Fil: Verger, Liliana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Buenos Aires; Argentina]]> Verger, Liliana ]]> Resumen: detalle de la sección transvrsal de la cimbra Thyssen.]]> Entrevista a la Lic. Ana María Martínez, quien ingresó a la Biblioteca en 1999, dedicándole toda una vida a la gestión de bibliografía para la enseñanza y la investigación en ingeniería.]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Químico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Química]]> Fil: Costa, Ariel Matías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Costa, Ariel Matías]]> Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires. Área Ingeniería]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Toscani, Micaela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Lugar de trabajo: Laboratorio de Fotónica, Insituto de Ingeniería Biomédica, Facultad de Ingeniería, UBA, en el marco de la beca doctoral CONICET]]> En este trabajo hemos desarrollado e implementado un método de deconvolución con super-resolución. Pudiendo superar el límite de resolución de un sistema óptico incorporando al planteo de la deconvolución la información a priori que propone la aproximación SUPPOSe. La cual establece que es posible aproximar la estructura real como una superposición de fuentes puntuales de igual intensidad, denominadas fuentes virtuales. Esto nos permitió simplificar el problema de deconvolución y convertirlo en un problema de minimización sin restricciones, donde la única incógnita a encontrar son las posiciones de las fuentes virtuales SUPPOSe. Posiciones que pueden tener valores en todo el dominio del espacio de la imagen. Hemos puesto a prueba el algoritmo SUPPOSe con imágenes en dos dimensiones, tanto para el caso de imágenes sintéticas como para el caso de imágenes experimentales adquiridas con sistemas de baja resolución. Demostrando que le método logra reconstruir la estructura real que se encuentra distorsionada en las imágenes. Hemos generado un conjunto de datos sintéticos que simulan diferentes condiciones experimentales para poner a prueba el algoritmo. A partir de los resultados obtenidos hemos caracterizado cómo varía la calidad de la solución en función de las características de la imagen procesada. Así mismo validamos estos resultados procesando imágenes experimentales con diversas estructuras en la muestra y bajo diferentes condiciones de adquisición.]]> In this work we developed a deconvolution method with super-resolution. Making it possible to overcome the resolution limit of an optical system by incorporating the a priori information proposed by the SUPPOSe approach to the deconvolution problem. This approach establishes that it is possible to approximate the real structure as a superposition of point sources of equal intensity, called virtual sources. This allowed us to simplify the deconvolution problem and turn it into an unconstrained minimization problem, where the only unknowns are the positions of the SUPPOSe virtual sources. These positions can take values in the entire domain of the image space. We have tested the SUPPOSe algorithm with two-dimensional images, both in the case of synthetic images and in the case of experimental images acquired with low-resolution systems. Proving that the method can reconstruct the real structure that is distorted in the images. We have created a synthetic data set that simulates different experimental conditions to test the algorithm. From the results obtained we have characterized how the quality of the solution varies depending on the characteristics of the processed image. We also validate these results by processing experimental images with different structures in the sample and under different acquisition conditions.]]> Toscani, Micaela]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Michalewicz, Kevin. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La cosmografía de retardo de tiempo (en inglés: time delay cosmography) es un enfoque surgido en la década pasada con el fin de estimar la constante de Hubble, es decir, la velocidad de expansión actual del universo. Su principal ingrediente es la obtención de la fotometría de los puntos fuente de lentes gravitacionales. Para llevarlo a cabo se requiere deconvolucionar las observaciones adquiridas por telescopios espaciales o terrestres. En este trabajo se propone un nuevo método de deconvolución de imágenes denominado STARRED que emplea una función de dispersión de punto (en inglés: Point Spread Function) más estrecha que la original. A su vez, esta se produce utilizando NarrowPSFGen, una técnica elaborada en esta tesis. ]]> Time delay cosmography is an approach that has emerged in the last decade to estimate the Hubble constant, i.e., the current expansion rate of the universe. Its main ingredient is to obtain the photometry of point sources in gravitational lenses. This requires deconvolution of observations acquired by space or ground-based telescopes. In this work, a new image deconvolution method called STARRED is proposed, which uses a Point Spread Function narrower than the original one. At the same time, the latter is produced using NarrowPSFGen, a technique developed in this thesis.]]> Michalewicz, Kevin]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Vilcamiza Espinoza, Gerardo Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El presente trabajo introduce DeepSignBridge, una innovadora interfaz que posibilita la traducción en tiempo real del lenguaje de señas peruano a texto, utilizando técnicas avanzadas de visión computacional y modelos de procesamiento de lenguaje natural.
Este trabajo ha sido desarrollado en colaboración con la Fundación Ignacia Rodulfo Vda. de Canevaro y el Centro de Educación Básica Especial 07 La Inmaculada, dos instituciones enfocadas en la educación y bienestar de niños y jóvenes sordomudos.
El asesoramiento brindado por ellas permitió entender de primera mano la verdadera problemática y plantear requerimientos que garanticen que la interfaz sea accesible, intuitiva y adecuada para el usuario final.
La relevancia de DeepSignBridge radica en su potencial para mejorar la inclusión y comunicación entre personas con discapacidades auditivas y oyentes en el Perú. La propuesta de valor se centra en ofrecer una herramienta accesible, fluida y eficiente que sirva como puente trascendiendo las barreras lingüísticas.
Para lograr esto, se aplicaron amplios conocimientos de algoritmos de visión como pose estimation para el reconocimiento de señas, modelos de aprendizaje profundo como las redes neuronales convolucionales y mecanismos de atención como los transformers.]]> Vilcamiza Espinoza, Gerardo Alexis]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Dassieu Blanchet, Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> El objetivo de este trabajo consiste en implementar en una FPGA un demodulador IQ. El diseño realizado deberá validarse mediante la utilización de un vector estimulo conocido. Este proyecto surge a raíz de un equipo existente que llamáramos sistema actual. Dicho sistema consta de una computadora que corre un software de procesamiento que se comunica por USB 2.0 con un hardware que posee una FPGA. El hardware requiere una FPGA dado el alto troughput de datos en tiempo real que debe procesar. Un nuevo requerimiento para el sistema actual generó la necesidad de migrar una funcionalidad que actualmente se encontraba en el software al firmware de la FPGA. En el capítulo 1. Introducción General explicaremos porque migraremos el demodulador IQ a la FGPA y cuáles son los requerimientos que tendrá el demodulador a implementar. En la sección siguiente, 2. Marco Teórico, explicaremos más en detalle en qué consisten el software y el firmware del sistema actual y como será a grandes rasgos el demodulador que se quiere implementar. Los detalles de la implementación elegida para el demodulador y para el simulador serán discutidos en la sección 3. Implementación. En la sección 4. Resultados se mostrarán los resultados obtenidos en lo que respecta a la validación de los módulos desarrollados y a la utilización de recursos de la FPGA de dichos bloques. Por último en la sección 5. Conclusiones discutiremos acerca de estos resultados, las lecciones aprendidas y que es lo que sigue para poder completar este trabajo e incorporarlo al sistema actual. Un poco al margen la sección Apéndice profundizará ciertos detalles de implementación que no hacen a la esencia esta memoria pero puede serle útiles a aquellos lectores que quieren profundizar un poco más en el tema.]]> Dassieu Blanchet, Nicolás]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Chavez, Jenny. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe la implementación de un debugger interactivo para CIAABOT, que consiste en un entorno de programación mediante un lenguaje gráfico y se utiliza como una herramienta para la educación. El objetivo es mejorar la plataforma CIAABOT agregándole la capacidad a sus usuarios de identificar rápidamente los errores de programación de las plataformas de hardware en tiempo real, mediante el control desde la PC en la ejecución del programa y la observación del estado de sus variables. Para cumplir con los objetivos planteados se aplicaron técnicas de diseño de programación y modularización de los servicios, herramientas de desarrollo de control de versiones, protocolos de comunicación, test unitarios e integración continua.]]> Chavez, Jenny ]]> Grado obtenido: Ingeniero informático]]> Disciplina: Ingeniería Informática]]> Fil: Barreal, Adrian Matías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Barreal, Adrian Matías ]]>