Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Anselmi, Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La presente memoria describe el desarrollo de un sistema de adquisición de datos para maquinaria pesada de vía (Bateadoras). Este surge por la necesidad de contar con datos en tiempo real de las mediciones geométricas para generar reportes del estado de vía con la finalidad de identificar cualquier problema que afecte el estado de los trenes. Este trabajo se realiza para la empresa Trenes Argentinos y constituye una valiosa herramienta para la mejora continua en la
gestión y el mantenimiento correctivo de la infraestructura ferroviaria.
Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiridos durante la carrera, en especial tecnologías como Angular, MQTT proporcionando una valiosa herramienta para la mejora continua en la gestión eficiente y el mantenimiento correctivo de la infraestructura ferroviaria]]> Anselmi, Alejandro]]> Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería]]> Fil: Aphesteguy, Juan Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Lugar de trabajo: Laboratorio de Fisicoquímica de Materiales Cerámicos y Electrónicos (LAFMACEL). Departamento de Química. Facultad de Ingeniería - UBA.]]> Materiales con propiedades tanto eléctricas como magnéticas se requieren para diversas aplicaciones que van desde protectores eléctricos y magnéticos, electrónica molecular, sensores y absorbentes de microondas. Los polímeros conductores con el agregado de óxidos magnéticos forman materiales compuestos apropiados para dicho usos. Tal es el caso del polímero polianilina (PANI) mezclado con magnetita. Las propiedades conductoras del material compuesto se pueden mejorar notablemente dopando convenientemente el polímero. En el desarrollo de esta tesis, se preparan químicamente vía húmeda y empleando un nuevo método, muestras del material compuesto PANI/ Fe3O4 (nanopartículas) variando la cantidad de óxido desde un 0,3% m/m respecto al material compuesto hasta un 42% m/m respectivamente. El producto final se obtiene en forma de polvo. Se analiza también el efecto dopante de distintos ácidos sobre la PANI y su disolución en distintos solventes. Además, se obtiene magnetita a distintas temperaturas. Se realizan estudios estructurales y morfológicos de los óxidos, de la PANI, y del material compuesto. Para ello se utilizan entre otras técnicas, DRX, Espectroscopía IR, Espectroscopía UV- Visible, Microscopía de barrido y de transmisión y Espectroscopía Mössbauer. Con el análisis de los resultados obtenidos, se propone un modelo estructural para el material compuesto. Se analizan propiedades de transporte midiendo la conductividad eléctrica en función de la temperatura, en pastillas y en películas, determinando la energía de activación (Ea) para cada sistema. La caracterización magnética para las muestras de óxido y para las de material compuesto a través de los ciclos de histéresis y de FC- ZFC, determinar el tamaño de partícula y la influencia del porcentaje de óxido en el material compuesto. Por último y para determinar su aplicación tecnológica, se estudia el comportamiento como absorbedores de radiación en la región de microondas de las muestras tanto de óxido como de material compuesto. ]]> Materials with both electrical and magnetic properties are required for various applications ranging from electric and magnetic shields, molecular electronics, sensors to microwave absorbers. Conducting polymers with the addition of magnetic oxides composites are suitable for such uses. Such is the case of the polyaniline (PANI), an organic polymer, mixed with magnetite. The conductive properties of this composite can be significantly improved by doping the polymer. In this Thesis, a new chemical method is presented and composite samples of PANI/ Fe3O4 (nanoparticles) with different amount of magnetic oxide from 0,3% m/m on the composite up to 42% m/m are prepared. The final product is obtained in the powder form. The effect of different dopant acids on the PANI and its dissolution in different solvents are also analyzed. Furthermore, nanoparticles of magnetite are obtained at different temperatures. Structural morphological studies are performed on the oxides, on PANI and on the composite. For this purpose, XRD, IR spectroscopy, UV- Visible spectroscopy, microscopy and scanning and transmission Mössbauer spectroscopy, among other techniques, are employed. A structural model for the composite material is proposed. Transport properties are analyzed by measuring the electrical conductivity as a function of temperature, either in tablets or in films. The activation energy (Ea) for each system was calculated. Magnetic characterization was performed on oxide samples and on the composite material through the hysteresis loops and FC- ZFC. The results are related to the particle size and to the influence of the percentage of oxide in the composite. Finally, we study the behavior of these composites as absorbers of radiation in the microwave region to determine its potential technological application.]]> Aphesteguy, Juan Carlos]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Arana, Leandro Javier. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Calificación: 10 (diez)]]> Arana, Leandro Javier]]> Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas]]> Disciplina: Especialización en Internet de las cosas]]> Fil: Arancibia, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta memoria se describe el diseño e implementación de un sistema que permitirá monitorear los estados de trabajos de tornería que se realizan en la empresa Arancibia Rectificaciones. Para llevar a cabo este trabajo se aplicaron los conocimientos adquiridos en la especialización, especialmente los referidos a desarrollo de aplicaciones, arquitectura de protocolos y sistemas embebidos.]]> Arancibia, Pablo ]]> Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos]]> Disciplina: Especialización en sistemas embebidos]]> Fil: Aranda Casas, Iván Camilo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un sistema de cerradura electrónica con doble factor de autenticación. Este sistema brinda una capa de seguridad adicional al de las cerraduras electrónicas tradicionales, ya que el usuario además de ingresar una contraseña preestablecida debe ingresar un código de confirmación que el sistema le envía a su teléfono celular. Para la realización de este trabajo se integraron distintas tecnologías de computación en la nube, junto con una aplicación cliente y una placa electrónica, para lograr un sistema completo con una administración centralizada, segura y escalable de los dispositivos embebidos. Asimismo resultó necesario aplicar los conocimientos adquiridos en la Especialización, principalmente los referidos al uso de sincronización de tareas, programación de sockets cliente-servidor, uso de protocolos de comunicación inalámbricos y gestión de proyectos.]]> Aranda Casas, Iván Camilo ]]> Trabajos presentados en las Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. 1-2 de octubre 2023. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil:Arecco, María Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil:Larocca, Patricia Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil:Oreiro, Fernando Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.]]> Arecco, María Alejandra]]> Larocca, Patricia Alejandra]]> Oreiro, Fernando Ariel]]> Resumenes de trabajos presentados en las Jornadas de Geociencias para la Ingeniería. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas y Departamento de Agrimensura. 26-27 Noviembre 2025. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil:Arecco, María Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil:Larocca, Patricia Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.
]]> Fil:Oreiro, Fernando Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil:Pueyo, Rosa I. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil:Balbarini, Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas. Buenos Aires; Argentina.]]> Arecco, María Alejandra]]> Larocca, Patricia Alejandra]]> Oreiro, Fernando Ariel]]> Pueyo, Rosa I.]]> Balbarini, Sebastián]]> Fil: Argañaraz, Tristán R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Buenos Aires; Argentina.]]> Argañaraz, Tristán R.]]> Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial]]> Disciplina: Especialización en inteligencia artificial]]> Fil: Arias Suarez, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En la presente memoria se describe el diseño e implementación de un modelo de segmentación de clientes mediante técnicas de machine learning, desarrollado para la empresa Dismac. El objetivo principal del trabajo fue identificar perfiles de clientes que ya realizaron compras a crédito, con el fin de activar a aquellos que, pese a tener una línea de crédito aprobada, aún no concretaron una compra. Esta segmentación permitirá definir campañas publicitarias dirigidas según el arquetipo de cada cliente y brindar información estratégica para reorganizar la oferta comercial en sucursales, en función de los perfiles predominantes en cada zona. Para su implementación fueron fundamentales los conocimientos adquiri- dos en el posgrado, tales como el análisis exploratorio de datos, técnicas de feature engineering, algoritmos de aprendizaje no supervisado y métricas de validación de resultados.]]> Arias Suarez, Federico]]> Resumen: Se evalua el índice TSV durante los estadios healing y healed del infarto de miocardio utilizando las doce derivaciones estandarizadas del ECG, encontrándose que el tiempo transcurrido luego del infarto influye en la modulación de la variabilidad de la repolarización ventricular latido-a-latido utilizando el criterio ML, y que la mejor detección de dicha variabilidad en los grupos anterior e inferior se obtuvo en las derivaciones V4 y aVF respectivamente.]]> Fil: Arini, Pedro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica; Argentina.]]> Fil: Valverde, Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Biomédica. Buenos Aires, Argentina.
2.- ]]> Fil: Valverde, Esteban. CONICET. Instituto Argentino de Matemática 'Alberto P. Calderón'; Argentina.]]> Arini, Pedro.]]> Valverde, Esteban.]]>