Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Fux, Santiago Javier. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño y construcción de un sensor para monitoreo de cultivos hidropónicos basado en visión artificial. El proyecto se desarrolló para la empresa Biobot S.A.S. y satisface la necesidad del mercado de un sistema de alerta y detección temprana de enfermedades y fallas. Para su implementación fueron empleados los conocimientos adquiridos en la carrera de visión por computadora, bases de datos, aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo.]]> Fux, Santiago Javier ]]> Fil: Galloni Ernesto E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires, Argentina]]> Galloni Ernesto E. ]]> Fil: Galloni Ernesto E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Galloni Ernesto E. ]]> ]]> Fil: Galloni Ernesto E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> Galloni Ernesto E. ]]> Fil: Galloni, Ernesto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> Galloni, Ernesto]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Gambarotta, Martín Abel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo y la implementación de un equipo dip coater utilizado en la fabricación de películas delgadas en el campo de estudio de las nanociencias. Se abarcarán aspectos de software, hardware y también de diseño y fabricación mecánica. El equipo que surge de este proyecto será comercializado por TECSCI S.A.S. en el transcurso del año 2022. Todo el material relacionado estará disponible ya que la empresa adhiere a los principios del software y hardware libre.]]> Gambarotta, Martín Abel]]> Fil: Gandolfo, Juan B. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Buenos Aires; Argentina.]]> Gandolfo, Juan B.]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Garade, Fernando Emir. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático que permite estimar la probabilidad que un usuario de tarjeta de crédito no pague su próximo resumen. Esta información es muy importante para poder dimensionar la expectativa de retorno del dinero prestado, los ingresos en conceptos de interés, la confección de mejores políticas de crédito y calcular la rentabilidad del negocio crediticio. Este trabajo está desarrollado a partir de las necesidades de una empresa del rubro financiero-tecnológico de Argentina cuyo nombre se mantendrá confidencial. Para cumplir con las expectativas planteadas se aplicaron conocimientos como la extracción de información desde bases de datos, el análisis exploratorio de datos, la selección y construcción de variables y el funcionamiento de distintos modelos de aprendizaje automático.]]> Garade, Fernando Emir]]> Fil: Garbarini, Luis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Buenos Aires; Argentina.]]> Garbarini, Luis]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: García Cano, Gonzalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> García Cano, Gonzalo]]> ]]>