1 10 1 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/c04adbeaaa4783a2761cdb43e28a1b19.pdf 7bf7dcaec3ee7333e9784102c739fb9d Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Description An account of the resource Incluye artículos y ponencias de docentes e investigadores de la Facultad, publicados en revistas científicas o presentados en congresos y otros ámbitos profesionales. Title A name given to the resource <em>Papers</em> Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Peralta, B. Babolene, V.I. Peña, L.H. Mackern, M.V. Rossel, P. Camisay, M.F. Mateo, M.L. Title A name given to the resource Análisis espacio temporal de la variable vapor de agua atmosférico en estaciones GNSS de América Description An account of the resource La variable atmosférica vapor de agua, es considerada una de las variables esenciales, ya que es reguladora de la temperatura en el planeta. Es una variable muy cambiante, tanto en el espacio como en el tiempo, por lo cual resulta fundamental medir, monitorear y analizar su variabilidad. La técnica más utilizada para medir el vapor de agua atmosférico es mediante radiosondeos. Estos por su costo son utilizados generalmente en aeropuertos y respondiendo al requerimiento de la Asociación internacional de aviación civil, son lanzados a las 12 hs y en algunos casos a las 00 hs, permitiendo conocer el contenido de agua precipitable del perfil atmosférico sobre el sitio en esos horarios. Desde las estaciones continuas de observación GNSS, es posible estimar el retardo cenital troposférico que se produce en la señal por la suma de dos factores, la componente hidrostática del aire seco y la componente húmeda causada por el contenido de vapor de agua de la troposfera. Contando con la componente húmeda del retardo es posible determinar el vapor de agua integrado(IWV) en la atmósfera de manera indirecta. En América se dispone de más de 500 estaciones GNSS, que conforman la red SIRGAS, cuyo principal objetivo es brindar un marco de coordenadas único, preciso y global. Desde el Centro de procesamiento de Ingeniería Mendoza Argentina se calcula el vapor de agua en las 500 estaciones SIRGAS y se dispone de una serie de datos de más de 10 años (2012 a 2023). En este trabajo se presenta una metodología de análisis de las series temporales del vapor de agua. La misma se basa en el modelado de la serie considerando el valor medio, la tendencia decadal, la variabilidad anual y semi-anual, como también la variabilidad diaria y los residuos respecto de los datos de IWV. Se presenta la regionalización de las estaciones considerando el análisis de los parámetros determinados en el modelo de ajuste aplicado. El análisis fue realizado a través de scripts de python usando librerías como numpy, pickle entre otras. Estas bibliotecas nos permitieron realizar cálculos precisos y manipular datos de manera eficiente, brindando una comprensión más profunda de las relaciones entre las variables. Además, para facilitar la colaboración y el control de versiones en nuestro equipo, empleamos GitHub como plataforma central. Fil:Peralta, B. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina Fil:Babolene, V.I. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina Fil:Peña, L.H. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina Fil:Mackern, M.V. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina Fil:Mackern, M.V. Universidad Juan Agustín Maza, Facultad de Ingeniería y Enología. Mendoza; Argentina Fil:Mackern, M.V. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Buenos Aires; Argentina Fil:Rossel, P. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina Fil:Rossel, P. Universidad Juan Agustín Maza, Facultad de Ingeniería y Enología. Mendoza; Argentina Fil:Rossel, P. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina Fil:Camisay; M.F. Universidad Juan Agustín Maza, Facultad de Ingeniería y Enología. Mendoza; Argentina Fil:Camisay, M.F. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Buenos Aires;  Argentina Fil:Mateo, M.L. Universidad Juan Agustín Maza, Facultad de Ingeniería y Enología. Mendoza; Argentina Fil:Mateo, M.L. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Buenos Aires; Argentina Subject The topic of the resource VAPOR DE AGUA RETARDO TROPOSFÉRICO RADIOSONDEOS ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES SIMULACION POR COMPUTADORA SIRGAS Publisher An entity responsible for making the resource available Arecco, María Alejandra Oreiro, Fernando Ariel Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2024 Extent The size or duration of the resource. 7 p. Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion Is Part Of A related resource in which the described resource is physically or logically included. 4tas. Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. 1-2 de octubre 2023. Buenos Aires, Argentina: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires. Language A language of the resource spa Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess License A legal document giving official permission to do something with the resource. https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/c04adbeaaa4783a2761cdb43e28a1b19.pdf ANALISIS DE SERIES TEMPORALES RADIOSONDEOS RETARDO TROPOSFÉRICO SIMULACION POR COMPUTADORA VAPOR DE AGUA