparar los resultados, se determinó que existe una relación óptima Mg:Al que promueve un mayor carácter básico del adsorbente y que la presencia del K incrementa la proporción de sitios básicos. Por otra parte, los adsorbentes sintetizados fueron empleados en los diferentes ensayos de captura de CO2. Se estudió el desempeño de los diferentes óxidos sintetizados de distinta relación Mg:Al en un ciclo de adsorción-desorción de CO2 y en operaciones multicíclicas para determinar su estabilidad. También se utilizaron los sólidos en los ensayos de captura de CO2 en ausencia y presencia de vapor de agua con el fin de determinar los efectos positivos de la presencia del vapor de agua. Además, se llevaron a cabo ensayos catalíticos en el equipo experimental de flujo para evaluar el desempeño de los adsorbentes sintetizados. Se emplearon los óxidos dobles laminares en el proceso de reformado de etanol con captura simultánea de CO2 con el objeto de estudiar qué proporción másica de catalizador-adsorbente y qué relación molar de Mg:Al favorecen la producción de H2. Finalmente, se evaluó la estabilidad y el desempeño de uno de los óxidos mixtos sintetizados durante 20 ciclos de captura (reacción simultánea) y regeneración. 7 A partir de los ensayos de captura de CO2 empleando los sólidos sintetizados, se encontró que existe una relación óptima de Mg:Al que promueve una mayor capacidad de captura y, además, se determinó que la presencia del vapor de agua favorece la cinética y la capacidad de captura durante el proceso de adsorción, en concordancia a la bibliografía. En los ensayos de reformado con captura simultánea de CO2 que se llevaron a cabo utilizando los mismos sólidos adsorbentes, se alcanzaron altas purezas de H2 (hasta 97%) y bajas purezas de CO2 (2%). A partir del estudio de estabilidad multicíclica empleando uno de los sólidos sintetizados, se determinó que este presenta una buena estabilidad a lo largo de los 20 ciclos, sin una pérdida significativa en cuanto a su capacidad de adsorción.</text>
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                <text>Grado obtenido: Ingeniero/a Electrónico de la Universidad de Buenos Aires</text>
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                <text>Lugar de trabajo: Grupo de Laser, Óptica de Materiales y Aplicaciones Electromagnéticas (GLOMAE) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>En esta tesis se realizó el estudio y desarrollo de un sistema que posibilita la obtención de imágenes de ultrasonido bidimensionales. El enfoque principal del desarrollo consistió en conseguir que el sistema sea apto para reutilizarlo en otras aplicaciones de índole semejante. Para lograr esto, se adoptó un esquema de funcionamiento comúnmente conocido en el contexto de la tomografía computada por ultrasonido como modo de reflexión. Por este motivo, se estableció una estructura de funcionamiento dividida en tres subsistemas, cada uno con funciones específicas: emisión y detección de ultrasonido, exploración de la muestra estudiada y generación de la imagen. Para conformar el primer subsistema se empleó un transductor de inmersión comercial en conjunto con un diseño electrónico apropiado para utilizarlo como emisor y receptor de ultrasonido. Para el segundo subsistema se diseñó e implementó un dispositivo destinado a contener y explorar la muestra bajo estudio desde distintos ángulos. Para el tercer subsistema se desarrolló un algoritmo de reconstrucción para generar las imágenes a partir de las mediciones acústicas registradas. En paralelo a esto, se desarrolló un modelo computacional para simular el funcionamiento del tomógrafo en su totalidad. Para evaluar el desempeño del sistema real y el simulado, se utilizaron varias figuras de mérito entre imágenes de referencia y las reconstrucciones obtenidas.</text>
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                  <text>Incluye monografías editadas digitalmente cuyos autores autorizan su inclusión en este repositorio para su acceso libre y gratuito.</text>
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