Fil:Butty, Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Butty, Enrique]]> Fil:Butty, Enrique. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Butty, Enrique ]]> Grado obtenido: Magíster en Simulación Numérica y Control de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Maestría en Simulación Numérica y Control]]> Fil: Cabrera Castro, Marcelo Alan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Se han utilizado diversos algoritmos de machine learning para la estimación de la permeabilidad equivalente en medios porosos artificiales a partir de indicadores de conectividad que surgen de la configuración geométrica de los mencionados medios. Se ha elegido abordar el problema desde una perspectiva del análisis masivo de datos que ha alcanzado un impulso notable en el último tiempo. El esquema de trabajo consta de tres etapas: la primera de ellas es la generación de la información, mediante la creación de los medios porosos artificiales y posterior simulación numérica de flujo, todo dentro del entorno de computación de alto desempeño (HPC). La segunda etapa consiste en el análisis exploratorio de la información obtenida, tanto de los indicadores de conectividad de los medios generados aleatoriamente como del valor de permeabilidad efectiva hallado por simulación numérica de flujo. Finalmente, la utilización de algoritmos de regresión que vinculen a los mencionados indicadores de conectividad con los resultados de la simulación numérica.]]> Cabrera Castro, Marcelo Alan]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Cabrera Rosero, Omar Ernesto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño, construcción y despliegue de un modelo de detección de imágenes con contenido sexual explícito. Este trabajo será utilizado por el departamento de prevención de fraude del marketplace de Mercado Libre para moderar imágenes inapropiadas en publicaciones de artículos. Para la resolución de este trabajo se aplicaron conceptos de visión por computadora para clasificación de imágenes.]]> Cabrera Rosero, Omar Ernesto]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Cagua Ordoñez, Jonathan . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño y construcción de un sensor de calidad de aire para ambientes cerrados. Este dispositivo fue desarrollado para la empresa Easymetering. El dispositivo tiene como propósito crear conciencia sobre la calidad del aire en espacios interiores, lo que permite a las personas que lo utilicen vivir de una manera más saludable. Para este trabajo fueron fundamentales los conocimientos adquiridos con relación a sistemas operativos y protocolos de comunicación.]]> Cagua Ordoñez, Jonathan ]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Calificación: 10 (sobresaliente)]]> Fil: Caiafa, César Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Caiafa, César Federico]]> Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires. Area Ingeniería]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Caiafa, César Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Resumen: En esta tesis se desarrollan modelos matemáticos y técnicas para el tratamiento de señales en dos dimensiones (imágenes) y se elaboran nuevos algoritmos para la resolución de problemas importantes en procesamiento de imágenes, como son: la separación ciega de fuentes (Blind Source Separation - BSS), la reducción de ruido y el reconocimiento de patrones.]]> Caiafa, César Federico]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Cajachuán Arroyo, Kevin André . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño e implementación de un sistema desarrollado para la empresa Okaratech. Su objetivo es segmentar áreas de cultivo a partir de imágenes satelitales, utilizando modelos de aprendizaje automático. Se aplicaron técnicas de procesamiento de imágenes y evaluación de modelos para lograr una herramienta precisa y útil en el monitoreo agrícola.]]> Cajachuán Arroyo, Kevin André ]]> Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Calarco, Nicolás Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Lugar de trabajo: Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional del Comahue, en el marco de becas doctorales de la Universidad del Comahue, de la ANPCyT y del CONICET.]]> La necesidad de optimizar el desempeño de un codificador óptico basado en un haz no difractivo (NDB) llevo a diseñar y fabricar un circuito integrado fotodetector de anillos concéntricos que pudiera sintetizar el patrón de detectividad necesario para hacerlo. En este trabajo se implemento por primera vez este chip en un codificador óptico y se caracterizo su funcionamiento. Se encontró que el chip debe ser alineado micrométricamente con el centro del NDB para que la señal de salida del codificador no pierda amplitud y contraste. Para automatizar el proceso de alineación se diseñó y fabrico un segundo chip que permite interconectar sus pixeles de manera programable para sintetizar el patrón de detectividad centrado con el NDB. Este chip se caracterizó y también se implementó en el codificador óptico basado en un NDB. Luego, una unidad de control especifica que automatiza el proceso fue diseñada y descripta en VHDL, implementada en FPGA y probada junto con el chip. La capacidad de interconectar pixeles de manera arbitraria que posee este nuevo chip abre la posibilidad de otras aplicaciones que también fueron ensayadas en esta tesis con resultados promisorios.]]> The need to optimize the performance of optical encoders based on non diffractive beams (NDB) has led to the design and construction of a photodetector integrated circuit that can synthesize the needed detectivity pattern. In this work, this chip was implemented on an NDB based optical encoder to check its performance. The design worked properly, however, the photodetector center has to be aligned with the center of NDB with micrometric tolerances. In order to automatize the alignment process, a second chip was designed and fabricated. This second chip has the ability to interconnect their pixels in an arbitrary manner, allowing this way that the detectivity pattern can be synthetized around the NDB center. The chip was characterized and it was also implemented on the NDB optical encoder. A dedicated control unit that automatizes the process was designed, described in VHDL, prototyped on FPGA and tested. Finally, other applications spinned-off from the pixel interconnection capability of the chip were implemented with promising results.]]> Calarco, Nicolás Ezequiel]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Calcavecchia, Felipe Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se hace una descripción del diseño y construcción de un cargador de baterías industriales realizado para la empresa Probadigital SRL. Este trabajo pretende satisfacer la necesidad del mercado local argentino de contar con un solo dispositivo, de construcción nacional, que asegure una carga adecuada a distintos tipos de baterías. Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la carrera tales como el concepto de modularización, arquitecturas de software, máquinas de estados finitos y diseño de circuitos impresos.]]> Calcavecchia, Felipe Alberto]]>