Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Doffo, Augusto Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el desarrollo de un sistema de análisis de vibraciones orientado a la detección de anomalías y predicción de fallas en roda- mientos de bolas esféricas. La solución cuenta con capacidad de procesamiento en tiempo real, y está dirigida a entornos industriales que requieren herramien- tas confiables para mantenimiento predictivo. El sistema logra la identificación temprana de patrones que indican un riesgo de fallo mecánico inminente, incluso en etapas donde las señales de deterioro aún no son evidentes mediante métodos convencionales de monitoreo. Para el desarrollo del trabajo se aplicaron conocimientos en aprendizaje automá- tico con análisis de señales en el dominio temporal y frecuencial para realizar diagnósticos, y modelos de redes neuronales LSTM para realizar estimaciones futuras.]]> Doffo, Augusto Santiago]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Naval y Mecánico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Naval y Mecánica]]> Fil: Doisenbant, Gonzalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Resumen: Los problemas biológicos de dinámica de fluidos comprenden en general la interacción de una estructura elástica con el fluido en que está inmersa. Un ejemplo de estos problemas es el nado de la sanguijuela. Este organismo anguiliforme desarrolla un mecanismo de nado basado en una onda viajera hacia aguas abajo, para propulsarse hacia aguas arriba. Mediante el aprovechamiento de distintas técnicas, como velocimetría por imágenes de partículas y simulación numérica, el presente estudio permite avanzar en la comprensión de la relación que existe entre el movimiento del cuerpo y la dinámica de la generación de vórtices para así lograr proponer dispositivos de propulsión inspirados en los procesos de selección que aparecen en la naturaleza.]]> Doisenbant, Gonzalo]]> Grado obtenido: Magister en Computación de Borde]]> Disciplina: Maestría en Computación de Borde]]> Fil: Domeneje, Carlos R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño de una plataforma web para la detección de fallas en paneles fotovoltaicos utilizando algoritmos de inteligencia artificial. Su propósito fundamental es permitir la carga de imágenes termográficas de paneles solares y que sea posible detectar hotspots o puntos calientes que puedan afectar su rendimiento y eficiencia energética. Este desarrollo se realizó teniendo en cuenta la importancia de poder agilizar la metodología de detección de fallas, mejorar la inspección, detección y mantenimiento periódico que requieren las celdas solares. Para realizar este trabajo se aplicaron conceptos de gestión de proyectos y arquitectura de protocolos de Internet, y se utilizaron técnicas de análisis de datos, visión por computadora, aprendizaje profundo y aprendizaje de máquina.]]> Domeneje, Carlos R. ]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Domenje, Carlos Ruben. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el diseño de una plataforma web de gestión para un dispositivo conversor de protocolo Modbus a MQTT, el cual permite el envío de datos en tiempo real a un servidor, almacenamiento en una base de datos y generación de eventos configurables por el usuario. Este desarrollo se realizó teniendo en cuenta la importancia de poder visualizar datos de forma remota y en cualquier dispositivo móvil o PC que pueda ejecutar un navegador web. Para realizar este trabajo se aplicaron conceptos de gestión de proyectos y arquitectura de protocolos de internet. En cuanto al desarrollo de la base de datos, servidor y página web se utilizaron técnicas de arquitectura y gestión de grandes volúmenes de datos, desarrollo de aplicaciones multiplataforma, ciberseguridad y testing de sistemas de internet de las cosas.]]> Domenje, Carlos Ruben]]> Fil: Domingo, Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Domingo, Carlos]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Domínguez Shocron, Marcos Raúl. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación del firmware de la placa de comunicaciones de un tren motor para vehículos eléctricos. El trabajo ha sido a pedido de la empresa Voltu Motor Inc. y se utiliza en la nueva unidad de control desarrollada por ellos. Para cumplimentar los objetivos se realizó un firmware embebido en C utilizando un sistema operativo en tiempo real y máquinas de estado finitas. Adicionalmente se utilizaron distintos protocolos de comunicación para interactuar con los otros módulos del sistema y con el usuario.]]> Domínguez Shocron, Marcos Raúl]]> Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestría en Sistemas Embebidos]]> Fil: Dórdolo, Lucas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo del hardware, firmware y software de un sistema que permite visualizar en tiempo real el estado de la red de señalamiento ferroviario. Este trabajo fue solicitado por Trenes Argentinos Operaciones (SOFSE), principal operadora de trenes de pasajeros del país, para facilitar el mantenimiento y conocer la posición de las formaciones. Para la elaboración de este trabajo fue fundamental contar con los conocimientos adquiridos durante el transcurso de la maestría sobre gestión de proyectos, diseño de circuitos impresos, programación de microcontroladores, protocolos de comunicación, sincronización de sistemas embebidos distribuidos y sistemas ferroviarios.]]> Dórdolo, Lucas ]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Dórdolo, Lucas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe la realización de un sistema para control de ascensores eléctricos, utilizando una topología modular y distribuida. El diseño implementado permite reducir el cableado, abaratar costos de instalación y mantenimiento e integrar a sistemas BMS (Building Management System). El sistema desarrollado está basado en la EDU-CIAA y se implementó tanto la comunicación Modbus como el funcionamiento general sobre FreeRTOS, con programación orientada a eventos. También se utilizó sobre el software test unitarios y control de versiones.]]> Dórdolo, Lucas]]> Fil: Duacastella, Luján H. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Maquieira, Juan Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Inglese, Victorio L. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil:Ottonello, Eduardo J.F. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> Duacastella, Luján H.]]> Maquieira, Juan Carlos]]> Inglese, Victorio L.]]> Ottonello, Eduardo J.F.]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Duarte, Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe la implementación del firmware y software de una pantalla LCD utilizada dentro de un portero eléctrico y en micrófonos de anunciación. El trabajo se realizó para la empresa SURIX S.R.L. como parte de una actualización de productos existentes. En este trabajo fueron utilizados los conocimientos referidos a protocolos de comunicación, desarrollo de drivers, modularización, máquinas de estado finitas y procesamiento de mensajes implementando el patrón de publicación y suscripción.]]> Duarte, Martín]]>