En una charla con .ing, la Dra. Irene Ippolito repasa las áreas de
investigación del grupo de investigadores que dirige, integrantes
del Grupo de Medios Porosos de la FIUBA, cuya diversidad abarca
proyectos vinculados al transporte en industrias de granos como la
conservación y protección del agua en suelos.]]> Resumen: esta colección refleja las tareas de construcción del Puente Internacional San Roque González de Santa Cruz, se observa el cilindro 30 A y su primer tongada de hormigón en el muelle.]]> Resumen: esta colección refleja las tareas de construcción del Puente Internacional San Roque González de Santa Cruz,el cilindro 30 A es posicionado en su lugar definitivo. A la derecha se observa una planta hormigonera flotante.]]> Resumen: esta colección refleja las tareas de construcción del Puente Internacional San Roque González de Santa Cruz en el Cilindro 30A. Tongadade hormigón de pared Nº 8. Vista encofrado con el equipo de aire acondicionado en su interior.]]> Resumen: se muestra la cimbra Thyssen para la viga principal.]]> Muestra un chip diseñado en la FIUBA que contiene circuitos y estructuras para detectar radiación ionizante.]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Barreto, Darío Gustavo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Calificación: 10 (Diez)]]> Los inversores o convertidores electrónicos de potencia han experimentado un crecimiento sostenido a lo largo de los últimos años. Antes de los años ‘60 los dispositivos existentes que permitían variar la velocidad sobre los motores eran solo equipos de corriente continua. A partir de ese año aparecieron los primeros equipos que permitían variar la frecuencia y con ello la velocidad de los motores a inducción de corriente alterna. Estos equipos permiten convertir una tensión continua de entrada a una tensión simétrica alterna de salida, con la magnitud y frecuencia deseada. Hoy se dispone de una paleta de inversores que permiten variar frecuencia, tensión, controlar torque, rampas de aceleración o frenado y otras variables. La función de los inversores ya no se acota solo en la variación de la velocidad de motores si no que los conceptos desarrollados han encontrado aplicación en un número cada vez mayor de entornos. Como ejemplo, cabe mencionar las aplicaciones que van desde fuentes de alimentación, aplicaciones industriales para controlar motores de muy baja o muy alta potencia, paneles solares, molinos eólicos, hasta los últimos desarrollos en generación de energía por fusión nuclear. Insertados en este crecimiento se ha buscado desarrollar un nuevo driver de control a utilizar en los inversores diseñados en el LABCATYP. Se busca aprovechar las ventajas de trabajar con el CI IR2110 y alimentación con fluente flotante. Con estos se logró mejorar las prestaciones en los inversores disminuyendo tiempos de conmutación, aumentando eficiencia y disminución de pérdidas. También se ha incorporado al driver una fuente conmutada que alimenta en forma aislada las etapas del mismo. Por último, se ha mejorado el ondulador trifásico del laboratorio para poder explotar las ventajas del driver y aplicarlo a motores de mayor potencia. El objetivo inicial de este proyecto es desarrollar un driver que se utilice en un inversor polifásico, capaz de integrarse con la etapa de potencia, generación de señales y lazo de control. Pero por otro lado este driver es un elemento que puede utilizarse en forma directa sobre una amplia gama de aplicaciones que solo requieran el control de un IGBT. En esta tesis se ha incorporado un capítulo que servirá de marco teórico. En él se describirán los aspectos teóricos de las distintas partes que componen el inversor. El objetivo es que este contenido sirva de consulta para aquellos que deseen entender mejor las razones que llevaron a elegir los circuitos que se utilizan en el cuerpo de la tesis.]]> Barreto, Darío Gustavo]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Coccé, Julio Gastón. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En este trabajo se estudió la posibilidad de clasificar imágenes usando redes neuronales en sistemas embebidos. Se implementó una solución basada en la librería Caffe sobre un ambiente linux lo cual se probó en una placa Orange Pi. Esto permitió definir criterios con respecto a la viabilidad, los tiempos de ejecución y las condiciones necesarias para realizar la clasificación. Para realizar este trabajo se aplicaron conocimientos de la especialización relativos a sistemas de proposito general, arquitectura de microcontroladores, ingeniería de software en sistemas embebidos y gestión de proyectos.]]> Coccé, Julio Gastón ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Rodriguez, Abraham. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el desarrollo de un sistema basado en modelos de inteligencia artificial para analizar y clasificar documentos académicos de matemáticas.
Este trabajo fue realizado para la empresa Rucon, con el objetivo de mejorar el servicio a sus clientes.
Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la especialización en inteligencia artificial.
Específicamente modelos de visión por computadora, técnicas de procesamiento de imágenes, y arquitecturas basadas en Transformers para el entendimiento, clasificación y generación de texto.]]> Rodriguez, Abraham]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Rivela, Lucas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño e implementación de un sistema de clasificación de reclamos desarrollado para Ualá. La solución permite optimizar el tiempo que lleva el proceso de clasificación mediante la asignación automática de categorías de primer y segundo nivel; y por otro lado, reducir la cantidad de personas necesarias para esta tarea. Para poder realizar este trabajo se aplicaron conceptos de bases de datos, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo para realizar la extracción de los datos, el procesamiento del texto, el entrenamiento de los modelos de IA y el despliegue de los mismos en un ambiente de desarrollo.]]> Rivela, Lucas]]>