Fil: Femenía, Alfredo Osvaldo. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ingeniería y Enología. Guaymallén; Argentina.]]> Fil: Testori Romero, Mariano Nicolas. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ingeniería y Enología. Guaymallén; Argentina.]]> Fil: Montaña, Elma. CONICET. Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales. Mendoza; Argentina.]]> Fil: Ruiz, María Angélica. CONICET.Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía. Mendoza; Argentina.]]> Fil: Hidalgo, Andrea Inés. Municipalidad de la Ciudad de Mendoza. Mendoza; Argentina.]]> Fil: Piccolella, Gabriel. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ingeniería y Enología. Guaymallén; Argentina.]]> Fil: Morello, Maria Sol. Universidad Juan Agustín Maza. Facultad de Ingeniería y Enología. Guaymallén; Argentina.]]> El arbolado público del Área Metropolitana de Mendoza conforma un valioso socio-ecosistema que aporta múltiples beneficios a la calidad de vida urbana, entre estos se encuentran la reducción de la temperatura, la mejora de la calidad del aire, la regulación de la iluminación natural. Además, este entorno de calles con acequias y arbolado es un atractivo turístico y patrimonio cultural. La necesidad de conservación y mejora del arbolado se ve ampliado en un contexto de cambio climático y de usos del agua del oasis. La investigación se apoya en análisis espacial con herramientas avanzadas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y teledetección, a la vez de integrar el conocimiento de referentes y gestores del arbolado. El Sistema de Gestión digital del Arbolado Público “Mi Árbol”, implementado en 2021 es un gran avance hacia la gestión digital, sin embargo, se han identificado aspectos que dificultan su uso efectivo en la gestión, entre ellos, la relación de recursos humanos y los errores detectados en las mediciones, así como la falta de actualizaciones de eventos importantes como caídas de árboles o erradicaciones. Estas deficiencias afectan la fiabilidad del sistema y obstaculizan la capacidad de toma de decisiones informadas en la gestión. La medición precisa del arbolado y de las características del entorno es fundamental para el desarrollo de indicadores que optimicen la gestión del arbolado urbano. Al implementar métodos de cuantificación que incluyan el análisis de la densidad de árboles, la cobertura de canopia, la biodiversidad de especies y las condiciones del entorno, se pueden obtener datos relevantes que permitan evaluar la salud del ecosistema urbano. Estos indicadores no sólo facilitan la identificación de áreas críticas que requieren intervención, sino que también permiten establecer correlaciones entre el arbolado y factores ambientales, como la calidad del aire y la temperatura. De esta manera, una gestión basada en datos objetivos y medibles promueve la sostenibilidad del arbolado, maximizando sus beneficios ecosistémicos y mejorando la calidad de vida de la población. ]]> Femenía, Alfredo Osvaldo]]> Testori Romero, Mariano Nicolas]]> Ruiz, María Angélica]]> Montaña, Elma ]]> Hidalgo, Andrea Inés.]]> Piccolella, Gabriel]]> Morello, Maria Sol]]> Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires. Área Ingeniería]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Fernandez Biscay, Carolina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Lugar de trabajo: Instituto de Ingeniería Biomédica, Facultad de Ingeniería, UBA. Instituto Argentino de Matemática “Alberto P. Calderón”, CONICET]]> La isquemia cardíaca es la principal causa de muerte en el mundo, es por este motivo la importancia en la prevención y detección temprana de estos eventos. Tradicionalmente, la isquemia se detecta analizando el nivel del segmento ST en el electrocardiograma (ECG). Si bien se han utilizando numerosos métodos para mejorar la detección de eventos isquémicos, en los centros de salud continúa siendo necesaria la interpretación del ECG por parte de un profesional. Esto es debido a que los algoritmos de monitoreo fueron creados intencionalmente para obtener una alta sensibilidad a expensas de la especificidad, detectando así una gran cantidad de falsos positivos. La principal fuente de falsos positivos son eventos que producen alteraciones en el nivel ST por motivos distintos a los eventos isquémicos, como por ejemplo, cambios en la frecuencia cardíaca, modificaciones en la conducción ventricular y en la dirección del eje eléctrico cardíaco. En este trabajo, con el objetivo de reducir la alta tasa de falsos positivos, se diseñó un clasificador de eventos isquémicos y no isquémicos, en donde a los parámetros comúnmente utilizados en el dominio temporal se le agregaron dos nuevos parámetros obtenidos de aplicar la Transformada Wavelet Continua (CWT, del inglés Continuous Wavelet Transform) a la señal de ECG. Para esto se utilizó una base de datos que fue especialmente diseñada para estudiar este problema, denominada Long Term ST Database. Dicha base de datos contiene registros Holter de aproximadamente 24hs de duración, con anotaciones realizadas por especialistas indicando inicio y fin de eventos isquémicos y de los eventos no isquémicos comúnmente interpretados por los detectores como eventos isquémicos. Al evaluar el clasificador diseñado en esta base de datos se logró separar eventos isquémicos de no isquémicos con una sensibilidad y especificidad del 84% y 93%, respectivamente. Los resultados obtenidos superaron a los del estado del arte, por lo que se concluyó que los parámetros propuestos a partir de la CWT eran útiles para distinguir exitosamente los eventos isquémicos de los no isquémicos. En un segundo trabajo, se decidió diseñar un detector de isquemia. Mientras que en el trabajo anterior se tomaban episodios detectados como isquémicos y se los clasificaba entre verdaderamente isquémicos y falsos positivos, en este segundo trabajo se diseñó un detector de isquemia a partir de la señal de ECG. Con los resultados alentadores del clasificador, se decidió analizar la señal de ECG utilizando Descomposición Empírica de Modos (EMD, del inglés Empirical Mode Decomposition). La ventaja de esta descomposición es que puede utilizarse para señales no estacionarias y, a diferencia de la CWT, para señales no lineales. Por lo que es una técnica muy útil para procesar la señal de ECG. De esta manera, la señal de ECG se descompuso en sus funciones intrínsecas de modos de donde se extrajeron dos parámetros, uno basado en frecuencia y otro en amplitud. A partir de estos parámetros se diseñó un detector de isquemia. Para evaluar al detector se utilizaron los registros correspondientes a la derivación MLIII y V4 de la base de datos European ST-T Database. Esta base de datos fue creada específicamente para evaluar detectores de isquemias, ya que todos los registros tienen eventos isquémicos anotados por especialistas. Al evaluar el detector con los registros de la derivación MLIII se obtuvo una sensibilidad y predicción positiva del 88%. A su vez, al realizar la detección con dos derivaciones (MLIII y V4), se obtuvo una sensibilidad y predicción positiva del 92% y 80%, respectivamente. Los resultados obtenidos demostraron la utilidad de esta descomposición y de los parámetros extraídos para la detección de isquemia cardíaca. Con los resultados de ambos trabajos se pudo concluir que las técnicas utilizadas, Transformada Wavelet Continua y Descomposición Empírica de Modos, brindaron información relevante para mejorar la detección y clasificación de eventos isquémicos.
]]> Cardiac ischemia is the leading cause of death in the world, as a consequence it is important to prevent and detect these events earlier. Traditionally, ischemia is detected by analyzing the level of the ST segment on the electrocardiogram (ECG). Although numerous methods have been used to improve the detection of ischemic events, interpretation of the ECG by a professional is still necessary in health centers. This is because the detection algorithms were intentionally created to obtain high sensitivity at the expense of specificity, thus detecting a large number of false positives. The main source of false positives are events that produce alterations in the ST level but are not caused by an ischemia, such as changes in heart rate, changes in ventricular conduction and in the direction of the cardiac electrical axis. In this work, with the aim of reducing the high rate of false positives, a classifier of ischemic and non-ischemic events was designed, where two new parameters obtained from applying the Continuous Wavelet Transform (CWT) to the ECG signal, were added to the parameters commonly used in the temporal domain. For this, the Long Term ST Database was used, a database specially designed to study this problem. It contains Holter records of approximately 24 hours with annotations made by specialists indicating the beginning and end of ischemic events and non-ischemic events, commonly interpreted by detectors as ischemic events. The performance obtained by our classifier in this database was a sensitivity and specificity of 84% and 93%, respectively. With the results obtained, it was concluded that the parameters proposed from the CWT were useful to successfully distinguish ischemic from nonischemic events. Based on the encouraging results of the first work, it was decided to analyze the ECG signal using Empirical Mode Decomposition (EMD) to perform an ischemia detector. The advantage of this decomposition is that it can be used for nonlinear and non-stationary signals. In this way, the ECG signal was decomposed into its intrinsic mode functions from which two parameters were extracted. Based on these parameters, an ischemia detector was designed. To evaluate the performance of the detector, the records corresponding to the MLIII and V4 leads of the European ST-T Database were used. This database was created specifically to evaluate ischemia detectors, since all registries have ischemic events annotated by specialists. The sensitivity and positive predictivity obtained when evaluating the detector in registers of MLIII lead was of 88%. When using the multi-lead detection with leads MLIII and V4, the sensitivity and positive predictivity obtained was of 92% and 80%, respectively. The results obtained demonstrated the usefulness of this decomposition and of the extracted parameters for the detection of cardiac ischemia. With the results of both works, it was possible to conclude that the techniques used, Continuous Wavelet Transformation and Empirical Mode Decomposition, provided relevant information to improve the detection and classification of ischemic events.
]]> Fernandez Biscay, Carolina]]> Fil:Fernández Long, Hilario. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Fernández Long, Hilario]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Fernández, Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se aborda el diseño y desarrollo de una biblioteca de manejadores de dispositivos (drivers) para la terminal de autogestión fabricada por la empresa Debmedia. Dicha terminal de autogestión se utiliza para facilitar y automatizar tareas de atención al público, y según la aplicación puede contener un lector de tarjetas magnéticas, lector de billetes, sensor de huellas dactilares y/o escáner de cheques. El proyecto contempla la selección de tecnologías de software a utilizar, el diseño de la arquitectura en capas, desarrollo de drivers de cada periférico y el desarrollo de interfaces para utilizarlos en otros lenguajes. A lo largo del proyecto se aplicaron conceptos de gestión de proyectos e ingeniería de software. En este documento se incluye una descripción detallada de cada tarea realizada, ensayos y resultados, y las conclusiones del proyecto.]]> Fernández, Diego ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Fernández, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un modelo de inteligencia artificial para la empresa Amrra Electromedicina, en el marco del programa de vinculación. El objetivo del trabajo fue construir un modelo para regular la temperatura en un sistema de inducción de hipotermia y compararlo con el algoritmo que funciona actualmente en los equipos. Para el desarrollo fue fundamental la incorporación de los conocimientos adquiridos en la carrera tales como análisis y preprocesamiento de datos, algoritmos de inteligencia artificial, arquitecturas de aprendizaje profundo y programación en Python]]> Fernández, Ezequiel]]> Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires. Área Ingeniería]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Fernández, María Verónica. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Lugar de trabajo: Laboratorio de microbiología industrial: Tecnología de alimentos - UBA]]> En la presente Tesis se planteó la revalorización de las hojas de remolacha, porción subutilizada de la planta de remolacha (Beta vulgaris L.), que en Argentina no se aprovecha y generalmente es descartada como un residuo, lo que conlleva grandes desventajas a nivel ambiental, económico y social.
Como primera etapa se realizó la caracterización de este subproducto, del que hasta el momento se contaba con escasa información, para determinar su potencial para el desarrollo de nuevos productos alimenticios u otras formas de revalorización. Desde el punto de vista nutricional se encontró que la hoja de remolacha es fuente de valiosos nutrientes, destacándose su contenido de proteínas, grasas y fibra. Asimismo, el estudio de su composición proximal reveló que son una buena fuente de calcio, zinc y que se destacan por su alto contenido de hierro. Adicionalmente, son ricas en compuestos bioactivos como polifenoles totales, carotenoides y betalaínas, cuyo consumo se ha asociado a numerosos beneficios para la salud. El estudio de su contenido de antinutrientes indicó que los niveles de taninos y fitatos presentes en las hojas son bajos, mientras que el contenido de oxalatos se encontró en el mismo nivel que aquel que presentan otras hortalizas de hoja de consumo común. Su calidad microbiológica inmediatamente después de la cosecha fue la típicamente encontrada en otros vegetales frescos. Desde un punto de vista sensorial, presentaron las características deseables comúnmente requeridas para un vegetal de hoja: signos de frescura como turgencia, hojas brillantes, libres de daños, sin decoloraciones ni quemaduras en los bordes, entre otros. Adicionalmente se demostró que esta porción de la planta representa aproximadamente un 50% del material cosechado. Estos resultados posicionan a las hojas de remolacha como una excelente materia prima para su utilización como vegetal fresco para el consumo humano. Al proyectar la recuperación de un subproducto vegetal para el consumo humano, uno de los principales desafíos está relacionado con la aceptación del mismo por parte de los consumidores. Tomando esto en consideración, en una segunda etapa, a través de una encuesta online, se evaluaron los hábitos y actitudes de los consumidores argentinos hacia el consumo de hojas de remolacha, revelándose que un porcentaje muy alto de personas no las consume, lo que se relacionó con el mal estado en el que las hojas llegan a los mercados minoristas, y a la falta de conocimiento sobre las características nutricionales de este vegetal. Adicionalmente, se encontró que los encuestados fueron positivamente influenciados al recibir información sobre los aspectos nutricionales de estas hojas, mostrando un aumento significativo en la predisposición para el consumo. Otro reto sumamente importante en la recuperación de un subproducto vegetal es la estabilización de la materia prima para conservar sus atributos de calidad y proporcionar tiempo suficiente para su procesamiento, distribución y comercialización. En esta investigación verificamos que las condiciones de manejo postcosecha a las que las hojas se exponen actualmente generan una rápida disminución de la calidad sensorial, microbiológica y nutricional. Sin embargo, se demostró que es posible mantener su buena calidad inicial mejorando las condiciones de temperatura y humedad relativa durante su almacenamiento. En este sentido, se comprobó que cuando las hojas se manejan bajo condiciones recomendadas, se logra extender su vida útil por lo menos 16 días. En la siguiente etapa se comenzó a trabajar en el desarrollo de un producto con esta materia prima: hojas de remolacha frescas cortadas mínimamente procesadas. Las características intrínsecas de las hortalizas mínimamente procesadas, como su baja acidez y alta humedad, junto con el elevado número de superficies cortadas, aumentan su susceptibilidad al crecimiento microbiano, lo que reduce su vida útil y aumenta el riesgo en el caso de contaminaciones con microorganismos patógenos. Tomando esto en consideración se evaluó el potencial de los antimicrobianos naturales nisina, natamicina, extracto de té verde y sus combinaciones para controlar el crecimiento de la microbiota nativa de hojas de remolacha, así como para prevenir el desarrollo de Listeria innocua y Escherichia coli, subrogantes de Listeria monocytogenes y Escherichia coli O157:H7, respectivamente, cuando ocurre una contaminación. Se realizaron ensayos in vitro para seleccionar los antimicrobianos y las combinaciones más prometedoras, se seleccionaron las concentraciones a utilizar en cada caso y finalmente se estudió su desempeño in vivo. Los tratamientos conteniendo té verde al 5% fueron muy efectivos para el control de bacterias aerobias mesófilas (BAM) y Enterobacterias (EB). Sin embargo, no se observó efectividad de los tratamientos individuales con nisina o natamicina. La combinación de té verde al 5% con nisina fue el tratamiento más eficaz para el control de las BAM, pero no introdujo ninguna mejora para el control de EB. Los tratamientos combinados de natamicina y extracto de té verde no produjeron ningún efecto adicional al obtenido con té verde solo sobre las BAM y EB. Por otro lado, para el control de mohos y levaduras, se observó un marcado comportamiento sinérgico con la combinación de té verde y natamicina. En cuanto al control de los microorganismos subrogantes de patógenos, tanto la nisina como el extracto de té verde fueron muy eficaces frente a Listeria. Aunque la nisina obtuvo mejores resultados iniciales, los resultados a largo plazo fueron similares. La combinación de estos antimicrobianos dio como resultado un efecto mejorado, logrando las mayores reducciones durante el almacenamiento. Entre los antimicrobianos probados, el único eficaz para el control de E. coli resultó ser el extracto de té verde, que demostró poseer una actividad notable frente a este microorganismo y un comportamiento dependiente de la concentración. De acuerdo con estos resultados, el extracto de té verde es una opción muy prometedora, ya sea sola o en combinación con otros antimicrobianos (dependiendo del objetivo del tratamiento) para la preservación de las hojas de remolacha y/o para el control de contaminaciones con Listeria monocytogenes y E. coli O157: H7.
Teniendo en cuenta que el envasado en atmósfera modificada (AM) es considerado, después de la conservación refrigerada, el método más efectivo para extender la vida útil de productos mínimamente procesados, en una siguiente etapa se estudió la aplicación de esta tecnología en el producto en desarrollo. Se comenzó seleccionando el material de empaque más promisorio entre los disponibles comercialmente en Argentina, uno de baja tasa de transmisión de oxígeno (TTO), dos de media TTO y uno de alta TTO. La mezcla de gases seleccionada para este trabajo fue la usualmente recomendada para vegetales de hoja (AM: 5% O2- 10% CO2- 85 % N2). El material de alta TTO utilizado para el envasado con modificación de la atmósfera inicial se destacó por ser el tratamiento más eficaz, fundamentalmente en lo referido a la preservación de compuestos bioactivos tales como las betalaínas, carotenos, clorofilas y polifenoles totales. El envasado en atmósferas modificadas, sin embargo, no resultó efectivo para el control microbiológico de los productos. Es bien sabido que mediante la combinación de tratamientos se pueden lograr mejoras globales respecto de los resultados obtenidos mediante la aplicación de los tratamientos en forma individual. Es por ello que continuando con este proceso se trabajó con el material de empaque y los antimicrobianos seleccionados previamente. En este sentido, la combinación de los antimicrobianos naturales extracto de té verde 2,5% y nisina 500 UI/g con la tecnología de envasado en AM demostró tener gran potencial para controlar la microbiota nativa de la hoja de remolacha y adicionalmente resultó efectiva para el control de contaminaciones con subrogantes de los microorganismos patógenos Listeria monocytogenes y E. coli O157:H7. A su vez, el agregado de estos antimicrobianos tuvo el valor adicional de generar una “fortificación” del producto, aumentando enormemente su contenido de polifenoles totales y su capacidad antioxidante, con las enormes ventajas que esto conlleva para el consumidor dados los numerosos beneficios para la salud asociados a los polifenoles del té verde. Adicionalmente, la tecnología seleccionada logró preservar los sensibles atributos organolépticos del producto, prolongando su aceptabilidad hasta el día 14 de almacenamiento inclusive. De esta manera, teniendo en cuenta los datos de aceptabilidad microbiológica y sensorial y, considerando que los compuestos nutricionales fueron altamente estables durante el almacenamiento, el tratamiento combinado (té verde 2,5% + nisina 500 UI/g + AM) logró prolongar la vida útil del producto por al menos 7 días. Como alternativa de revalorización de hoja de remolacha se trabajó en el desarrollo de otro producto: Batidos mixtos de frutas y verduras (F&V), también llamados batidos vegetales, donde la hoja de remolacha se utilizó como ingrediente. En los últimos años se ha observado un gran aumento en la demanda de este tipo de producto. Sus propiedades nutricionales, sensoriales y el hecho de que están listos para beber son factores decisivos para su éxito. Sin embargo, las bebidas a base de F&V tienen una corta vida útil que puede atribuirse principalmente al deterioro microbiano y enzimático. Para este producto se utilizaron las altas presiones hidrostáticas (APH) como tecnología de preservación. Se desarrolló la formulación del batido considerando aspectos sensoriales, nutricionales y tecnológicos. Se optimizaron los principales parámetros de procesamiento (nivel de presión y tiempo de retención) para minimizar los factores de deterioro y maximizar su calidad. Los resultados demostraron que el tratamiento con APH es una tecnología prometedora para la preservación de los batidos de F&V. Este tratamiento permitió reducir el número de microorganismos de deterioro y la actividad enzimática de los batidos desarrollados. Adicionalmente, las APH no afectaron el pH, los sólidos solubles totales, la textura ni el contenido de polifenoles totales, aumentaron en gran medida la capacidad antioxidante y mantuvieron o mejoraron ligeramente el color del batido. El análisis de optimización indicó que la aplicación de APH a 627,5 MPa durante 6,4 min permite la obtención de un producto con alta calidad y máxima reducción de los factores causantes de deterioro. Adicionalmente, a través de una prueba hedónica con consumidores se demostró que el tratamiento con APH no afecta las características organolépticas del batido, de manera que no se encontraron diferencias significativas respecto de la aceptabilidad sensorial de los consumidores.
Los siguientes estudios se enfocaron en la evaluación de la estabilidad de estos batidos durante el almacenamiento en refrigeración y a temperatura ambiente como así también frente a una contaminación con subrogantes de patógenos durante un almacenamiento en abuso de refrigeración. El tratamiento de los batidos de F&V con las condiciones optimizadas de APH logró controlar la microbiota nativa durante 28 días de almacenamiento refrigerado, eliminando de esta manera una de las principales causas de deterioro. Asimismo, se lograron reducciones significativas en las actividades enzimáticas de PME, POD y PPO inmediatamente después del tratamiento, destacándose su efecto sobre PME cuya actividad logró reducir en más del 70%. En el caso de PME y POD el nivel de actividad durante el almacenamiento se mantuvo en valores cercanos al alcanzado luego del tratamiento o incluso disminuyó. Por otro lado, la actividad de PPO aumentó durante el almacenamiento, sin embargo, las muestras tratadas siempre mantuvieron valores de actividad significativamente menores a los controles. Por otro lado, las muestras tratadas con APH con las condiciones optimizadas, luego del aumento inicial en el valor de los atributos nutricionales, mantuvieron niveles significativamente superiores a los controles en todos los casos durante el almacenamiento refrigerado, lo que indica una mayor estabilidad nutricional de las muestras tratadas. Es de destacar que las características fisicoquímicas evaluadas de los batidos no se modificaron con el tratamiento ni durante el almacenamiento. Con respecto al color, no se observaron modificaciones inmediatamente luego del tratamiento y durante el almacenamiento las muestras tratadas presentaron una mayor estabilidad. Respecto del almacenamiento de los batidos a temperatura ambiente, el tratamiento permitió obtener un producto microbiológicamente estable aún a esta temperatura. Sin embargo, la temperatura de almacenamiento afectó los compuestos nutricionales, especialmente los pigmentos betalámicos, y por lo tanto el color del batido limitando su aplicación. Adicionalmente se demostró que la tecnología de APH, en las condiciones estudiadas, permitió controlar una contaminación de 6 log UFC/g de E. coli y de L. innocua en los batidos de F&V, durante 12 días a 15ºC (abuso de refrigeración). Estos resultados indicaron que el tratamiento permitiría asegurar la inocuidad del producto frente a posibles contaminaciones con estos microorganismos, de alta relevancia en este tipo de producto. Los resultados encontrados en esta Tesis permiten posicionar a las hojas de remolacha, actualmente consideradas un subproducto de desecho, como una materia prima de excelente calidad para ser utilizada para el consumo humano, entre otras aplicaciones. Se desarrollaron dos propuestas de nuevos productos utilizando esta materia prima: “hojas de remolacha frescas cortadas mínimamente procesadas” y un “batido mixto de frutas y verduras”. En ambos desarrollos se utilizaron tecnologías de preservación no térmicas: envasado en atmósferas modificadas, antimicrobianos naturales o altas presiones hidrostáticas. Estas tecnologías se aplicaron de manera individual, combinadas entre ellas en algunos casos y/o con refrigeración, de manera que se propuso para cada producto un método de preservación adecuado no solo para lograr la estabilidad del producto y prolongar su vida útil, sino también efectivo frente a posibles contaminaciones con microrganismos de interés.]]> Fernández, María Verónica]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Ferrán, Natanael Emir. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se presenta el análisis de correspondencia entre imágenes satelitales e imágenes a nivel suelo de distintas parcelas cultivadas.
Este trabajo ha sido impulsado por la empresa DeepAgro, que busca proveer a sus clientes con información de mejor calidad. Para ello, se han utilizado técnicas de procesamiento de imágenes, herramientas estadísticas y métricas propias de la temática.
]]> Ferrán, Natanael Emir]]> Fil:Ferreira Aicardi, Fabiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrotecnia. Grupo Energía y Ambiente. Buenos Aires; Argentina]]> Ferreira Aicardi, Fabiana]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Ferreyra, Juan Cruz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta memoria se presenta el desarrollo de un sistema de visión por computado- ra para automatizar los censos ciclistas en Rosario, Santa Fe. El sistema reemplaza el relevamiento manual realizado por el Ente de la Movilidad, permitiendo detec- tar, seguir y caracterizar ciclistas utilizando cámaras de videovigilancia. El traba- jo integra técnicas de detección de objetos y clasificación de imágenes, aplicando conocimientos de visión por computadora y aprendizaje profundo.]]> Ferreyra, Juan Cruz]]> Fil:Flax, Rafael María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Flax, Rafael María]]>