Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Muñoz Valdearenas, Leonardo Agustín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente documento trata el diseño e implementación de una red de sensores inalámbricos y autónomos, que mediante la utilización de energía solar y baterías garantiza el monitoreo constante de parámetros relevantes en el desarrollo de cul- tivos. La finalidad principal es optimizar los rendimientos económicos y reducir el consumo de recursos como agua, electricidad y agroquímicos. Esta red de sen- sores ofrece flexibilidad al permitir la personalización de los parámetros medidos y la escalabilidad de los puntos de medición distribuidos en la superficie de es- tudio, sin necesidad de una infraestructura costosa. Todos los datos recopilados convergen a una aplicación de visualización alojada en la nube, lo que facilita así un análisis completo por parte del profesional a cargo del cultivo. Este trabajo se implementó en un viñedo ubicado en Mendoza, perteneciente a la bodega Viña Las Perdices.]]> Muñoz Valdearenas, Leonardo Agustín ]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Ferrán, Natanael Emir. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se presenta el análisis de correspondencia entre imágenes satelitales e imágenes a nivel suelo de distintas parcelas cultivadas.
Este trabajo ha sido impulsado por la empresa DeepAgro, que busca proveer a sus clientes con información de mejor calidad. Para ello, se han utilizado técnicas de procesamiento de imágenes, herramientas estadísticas y métricas propias de la temática.
]]> Ferrán, Natanael Emir]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Meoli, Lucas Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo, implementación y validación de un conjunto de módulos de prueba orientados a la evaluación de una nueva versión de un sistema operativo de tiempo real con soporte de multiprocesamiento simé- trico. El trabajo se realizó junto con la empresa INVAP, en el marco del programa de vinculación de la Carrera de Especialización en Sistemas Embebidos. La finalidad principal fue evaluar el rendimiento y la comunicación entre proce- sos del sistema operativo. Esto constituye un punto de partida para analizar la factibilidad y viabilidad de migrar los software de vuelo hacia su nueva versión. Su desarrollo incorporó conceptos de ingeniería de software embebido y técnicas de prueba y validación en entornos de tiempo real.]]> Meoli, Lucas Pablo ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Cardozo, Emmanuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el desarrollo de un clasificador de calidad de manzanas verdes mediante visión por computadora. Este trabajo pretende satisfacer la necesidad de las empaquetadoras de frutas del Alto Valle de Río Negro de automatizar los procesos de clasificación y reducir costos. Como resultado, este trabajo permite a la plantas de envasado obtener información relevante de las manzanas como su calidad y dimensiones, además de incorporar estrategias de mejora de precisión y robustez en la clasificación.
Para su implementación fue necesario emplear conocimientos de visión por computadora, aprendizaje profundo y análisis de datos, entre otros.
]]> Cardozo, Emmanuel]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Carvajal, Edilberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Este documento presenta el desarrollo de un prototipo basado en Internet de las Cosas (IoT) para monitoreo remoto de variables ambientales. El sistema facilita la adquisición de datos y la supervisión de parámetros clave en diversos sectores industriales y de investigación. Su implementación requirió conocimientos en arquitectura de software, desarro- llo de firmware, sistemas operativos en tiempo real, redes de comunicación in- alámbrica, bases de datos y servicios en la nube.]]> Carvajal, Edilberto]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Brumovsky, Andres Francisco. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe la realización de una aplicación que permite fiscalizar el estado de cargamentos de frutas en puertos marítimos, realizado a partir de un pedido original de la empresa Baufest. El software desarrollado permite verificar la calidad requerida para la aceptación del cargamento o, en caso de detectar algún defecto, contar con la información necesaria para establecer los términos de aceptación o bien determinar su rechazo.
Para su implementación fueron fundamentales conocimientos tales como los conceptos de detección de objetos, clasificación y métricas de predicción en modelos de aprendizaje de máquina.
]]> Brumovsky, Andres Francisco]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Villareal Ardila, María Claudia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> La presente memoria detalla el proceso de desarrollo de una plataforma IoT des- tinada al monitoreo de un sistema de generación fotovoltaica integrado con vege- tación (GRIPV). Esta plataforma fue elaborada para el Semillero de Investigación en Recursos Energéticos Distribuidos de la Universidad Industrial de Santander, con el propósito de facilitar la adquisición, integración y visualización de datos correspondientes a mediciones de variables eléctricas del sistema mencionado. Su función es permitir a los interesados acceder a la información sin necesidad de interactuar físicamente con los equipos y de esta manera agilizar el proceso de descarga de datos. El desarrollo del trabajo requirió la aplicación de conocimientos adquiridos du- rante la carrera, que abarcan aspectos de arquitectura de datos, protocolos de internet y desarrollo de aplicaciones web.]]> Villareal Ardila, María Claudia]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Corominas, Maria Celeste. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> Esta memoria describe el desarrollo de una interfaz IoT para telemetría en instalaciones solares fotovoltaicas, realizada para la Comisión Nacional de Energía Atómica. Los datos recolectados se almacenan en la nube y se visualizan en un dashboard, lo que permite el análisis, el mantenimiento preventivo, el control eficiente del sistema y garantiza la seguridad en la gestión de los datos. Durante el desarrollo, se aplicaron conocimientos relacionados con arquitectura de datos, protocolos de Internet, diseño de aplicaciones web, diseño de aplicaciones multiplataforma y diseño de aplicaciones para IoT.]]> Corominas, Maria Celeste]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Bazet, Anahí Natacha. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo se desarrolló para el Instituto Nacional de tecnología Agropecuaria. El propósito es cuantificar el cambio de color de la pulpa de diversas variedades de duraznos a través del tiempo con tecnología de visión por computadora, lo que finalmente ayudará a mejorar la calidad del producto y elevará el precio de la cosecha.
Para lograr este objetivo se utilizaron técnicas de etiquetado de imágenes aplicadas a videos y de aumento de datos, una red neuronal combinada con modelos clásicos de visión por computadora para la segmentación de la pulpa e histogramas y gráficos para la medición del pardeamiento]]> Bazet, Anahí Natacha]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Vazquez, Diego Aníbal. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> La presente memoria describe el desarrollo de un sistema de estacionamiento inteligente orientado a promover la rotación de estacionamientos itinerantes en la ciudad de Lima. Se implementó una plataforma basada en sensores de ocupación y comunicación en tiempo real, que permite a los usuarios conocer la disponibilidad de espacios y optimizar la gestión del estacionamiento. El desarrollo abarcó desde la selección e integración de tecnologías hasta la implementación y pruebas del sistema. En este proceso se aplicaron conocimientos en internet de las cosas, servicios en la nube, gestión de bases de datos y comunicaciones.]]> Rueda Yarleque, Luis Gabriel ]]>