Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Doffo, Augusto Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el desarrollo de un sistema de análisis de vibraciones orientado a la detección de anomalías y predicción de fallas en roda- mientos de bolas esféricas. La solución cuenta con capacidad de procesamiento en tiempo real, y está dirigida a entornos industriales que requieren herramien- tas confiables para mantenimiento predictivo. El sistema logra la identificación temprana de patrones que indican un riesgo de fallo mecánico inminente, incluso en etapas donde las señales de deterioro aún no son evidentes mediante métodos convencionales de monitoreo. Para el desarrollo del trabajo se aplicaron conocimientos en aprendizaje automá- tico con análisis de señales en el dominio temporal y frecuencial para realizar diagnósticos, y modelos de redes neuronales LSTM para realizar estimaciones futuras.]]> Doffo, Augusto Santiago]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Pertierra, Valentín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe una investigación sobre el uso de redes neuronales para simular la iluminación en escenas tridimensionales. El objetivo fue evaluar si estos modelos pueden reemplazar total o parcialmente losmétodos tradicionales, motivado por su potencial para reducir el uso de memoria y el tiempo de cálculo. Se analizaron distintas variantes del modelo y se compararon sus resultados con técnicas convencionales. Durante el desarrollo se aplicaron conocimientos de aprendizaje profundo, computación gráfica, análisis matemático y visión por computadora. Los resultados indican que este enfoque constituye una alternativa válida para representar la iluminación desde distintos puntos de vista.I Resumen La presente memoria describe la implementación de un modelo de visión artifi- cial para detectar fallas en el recubrimiento de conductores de energía durante el proceso de extrusión. Este sistema fue desarrollado para la empresa CIMET S.A. con el propósito de optimizar el control de calidad en la línea de producción y aumentar la eficiencia operativa. Para la realización del trabajo se aplicaron conocimientos adquiridos durante la carrera tales como procesamiento y etiquetado de imágenes, visión por compu- tadora y aprendizaje profundo]]> Pertierra, Valentín]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Ordoñez Olazabal, Josselyn Sofia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.
]]> El objetivo del trabajo propuesto es utilizar inteligencia artificial generativa para producir bocetos de emails en pocos segundos a partir de instrucciones detalladas por los usuarios.
Esta solución aprovecha el reciente crecimiento de los grandes modelos de lenguaje para agilizar el proceso de creación de emails del Banco de Crédito del Perú.
El propósito es que este proceso deje de ser un cuello de botella para las campañas comerciales y comunicación relacional hacia los clientes.
Para el desarrollo de este trabajo se aplicaron los conocimientos de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje de máquina y visión por computadora adquiridos dentro de la Especialización en Inteligencia Artificial de la FIUBA.
Para creación de las plantillas HTML se emplearon también conceptos de desarrollo web de la Especialización en Internet de las Cosas.]]> Ordoñez Olazabal, Josselyn Sofia]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Rodriguez Sanchez, Carlos David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el proceso de desarrollo e implementación de un algoritmo de recomendaciones de productos, basado en redes neuronales del tipo Wide & Deep.
El desarrollo se ajustó a la realidad local del e-commerce del cliente, tal que en el tiempo pueda generar aumento en el tamaño promedio del carrito de compras, contribución marginal, incremento del mix de ventas y ventas de productos que no son normalmente comprados.
El trabajo en cuestión se realizó para una empresa privada de consumo masivo enfocada en bebidas, que opera en Argentina.
El desarrollo tuvo como alcance organizacional el área de ciencia de datos, aplicado al e-commerce B2B de dicha empresa.
El aporte de valor consiste en innovar mediante el desarrollo de un modelo de redes neuronales tipo Wide & Deep y su comparación con los algoritmos de clasificación de ensambles en producción actual de la empresa.]]> Rodriguez Sanchez, Carlos David]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Guerra Huamán, Kevin. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se hace una descripción del diseño e implementación de un sistema de monitoreo de baches mediante características de señales inerciales utilizando algoritmos inteligentes, realizado para el laboratorio de I+D de Ingeniería de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.
El trabajo se compone principalmente de un algoritmo capaz de detectar y clasificar los baches para reportar la condición de un tramo de asfalto. Este enfoque reduce significativamente el tiempo de monitoreo y se basa en el uso de sensores de bajo costo, lo que lo convierte en una solución eficiente y accesible.
Para la implementación del trabajo fueron necesarios conocimientos adquiridos en la carrera, tales como análisis de datos, series de tiempo y aprendizaje de máquina.]]> Guerra Huamán, Kevin]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Avalos Ribas, Gonzalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se hace una descripción del diseño e implementación de un motor de ajedrez basado en técnicas de inteligencia artificial.
Este trabajo es un desarrollo personal y pretende brindar una interfaz sencilla e intuitiva para que tanto expertos como novatos en ajedrez puedan interactuar con una red neuronal.
Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la carrera, tales como modelos de aprendizaje profundo, redes convolucionales, redes residuales y análisis estadístico en general.]]> Avalos Ribas, Gonzalo]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial]]> Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial]]> Fil: Santo Artale, Franco. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En este trabajo se realizó el desarrollo de un sistema de alertas para situaciones críticas de conducción que requieran atención plena del conductor, con el objetivo de mejorar la seguridad vial y reducir el riesgo de accidentes automovilísticos.
Como una iniciativa personal, este sistema tiene el potencial de generar un impacto significativo en la sociedad al promover una conducción más segura y responsable.
Los conocimientos adquiridos durante la especialización fueron fundamentales para el desarrollo exitoso de este trabajo. Específicamente, las áreas de visión por computadora, algoritmos de predicción, optimización de modelos y procesamiento de imágenes.
]]> Santo Artale, Franco]]> ]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Braga, Diego. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.
]]> En la presente memoria se describe una investigación sobre el uso de redes neuronales para simular la iluminación en escenas tridimensionales. El objetivo fue evaluar si estos modelos pueden reemplazar total o parcialmente losmétodos tradicionales, motivado por su potencial para reducir el uso de memoria y el tiempo de cálculo. Se analizaron distintas variantes del modelo y se compararon sus resultados con técnicas convencionales. Durante el desarrollo se aplicaron conocimientos de aprendizaje profundo, computación gráfica, análisis matemático y visión por computadora. Los resultados indican que este enfoque constituye una alternativa válida para representar la iluminación desde distintos puntos de vista.]]> Braga, Diego]]> Grado obtenido: Magister de la Universidad de Buenos Aires en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestría en Sistemas Embebidos]]> Fil: Sarche, Felipe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En el presente documento se describe el diseño e implementación de un prototi- po de sistema embebido para la regulación de tráfico urbano, desarrollado como parte del proyecto final propuesto por la empresa GOIA. Este trabajo toma co- mo referencia un regulador de tráfico convencional e incorpora funcionalidades mejoradas que se alinean con los requerimientos técnicos actuales en control vehi- cular y peatonal. Para su desarrollo fue necesario aplicar conocimientos propios de sistemas em- bebidos, en particular, programación de firmware, protocolos de comunicación, diseño de interfaces de E/S y diseño de placas de circuito impreso (PCB).]]> Sarche, Felipe]]> Grado obtenido: Magister en Sistemas Embebidos]]> Disciplina: Maestria en Sistemas Embebidos]]> Fil: Esteva, Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta memoria se describe el diseño y desarrollo de un sensor GPS capaz de medir, procesar e informar variables utilizadas para conocer el posicionaminto y desplazamiento de caballos deportivos. El sensor desarrollado será utilizado en forma de prototipo en prácticas de partidos de polo por parte de un particular.
Para su desarrollo se aplicaron varios de los conocimientos adquiridos en la carrera tales como gestión de la tecnología y la innovación, procesamiento de señales, sistemas embebidos distribuidos, implementación de sistemas operativos I y II e implementación de manejadores de dispositivos.]]> Esteva, Santiago]]>