Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Guerra Huamán, Kevin. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se hace una descripción del diseño e implementación de un sistema de monitoreo de baches mediante características de señales inerciales utilizando algoritmos inteligentes, realizado para el laboratorio de I+D de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.
El trabajo se compone principalmente de un algoritmo capaz de detectar y clasificar los baches para reportar la condición de un tramo de asfalto. Este enfoque reduce significativamente el tiempo de monitoreo y se basa en el uso de sensores de bajo costo, lo que lo convierte en una solución eficiente y accesible.
Para la implementación del trabajo fueron necesarios conocimientos adquiridos en la carrera, tales como análisis de datos, series de tiempo y aprendizaje de máquina.]]> Guerra Huamán, Kevin]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Avalos Ribas, Gonzalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se hace una descripción del diseño e implementación de un motor de ajedrez basado en técnicas de inteligencia artificial.
Este trabajo es un desarrollo personal y pretende brindar una interfaz sencilla e intuitiva para que tanto expertos como novatos en ajedrez puedan interactuar con una red neuronal.
Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la carrera, tales como modelos de aprendizaje profundo, redes convolucionales, redes residuales y análisis estadístico en general.]]> Avalos Ribas, Gonzalo]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Santo Artale, Franco. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En este trabajo se realizó el desarrollo de un sistema de alertas para situaciones críticas de conducción que requieran atención plena del conductor, con el objetivo de mejorar la seguridad vial y reducir el riesgo de accidentes automovilísticos.
Como una iniciativa personal, este sistema tiene el potencial de generar un impacto significativo en la sociedad al promover una conducción más segura y responsable.
Los conocimientos adquiridos durante la especialización fueron fundamentales para el desarrollo exitoso de este trabajo. Específicamente, las áreas de visión por computadora, algoritmos de predicción, optimización de modelos y procesamiento de imágenes.
]]> Santo Artale, Franco]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Braga, Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.
]]> En la presente memoria se describe una investigación sobre el uso de redes neuronales para simular la iluminación en escenas tridimensionales. El objetivo fue evaluar si estos modelos pueden reemplazar total o parcialmente losmétodos tradicionales, motivado por su potencial para reducir el uso de memoria y el tiempo de cálculo. Se analizaron distintas variantes del modelo y se compararon sus resultados con técnicas convencionales. Durante el desarrollo se aplicaron conocimientos de aprendizaje profundo, computación gráfica, análisis matemático y visión por computadora. Los resultados indican que este enfoque constituye una alternativa válida para representar la iluminación desde distintos puntos de vista.]]> Braga, Diego]]> Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestría en Sistemas Embebidos]]> Fil: Sarche, Felipe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En el presente documento se describe el diseño e implementación de un prototi- po de sistema embebido para la regulación de tráfico urbano, desarrollado como parte del proyecto final propuesto por la empresa GOIA. Este trabajo toma co- mo referencia un regulador de tráfico convencional e incorpora funcionalidades mejoradas que se alinean con los requerimientos técnicos actuales en control vehi- cular y peatonal. Para su desarrollo fue necesario aplicar conocimientos propios de sistemas em- bebidos, en particular, programación de firmware, protocolos de comunicación, diseño de interfaces de E/S y diseño de placas de circuito impreso (PCB).]]> Sarche, Felipe]]> Grado obtenido: Magister en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestria en Sistemas Embebidos]]> Fil: Esteva, Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta memoria se describe el diseño y desarrollo de un sensor GPS capaz de medir, procesar e informar variables utilizadas para conocer el posicionaminto y desplazamiento de caballos deportivos. El sensor desarrollado será utilizado en forma de prototipo en prácticas de partidos de polo por parte de un particular.
Para su desarrollo se aplicaron varios de los conocimientos adquiridos en la carrera tales como gestión de la tecnología y la innovación, procesamiento de señales, sistemas embebidos distribuidos, implementación de sistemas operativos I y II e implementación de manejadores de dispositivos.]]> Esteva, Santiago]]> ]]> Grado obtenido: Magister en Inteligencia Artificial Embebida]]> Disciplina: Maestría en Inteligencia Artificial Embebida]]> Fil: Zamudio Quintero, Karen Tatiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La industria topográfica se enfrenta a una creciente demanda de eficiencia en la captura de datos, ya que los métodos tradicionales son lentos, costosos y propensos a errores humanos.
Por esta razón, este trabajo presenta el desarrollo de un prototipo de sistema autónomo para la captura de información topográfica que integra sensores multimodales, fusión de datos y generación de nubes de puntos 3D.
El objetivo es superar los desafíos de los métodos tradicionales y además, aumentar la eficiencia y la seguridad en la captura de datos.
Para la realización del trabajo se aplicaron conocimientos de protocolos de comunicación, programación de microcontroladores y técnicas de testing.]]> Zamudio Quintero, Karen Tatiana]]> Grado obtenido: Magister en Inteligencia Artificial Embebida]]> Disciplina: Maestría en Inteligencia Artificial Embebida ]]> Fil: Mendoza, Dante. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se aborda el diseño e implementación de un prototipo que permite la captura automatizada de imágenes y la contabilización de los fru- tos en una plantación. Este trabajo se realizó como parte de un proyecto de inves- tigación que contribuye a la planificación y ejecución de la cosecha por parte del productor. Para su desarrollo, fueron fundamentales los conocimientos en visión por computadora, testing de software, inteligencia artificial y programación de microcontroladores]]> Mendoza, Dante]]> Grado obtenido: Magister en Inteligencia Artificial Embebida]]> Disciplina: Maestría en Inteligencia Artificial Embebida ]]> Fil: Quiroga Gavilan, Bryan Leandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria presenta un sistema embebido para medir, gestionar y al- macenar datos de macronutrientes del suelo en cultivos de tomate de árbol, in- tegrando el sensor CWT NPK, comunicación inalámbrica y un microcontrolador con inteligencia artificial embebida que predice fechas óptimas de fertilización. El desarrollo combinó hardware, firmware y algoritmos de aprendizaje automático en una arquitectura modular, cuya capacidad para registrar datos y detectar ten- dencias fue confirmada mediante pruebas realizadas en Cabrera (Cundinamarca, Colombia). El resultado es una herramienta práctica que apoya la toma de deci- siones informadas en la fertilización de cultivos.]]> Quiroga Gavilan, Bryan Leandro]]> Grado obtenido: Magister en Computación de Borde]]> Disciplina: Maestría en Computación de Borde]]> Fil: Ciminari Smith, Luciano Matias. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria detalla las etapas de diseño, programación y pruebas de un sistema basado en inteligencia artificial destinado al sexado de insectos de la especie Drosophila suzukii (Matsumura).
Este trabajo se ha llevado a cabo en colaboración con INTA-CONICET con el propósito de ser utilizado en una de las etapas de la técnica del insecto estéril utilizada para reducir y controlar esta plaga.
La introducción de inteligencia artificial posibilita, por primera vez, la implementación rápida y eficaz de la técnica del insecto estéril para D. suzukii en ambientes productivos.
La realización de este trabajo se fundamentó en los conocimientos adquiridos en áreas como aprendizaje profundo, redes neuronales, visión por computadora y bases de datos.]]> Ciminari Smith, Luciano Matias]]>