Fil:Koutoudjian, Juan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Buenos Aires, Argentina]]> Koutoudjian, Juan ]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Químico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Química]]> Fil: Fortuna, Lucila de los Ángeles. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La valorización de glicerol, principal subproducto de la reacción de transesterificación de ácidos grasos resulta muy relevante para la industria del sector energético en general y para el mercado del biodiesel en particular. La esterificación de glicerol con ácido acético es una de las diferentes alternativas para valorizar el glicerol subproducto de la producción de biodiesel. Este es, principalmente, un sistema de tres reacciones en serie siendo los productos de reacción monoacetina, diacetina, triacetina y agua. En particular, la triacetina, es el producto de mayor valor agregado de este proceso, por lo que permitiría incrementar la rentabilidad del glicerol; sin embargo, presenta limitaciones en su selectividad asociadas a la naturaleza del sistema reactivo. Es por este motivo que se plantea la factibilidad de emplear la tecnología de destilación reactiva en el proceso de esterificación de glicerol con ácido acético, con el objeto de aumentar significativamente la pureza hacia triacetina, ya que mediante la remoción del agua del medio de reacción sería posible desplazar los equilibrios de reacción hacia la formación de productos. Fundamentalmente, la combinación entre destilación reactiva y catalizadores heterogéneos permite subsanar las limitaciones térmicas que estos presentan, ya que la operación intensificada permite trabajar a menores temperaturas manteniendo o superando los rendimientos conocidos. En este sentido, en los próximos capítulos se lleva a cabo el modelado de la columna de destilación reactiva para la valorización de glicerol a través de su esterificación con ácido acético, empleando una resina de intercambio iónico (NKC-9) como catalizador con el fin de analizar el rango de condiciones operativas que permitan obtener una mayor selectividad hacia triacetina, identificando las variables presentan mayor incidencia en la performance de la columna. Adicionalmente, se considera el agregado de diferentes compuestos como entrainers o agentes de arrastre a fin de lograr una mejora significativa en la eficiencia de la columna, no sólo en términos de selectividad a la triacetina, sino también de consumo energético del proceso. Para realizar el modelado de la columna de destilación reactiva para la acetilación de glicerol se consideran la cinética de la reacción para la resina de intercambio iónico NKC-9 y los respectivos equilibrios químicos y de fases. En el Capítulo 1 del presente trabajo se realiza una breve introducción a la necesidad de desarrollar aplicaciones alternativas para el glicerol proveniente de la producción de biodiesel, a las condiciones del proceso de esterificación de glicerol con ácido acético y a la intensificación del proceso mediante destilación reactiva, finalmente se plantean los objetivos del trabajo. En el Capítulo 2, se desarrolla la metodología a considerar para llevar a cabo el modelado de la torre de destilación reactiva, se presentan entre otras cosas la selección de los modelos para la fase vapor y líquida y la cinética de la reacción, asimismo se definen algunos parámetros que serán 3 considerados para evaluar la incidencia las diferentes variables; por último, se presenta el caso base para el desarrollo del presente trabajo. Por su parte en el Capítulo 3, se presenta un estudio sistemático respecto a la influencia de diferentes variables sobre, principalmente, la selectividad a triacetina y el requerimiento energético del sistema. En particular se consideran variables constructivas: liquid holdup, variables operativas: relación de reflujo, presión de tope y relación destilado – alimentación (D/F) y variables relacionadas con la corriente de alimentación: relación molar ácido acético – glicerol (RM) e impurezas (concentración de agua) en la alimentación a la columna. En el Capítulo 4, se considera el agregado de diferentes compuestos como entrainer y el impacto sobre el sistema; con el entrainer que presenta el mejor desempeño se analiza un redimensionamiento de la columna manteniendo la producción a triacetina. Finalmente, en el Capítulo 5 se presentan las conclusiones obtenidas en el desarrollo del presente trabajo.]]> Fortuna, Lucila de los Ángeles]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Horro, Nicolás Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En el presente documento se describe el desarrollo del software de un prototipo para estimar la captura y el descarte en buques pesqueros mediante cámaras de video y técnicas de visión artificial. Este sistema fue desarrollado en INVAP S.E. como una alternativa de mejora en la explotación de los recursos pesqueros. Los conocimientos necesarios para su implementación incluyen el ciclo completo de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. En particular, se utilizan los algoritmos YOLOv4 y DeepSORT para detección y seguimiento de objetos. El desarrollo incluye otros componentes para la adquisición de video y registro de la información procesada en las bases de datos InfluxDB y ElasticSearch que están orientadas a series temporales y eventos respectivamente.]]> Horro, Nicolás Eduardo]]> Grado obtenido: Magíster en Simulación Numérica y Control de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Maestría en Simulación Numérica y Control]]> Fil: Cabrera Castro, Marcelo Alan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Se han utilizado diversos algoritmos de machine learning para la estimación de la permeabilidad equivalente en medios porosos artificiales a partir de indicadores de conectividad que surgen de la configuración geométrica de los mencionados medios. Se ha elegido abordar el problema desde una perspectiva del análisis masivo de datos que ha alcanzado un impulso notable en el último tiempo. El esquema de trabajo consta de tres etapas: la primera de ellas es la generación de la información, mediante la creación de los medios porosos artificiales y posterior simulación numérica de flujo, todo dentro del entorno de computación de alto desempeño (HPC). La segunda etapa consiste en el análisis exploratorio de la información obtenida, tanto de los indicadores de conectividad de los medios generados aleatoriamente como del valor de permeabilidad efectiva hallado por simulación numérica de flujo. Finalmente, la utilización de algoritmos de regresión que vinculen a los mencionados indicadores de conectividad con los resultados de la simulación numérica.]]> Cabrera Castro, Marcelo Alan]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Pérez Fogwill, Germán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Calificación: 10 (Diez)]]> La formación de nuevas partículas (FNP) en la atmósfera es un fenómeno de gran importancia en el sistema climático de la Tierra. Para estudiar este fenómeno, se debe medir la concentración numérica de partículas de varios tamaños (incluso nanométricos) durante largos períodos de tiempo. Tradicionalmente, el análisis de los datos requiere una inspección visual manual de las observaciones siguiendo protocolos preestablecidos. Un paso crítico en este análisis es detectar los momentos en los que ocurrieron los eventos de FNP. El análisis manual de las mediciones hace que los resultados obtenidos sean fuertemente subjetivos, incluso si se siguen estrictamente los protocolos establecidos. Por lo tanto, los resultados obtenidos, como la frecuencia de ocurrencia de tales eventos, o la tasa promedio de formación de nuevas partículas, pueden ser muy variables. Para disminuir estas incertidumbres, se desarrollará una nueva metodología para automatizar la detección de los eventos de FNP. En este trabajo se presenta un sistema basado en Modelos Ocultos de Markov (MOM) para detectar automáticamente en largas series de datos los instantes donde ocurrieron eventos de FNP. Se mostrará que es posible construir un sistema de clasificación automático capaz de detectar eventos de FNP de forma objetiva, eficaz y con baja complejidad.]]> Pérez Fogwill, Germán]]> Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Marchi, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Lugar de trabajo: Departamento de electrónica, Facultad de Ingeniería. UBA]]> Las redes eléctricas son sistemas complejos que se han ido extendiendo y desarrollado a lo largo de los años para incorporar nuevas tecnologías. En este contexto, las redes eléctricas han ido incluyendo nuevos sensores que permitieron obtener mediciones más exactas y sincronizadas temporalmente, denominadas comúnmente como mediciones sincrofrasoriales. En esta tesis el lector podrá encontrar, entre otras cosas, una nueva formulación de los modelos existentes de generadores sincrónicos basándonos en las mediciones sincrofasoriales. El modelo matemático propuesto se usará para estimar dinámicamente las variables de estado (DSE) del generador, como así también, calibrar sus parámetros en tiempo real. Este modelo hace un uso más eficiente de la información recolectada por los registradores digitales multi-funcionales (DFRs) y de las unidades de medición fasorial (PMUs), dispositivos cada vez más empleados en los sistemas de potencia. En resumen, el modelo propuesto no sólo incluye mediciones fasoriales, sino que además, incorpora mediciones de frecuencia, la tasa de cambio de la frecuencia y derivadas fasoriales, que suelen no tenerse en cuenta por la literatura actual. Utilizando técnicas estándares de estimación no lineal, calibramos la constante de inercia y las reactancias del generador, al considerar una máquina sincrónica con diferentes controladores de potencia mecánica asociados. Todos los conceptos fueron desarrollados en forma analítica y probados luego sobre simulaciones numéricas. Estas simulaciones fueron ejecutadas en Matlab, a partir de modelos publicados y toolbox específicos para este tipo de simulaciones. De esta manera, probamos el rendimiento de este método bajo múltiples perturbaciones del sistema de potencia, tales como, fallas de línea a tierra, fallas trifásicas a tierra, pérdida de línea, pérdida de carga, etc. Por otro lado, en esta tesis se aprovecha el trabajo realizado en el campo de la DSE para detectar fallas en los generadores. Se presenta una nueva propuesta para detectar la pérdida de excitación (LOE), una de las típicas fallas de los generadores sincrónicos. A diferencia de la mayoría de los algoritmos presentados en la bibliografía, que sólo utilizan la información disponible en el punto de conexión, hemos propuesto hacer uso del conocimiento previo del modelo del generador en cuestión. Para monitorear la tensión de campo y las otras variables de estado, hemos elegido el filtro de Kalman Unscented con variables restringidas (CUKF) como la técnica de estimación asignada, utilizando mediciones fasoriales como señal de entrada para este algoritmo de filtrado. Luego, la detección de LOE se logra a través del algoritmo de detección y diagnóstico de modos defectuosos (FMDD), que combina un modelo de operación normal del sistema con un modelo basado en LOE, para decidir en tiempo real si se ha producido, o no, la pérdida de excitación. Los resultados de las simulaciones usando un pequeño sistema de potencia de dos áreas, y el sistema de pruebas IEEE 39, muestran que los tiempos de detección de LOE pueden reducirse significativamente en comparación con los enfoques convencionales y con otros enfoques del estado del arte. Además, en esta tesis se muestra cómo la propuesta que aquí se presenta, para realizar la detección de fallas y desconectar el generador del resto del sistema, puede evitar problemas de estabilidad de tensión a corto plazo.

]]> Dynamic models form the basis for power system transient stability simulations and analysis. Simulation accuracy is driven, in part, by the accuracy of the individual models used to represent actual pieces of equipment installed in the field. Models are developed during the baseline testing step in close coordination between the generator owner and the manufacturer of the components. However, modeling errors always exist in the dynamic studies used for planning and operating the bulk power system. These errors are introduced through component replacements, material aging, measurement error, etc. All these are effects that were not captured in the initial models, or suffered a change in their dynamics. Some historical disturbances can partly be attributed to model inaccuracy. Moreover, post-mortem analyses using the ideal model from the planning stage have shown gross differences from actual performance [1]. Traditionally, a short-circuit test on unloaded synchronous generator units offered the standard measure for transient parameters. However, due to its limitations on providing q-axis transient and sub-transient constants, several alternative tests, such as enhanced sudden short circuit test, stator decrement test, and standstill frequency response test, have been proposed for obtaining a better representation of the dynamic model [2]. Nevertheless, in practice, the implementation of these offline methods is inconvenient due to the high cost incurred when disconnecting the generators. Recently, online methods have been proposed to assess the dynamic behavior, and to reduce the uncertainties, when the generator is working under stressful conditions. These techniques were designed to harness the measurements from phasor measurement units (PMUs), installed at the point of connection [3], and to be used in a complementary way with the model-based development. In this thesis, a new formulation of the existing synchronous generator models based on phasor measurement data is presented. The proposed sub-transient model allows estimating the dynamic state variables (DSE), and it is also amenable for real-time calibration of model parameters. Besides, our proposal makes a more efficient use of the information gathered by multi-functional digital fault recorders (DFRs) and phasor measurement units (PMUs), which are becoming widely available in power grids. In particular, we include in our model the measurements of frequency, rate of change of frequency, and phasor derivatives. Using standard non-linear estimation techniques, we calibrate the inertia constant and generator reactances by considering a synchronous machine with different mechanical power controls. Additionally, we test the performance of this method under multiple power system disturbances such as line-to-ground faults, three-phase to ground faults, line loss, load loss, etc. On a second approach, the work carried out in the field of the DSE is used to detect failures in the synchronous generators. We propose to use the DSE to detect the Loss-Of- Excitation (LOE), a typical failure in excitation systems. The excitation system plays a undamental role in synchronous generators since it provides the field voltage necessary to maintain the synchronism between the machine and the rest of the power system. Unfortunately, the excitation system is not fail-safe. Indeed, several types of faults can occur in the excitation system, such as field short circuits, field open circuits, accidental tripping of field breaker, loss of supply of the main exciter, poor brush contact in the exciter, field circuit breaker latch failure, voltage regulation system failures and slip ring flashovers [4]. When any of these faults take place, the generator behaves as an asynchronous generator and absorbs reactive power from the network while the speed of the rotor increases. This may lead to high stator winding currents, severe pulsating torque, stator end-core overheating, and heavy thermal heating in the rotor body [5]. Usually, the rotor gets damaged in the process. Moreover, this behavior may trigger voltage stability problems in the power system leading to major system disturbances and blackouts. To avoid all these possible issues, LOE must be detected and treated as soon as possible. The importance of LOE protection has been stressed in [6] and [7]. Here, we present a new approach to the detection of the LOE problem. Unlike most of the algorithms proposed in the literature, which only use the information available at the point of connection, we also take advantage of prior knowledge of the generator model. To track the field voltage and the other state variables, we have chosen the Constrained Unscented Kalman Filter (CUKF) as the core estimation technique, with phasor measurements as the input for this filtering algorithm. Detection of LOE is then performed by using the Faulty Modes Detection and Diagnosis (FMDD) algorithm, which combines the normal operation and a LOE-based model to decide in real-time whether an LOE has occurred or not. Results of simulations using a small two-area power system and the IEEE 39-bus system show that LOE detection times may be significantly reduced as compared to conventional and state-of-the-art approaches. Moreover, we observe that the new fault detection signal used to trip the generator can avoid short-term voltage stability problems.

]]> Marchi, Pablo]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Cardenas, Jonathan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En los últimos años son diversas las razones que impulsan la evolución de las redes eléctricas, especialmente el incremento de interconexiones complejas, la incorporación de energías renovables y nuevos modelos de generación y distribución. Conforme au menta la complejidad de estos sistemas, mayor es la dependencia del buen funciona miento del sistema con la estimación del estado de la red. Por lo tanto, resulta de vital importancia el estudio de la robustez de la estimación frente a perturbaciones en las mediciones. De las perturbaciones que puede sufrir una red eléctrica, el peor caso y por lo tanto el de mayor interés es el del ciberataque. Por estas razones, se decidió que el objetivo de este trabajo final sea el de desarrollar un estimador de estados de redes eléctricas de potencia que resulte robusto frente a ciberataques, alteraciones malicio sas de las mediciones de la red. Para implementar este estimador, se utilizará una red neuronal entrenada en una configuración adversaria, inspirada en el concepto de Gene rative Adversarial Networks, siendo el segundo sistema partícipe del juego un atacante. Se espera que esta configuración permita entrenar un estimador que corrija o mitigue los errores provocados por el ataque, para lo cual se utilizará la técnica de dropout en el entrenamiento del estimador. Los ataques objeto de estudio serán principalmente aquellos calificados como weak attack. La novedad del trabajo respecto a otros trabajos de investigación en el tema reside en dos aspectos. En primer lugar, es nuevo el objetivo de diseñar un estimador de estados que pueda mitigar el daño de los weak attack en el procesamiento de la señal, cuando la mayoría de los trabajos anteriores se enfocaron en el régimen de strong attack. Además, el procedimiento y la arquitectura utilizados se diseñaron específicamente para este trabajo. Si bien están inspirados en técnicas del área de deep learning y en trabajos previos, la solución completa al problema es origi nal. Para evaluar la utilidad de la solución diseñada, se realizan pruebas sobre las redes IEEE14 e IEEE30. Los resultados obtenidos demuestran que, bajo ciertas condiciones e hipótesis previas, el diseño presentado permite diseñar un estimador más robusto que uno estándar.]]> Cardenas, Jonathan]]> Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Tecnologías Urbanas Sostenibles]]> Disciplina: Maestría en Ingeniería en Tecnologías Urbanas Sostenibles]]> Fil: Diego, Rosa Angela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La obra civil de un edificio industrial Pyme en CABA y provincia de Buenos Aires, y dentro de ella el proyecto lumínico, siempre se ha considerado como una inversión más dentro del esquema global rentable empresario. El ámbito de trabajo implica una complejidad importante en cuanto a espacios y procesos, que hace necesaria pero no suficiente la adopción de una metodología genérica de diseño de iluminación y posterior verificación por las normativas. Algunas veces se considera la dimensión económica de la eficiencia energética, pero rara vez la dimensión ambiental y mucho menos la social, teniendo en cuenta que un operario pasa la tercera parte de su vida en el trabajo.
La adopción casi en exclusividad de la iluminación artificial ha dejado de lado el aprovechamiento de algunas ventajas que la iluminación natural puede ofrecer. En un proyecto de iluminación industrial, si se consideran las variables concernientes al factor humano, su salud y bienestar, integrándolas y equilibrándolas con las variables conducentes a lograr mayor eficiencia energética y reducir el impacto ambiental, se logrará una guía de estrategias sostenibles, que establecerá no solo la cantidad de luz necesaria sino también su calidad. El objetivo principal será entonces construir estrategias sustentables de iluminación en edificios industriales. Los parámetros a emplear para analizar la sostenibilidad responderán a las tres dimensiones del problema -humana o social, económica y ambiental-. Dentro de la dimensión humana se considerará la presencia de luz natural por los beneficios en cuanto a sus efectos biológicos y desempeño visual como así también las características apropiadas en cuanto a cantidad y calidad de iluminación en los puestos de trabajo. En la dimensión económica se tendrán en cuenta la presencia de luz natural (como ahorro en el empleo de luz artificial equivalente), el rendimiento de las lámparas (como ahorro en potencia empleada), la eficiencia de la instalación (como ahorro en potencia), el mantenimiento y la reposición de elementos y equipos (como ahorro a largo plazo) y el control en el uso (como ahorro cuando existe luz natural disponible o los locales están desocupados). Finalmente en la dimensión ambiental se considerarán las emisiones producidas por distintas opciones de iluminación artificial y el control en el uso lo que también redunda en una reducción de emisiones. Dentro de los objetivos específicos se analizará la complementariedad entre iluminación natural y artificial; las situaciones de confort en relación al esfuerzo visual y salud de los trabajadores; la incidencia de la iluminación en el rendimiento; la eficiencia energética y su optimización con mecanismos de control y el impacto ambiental de los sistemas lumínicos. Finalmente esta Tesis desarrollará un procedimiento metodológico replicable en las Pymes, en que se integrarán las variables consideradas y servirá como guía, tanto en la etapa proyectual, como en la ampliación de los protocolos de verificación vigentes al momento.

]]> The civil work of an industrial building SMEs in CABA and province of Buenos Aires, and within it the lighting project, has always been considered as one investment within the profitable global schema entrepreneur. The scope of work involves a significant complexity in terms of spaces and processes, making necessary but not sufficient the adoption of a generic methodology of lighting design and later verification regulations. Sometimes, it is considered the economic dimension of energy efficiency, but rarely the environmental dimension and much less the social one, taking into account that a worker spends the third part of his life at his job. The adoption of artificial lighting almost in exclusivity, has abandoned the use of some advantages that daylighting can offer. In an industrial lighting project, if the variables concerning the human factor, their health and well-being are considered, integrating and balancing them with the variables leading to greater energy efficiency and reducing environmental impact, a guide to sustainable strategies will be achieved, which will establish not only the amount of light needed but also its quality The main objective of this work will then be to build sustainable lighting strategies in industrial buildings. The parameters to be used to analyze sustainability will respond to the three dimensions of the problem –human or social, economic and environmental. Within the human dimension, the presence of natural light can be mentioned for the benefits in terms of its biological effects and visual performance as well as the appropriate characteristics in terms of quantity and quality of lighting in the workplace. In the economic dimension the presence of natural light (as savings in the use of equivalent artificial light), the performance of the lamps (as savings in power use), the efficiency of the installation (as savings in power), maintenance and replacement of elements and equipment (as long-term savings) and control in use (as savings when natural light is available or the premises are unoccupied) will be taken into account. Finally, in the environmental dimension, the emissions produced by different artificial lighting options and control in use will be considered, which also results in a reduction in emissions. Within the specific objectives, the complimentarity between natural and artificial lighting will be analyzed as well as confort situation related to the visual effort and worker’s health, the incidence of lighting on performance, energy efficiency and its optimization with control mechanisms and the environmental impact of light systems. Finally, this Thesis will develop a replicable methodological procedure in SMEs, in which the variables considered will be integrated, serving as a guide both in the Project instance and in the adjustment of the verification regulated by current protocols.

]]> Diego, Rosa Angela]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Moreno, Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Calificación: 10 (Diez)]]> Moreno, Alejandro]]> Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Tecnologías Urbanas Sostenibles]]> Disciplina: Maestría en Tecnologías Urbanas Sostenibles]]> Fil: Huamancondor Paz, Yesenia Mayela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Los reasentamientos poblacionales involuntarios pueden ser consecuencia de la construcción de proyectos de infraestructura, ocurrencias de fenómenos naturales o los conflictos armados, todos y cada uno de estos efectos son actuales y van en aumento. Para la búsqueda de Estrategias Sostenibles para la mejora de un Proceso de Reasentamiento Poblacional, primero se debe de analizar y profundizar en un reasentamiento como base, en el caso de la presente investigación, se analiza el proceso de reasentamiento de los pobladores ubicados en la costa de la ciudad de Posadas en el margen argentino del río Paraná, producido a raíz de la construcción y funcionamiento de la represa hidroeléctrica Yacyretá-Apipé, hacia el barrio A – 4, como barrio reasentado. Para lo cual se construyen y aplican 19 indicadores sostenibles en el barrio A – 4, con lo que se deduce que la creación de este barrio reasentado fue parcialmente sostenible, por una parte, se encontraron 13 indicadores con adecuada sostenibilidad urbana y ambiental y por otra parte 6 indicadores que no cumplían el mínimo valor de referencia para la sostenibilidad urbana y ambiental. Para conocer el proceso de reasentamiento llevado a cabo por la Entidad Binacional Yacyretá entre los años 1998 a 2004 hacia barrio A – 4, se realizan entrevistas a los pobladores que estuvieron presentes durante ese tiempo y que aún viven en el barrio A – 4 con lo que se obtuvo que, luego de más de 20 años de la ejecución del inicio del proceso de reasentamiento que llevó a la formación del Barrio A – 4, este reasentamiento ha mejorado perceptiblemente desde sus inicios, sin embargo, dejó de lado aspectos importantes como lo son la clara y homogénea comunicación entre los actores involucrados, la participación activa de los reasentados en la planeación y diseño de este proceso de reasentamiento, y, la asistencia en la mejora de las condiciones de vida de la población reasentada.]]> Involuntary population resettlements can be a consequence of construction of infrastructure projects, natural phenomena occurrences or armed conflicts, al lof them and each one of these effects are current and increasing. For searching Sustainable Strategies for the improvement of a Population Resettlement Process, first it is necessary to analyze and deepen in a resettlement as a base, in case of the present investigation, the resettlement process of the settlers located in the coast from the city of Posadas on the Argentine side of the Paraná River is analyzed, this resettlement was produced as a result of construction and operation of the Yacyretá- Apipé hydroelectric dam, towards neighborhood A – 4, as a resettled neighborhood. For this investigation 19 sustainable indicators are constructed and applied in neighborhood A – 4, it is deduced that the creation of this resettled neighborhood was partially sustainable, on one hand, 13 indicators with adequate urban and environmental sustainability were found and on other part 6 indicators that didn’t comply minimum reference value for urban and environmental sustainability. To learn about the resettlement process carried out by the Yacyretá Binational Entity between years 1998 and 2004 towards neighborhood A – 4, interviews are conducted with the residents who were present during that time and who still live in neighborhood A – 4 , it was obtained that, after more than 20 years of the execution of the beginning of the resettlement process that led to the formation of neighborhood A – 4, this resettlement has improved perceptibly since its inception, however, it left aside important aspects such as clear and homogeneous communication between the actors involved, active participation of resettled in the planning and design of this resettlement process, and assistance to improve living conditions of the resettled population.]]> Huamancondor Paz, Yesenia Mayela]]>