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                  <text>Esta colección incluye las tesis de grado, posgrado y doctorados, aprobadas por los respectivos jurados, cuya defensa se hizo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>Lugar de trabajo: Grupo de Medios Porosos, FI-UBA; Argentina. &#13;
FAST Laboratory, CNRS, Université Paris-Saclay; Francia</text>
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                <text>Esta tesis estudia el flujo oscilante de suspensiones de partículas no brownianas en canales estrechos. El flujo de suspensiones está presente en una gran variedad de situaciones naturales e industriales, y los flujos oscilantes son interesantes, en particular, por la influencia de las inversiones del flujo. Los experimentos previos realizados en nuestros laboratorios mostraron que los flujos oscilantes de suspensiones dentro de celdas de Hele-Shaw pueden ser inestables, resultando en una modulación de la concentración de partículas a lo largo de la celda. Este comportamiento resultó novedoso y motivó el presente estudio. Nuestro objetivo en este trabajo es entender esta inestabilidad a partir de las variaciones espaciales y temporales de variables macroscópicas (campos de velocidad y de concentración de partículas) y microscópicas (distribución de pares de partículas), tanto a la escala temporal de una sola oscilación, como durante el desarrollo de la inestabilidad, determinando así los parámetros que la controlan. Utilizamos técnicas experimentales que nos permitieron observar y rastrear partículas individuales dentro de la suspensión, calculando las variables antes mencionadas mediante procedimientos estadísticos. Las suspensiones se componen de partículas esféricas de PMMA (acrílico) suspendidas en líquidos newtonianos. Las partículas ocupan una fracción ???? de entre 0,2 y 0,4 del volumen total. Se utilizaron partículas con diámetros de 40 y 85 µm, lo suficientemente grandes para considerarlas no brownianas. Los líquidos son soluciones acuosas con la misma densidad e índice de refracción que las partículas, evitando así efectos de sedimentación y obteniendo suspensiones transparentes. Se estudia el flujo dentro de canales rectangulares cerrados con largo de 150 mm, espesor 2?? de 1 o 2 mm y ancho de 10 mm (respectivamente, direcciones ??, ??, ??). Una bomba de jeringas induce flujos periódicos con forma de onda cuadrada en el caudal (periodos entre 2 y 20 s), resultando en amplitudes de desplazamiento ?? entre 2 ?? y 20 ?? y números de Reynolds menores a 1. Mediante el uso de fluorescencia y un plano láser más fino que las partículas, observamos a las mismas en un corte ubicado en el medio del ancho, paralelo al largo y el espesor. Al comienzo de cada experimento, la fracción de volumen local ?? (concentración de partículas) y la velocidad longitudinal ???? son uniformes en la dirección ??, mientras la velocidad transversal ???? es ˜ 0. Luego de algunas de oscilaciones, y todavía con ???? ˜ 0, observamos que la fracción local ?? se ha vuelto marcadamente más grande en el centro del espesor (?? = 0) como consecuencia de la migración de partículas hacia allí inducida por el flujo de corte. Esto resulta en una mayor viscosidad en el centro y perfiles de velocidad más planos. Luego, el incremento de ?? en el centro se detiene y aparece un flujo secundario con velocidades transversales ???? no nulas y periódicas en ?? con una longitud de onda ˜ 7 ??: el mismo corresponde a una secuencia de celdas de recirculación que son arrastradas por el flujo principal y cambian de dirección con el mismo. Simultáneamente, la región de alta concentración de partículas cerca de ?? = 0 adquiere una forma ondulante con la misma longitud de onda. Este patrón también es arrastrado por el flujo principal. Las amplitudes del flujo secundario y del patrón ondulante en ?? aumentan en forma aproxima- damente exponencial hasta saturar. La correspondiente tasa de crecimiento aumenta con la fracción volumétrica promedio ???? y disminuye hasta cero al reducir la amplitud de oscilación a ?? ˜ ??. Estas observaciones nos sugieren que la inestabilidad está inducida por interac- ciones irreversibles entre las partículas, probablemente contactos sólidos, y que la inversión periódica de la dirección de flujo juega un papel importante. Observaciones a la escala de las partículas muestran una microestructura anisotrópica que debe reorganizarse cada vez se invierte la dirección de flujo.</text>
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                <text>This thesis studies oscillatory flows of neutrally-buoyant non-Brownian spherical particles suspensions in narrow channels. Flows of suspensions are widespread in nature, and industrial and biological systems, and the case of oscillatory flows is particularly interesting in view of the possible influence of flow reversals. Previous experiments in our laboratory have shown that the oscillatory flow of suspensions inside Hele-Show cells can be unstable, resulting in a modulation of the particle concentration along the length of the channel. Such a behavior was novel and motivated the present study. Our objective in this work has been to understand this instability from the time variations of the velocity and concentration fields and from those of the microstructure of the suspension both at the time scale of an oscillation period and at that of the development of the instability to de- termine the parameters controlling this onset. For this purpose, we used an optical technique allowing us to track individual particles inside the suspension and calculate both microscopic statistics (pair distributions) characterizing spatial correlations of the particle distribution and macroscopic quantities (local concentration and velocity) and their spatial variations and time dependence. We used PMMA (acrylic) spheres suspended in a Newtonian liquid with bulk particle volume fractions ???? between 0.2 and 0.4. The particles were spherical with diameters of 40 and 85 µm and, therefore, non-Brownian. The suspending fluid was an aqueous solution of same density and refractive index as the particles, in order to cancel sedimentation and render the sus- pension transparent. Flow took place in rectangular channels saturated with the suspension (length = 150 mm, thickness 2?? = 1 or 2 mm, width = 10 mm corresponding respectively to the ??, ?? and ?? directions). A programmable syringe pump induces periodic square wave flow rate variations (periods ?? = 2 - 20 s) resulting in displacement amplitudes ?? = 2 ?? - 20 ?? and Reynolds numbers below 1. Using a fluorescent fluid and illuminating the channel by a thin laser plane (20 µm) parallel to its length and thickness and located in the middle of the thick- ness allows us to observe the particles as dark circles and determine their individual location and velocity and their local concentration. At the beginning of each experiment, the average local volume fraction ?? and the velocity component ???? are constant with ?? and the transverse component ???? is ˜ 0. Then, after a few oscillations, and still with ???? ˜ 0, the local fraction ?? becomes larger in the center (?? = 0) than near the walls (?? = ±??) due to shear-induced particle migration, resulting in a higher viscosity in this region and a blunted velocity profile. The rate of migration appears to be strongly related to the development of the instability. Then, the increase of ?? levels off and a periodic transverse secondary flow component ???? of wavelength ˜ 7 ?? along ?? appears: it corresponds to a sequence of recirculation cells of alternating directions changing at mean flow reversals and convected by it. Simultaneously, the band of high particle concentration near ?? = 0 develops transverse distortions of same wavelength which, too, are convected by the oscillations of the mean flow. The amplitude of both the secondary flow velocity and the distortions of the high ?? band in- crease roughly exponentially until a saturation is reached. The corresponding growth rate increases with the bulk volume fraction ???? and becomes zero below a threshold value ??/?? ˜ 1 of the strain amplitude. Both observations suggest that the instability is driven by irreversible particle interactions, most probably by solid contacts, and that the flow reversal plays an im- portant part in its development. The microstructure of the particle pair distribution before the onset of the instability is shown to be asymmetric with a transient excess of separating pairs after each flow reversal.</text>
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                  <text>Esta colección incluye las tesis de grado, posgrado y doctorados, aprobadas por los respectivos jurados, cuya defensa se hizo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>Fil: Cassani, María Victoria. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.</text>
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                <text>La contaminación atmosférica es uno de los grandes temas en la agenda ambiental de los países en la actualidad. La exposición a contaminantes del aire trae aparejadas consecuencias nocivas para la población y el ambiente, incluyendo también el negativo impacto económico y productivo. La Organi- zación Mundial de la Salud estima que el 99 % de la población está expuesta a niveles de contaminación del aire mayores a los umbrales recomendados para una buena calidad de vida. La creciente demanda de sistemas autónomos para el monitoreo ambien- tal impulsa el desarrollo de circuitos integrados de bajo consumo, capaces de operar con estabilidad en condiciones no controladas de temperatura, que permitan leer la información de los sensores de gases y proveer esta información mediante señales eléctricas. En particular, los sensores de gases re- sistivos, por su sensibilidad y versatilidad, requieren circuitos de lectura que puedan transducir las variaciones resistivas de los sensores al estar expuestos a un gas contaminante. Los sensores de gases resistivos de tipo calcogenuros cuentan como ventaja frente a otros que pueden funcionar correctamente a temperatura ambiente, sin necesidad de circuitos calentadores para morige- rar problemas asociados a la humedad, lo que reduce el consumo de potencia y los convierte en candidatos ideales para su uso en contextos de condiciones atmosféricas no controladas. A su vez, estos sistemas deben mantener dimensiones reducidas para su integración en nodos distribuidos o dispositivos portátiles (IoT), por lo que la tecnología CMOS es ampliamente empleada a tal fin debido a su capacidad de miniaturización de los dispositivos. En este contexto, el diseño de circuitos de lectura y de referencias de tensión que los alimenten se convierte en una pieza central para la implementación de soluciones confiables y energéticamente eficientes. En este trabajo se desarrollaron tres circuitos de lectura de un sensor resistivo, a partir de una medición diferencial comparando una resistencia expuesta al gas y otra que está protegida y actúa como referencia, con el fin de minimizar la sensibilidad térmica. La señal de salida de estos circuitos es una onda cuadrada con período dependiente de la resistencia sensora. Los circuitos están compuestos por tres bloques: una primera etapa de polari- zación de los sensores, una segunda etapa de transducción y finalmente un generador de onda cuadrada que recibe una corriente proveniente del sensor y convierte la señal en un valor proporcional a la resta de las dos resistencias sensoras o a su cociente. El primer circuito emplea un amplificador opera- cional y un resistor para las primeras dos etapas. El segundo diseño utiliza un puente de Wheatstone con realimentación de modo común y un OTA con entrada por bulk junto con un circuito translineal. El último está basado en un puente de Wheatstone en modo corriente implementado a partir de un current conveyor 2. Las simulaciones muestran coeficientes térmicos entre 60 ppm/°C y 305 ppm/°C, consumos entre 1,8 µW y 6,7 µW, y compatibili- dad con sensores de amplio rango resistivo, pudiendo abarcar entre 2 MW y 1 GW en el mejor caso. Los resultados son adecuados para su uso en siste- mas alimentados por energy harvesting, requisito deseable para implementar redes de sensores autónomas. Por otra parte, en este trabajo también fue diseñada una referencia de ten- sión CMOS con la finalidad de generar las tensiones de referencia requeridas por los circuitos de lectura de los sensores de gases. El foco estuvo puesto en minimizar las variaciones térmicas, considerando ambientes con temperatura no controlada. Emplea únicamente transistores MOS y está basada en un ex- tractor de corriente específico de MOSFETs diseñado empleando el modelo ACM en región subumbral, que sirve para polarizar una segunda etapa de generación de la tensión de referencia. Se realizaron mediciones experimenta- les de este circuito, obteniéndose una tensión media de salida de 578 mV, con una sensibilidad térmica de 121 ppm/°C, un consumo de mínimo 59,9 nW a 0,8 V y un área ocupada de 0,019 mm2. Estos resultados validan la obtención de un desempeño estable y de bajo consumo. Asimismo, se realizó la integración de uno de los circuitos de lectura con esta referencia de tensión y sus adaptadores de nivel para verificar su funcionamiento como bloque compacto y autónomo. Tanto los circuitos de lectura como la referencia de tensión y su integra- ción fueron diseñados a nivel analítico, simulados e implementado su diseño físico empleando tecnologías CMOS de 180 nm. Adicionalmente, la referencia de tensión fue fabricada y caracterizada experimentalmente, pudiendo validar su desempeño previsto. Los resultados alcanzados en esta etapa sientan las bases para avanzar hacia la integración completa de un sistema de sensado compacto, térmicamente robusto y de bajo consumo.</text>
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                <text>Atmospheric pollution is one of the most important environmental issues facing countries today. Exposure to air pollutants has harmful consequences for both the population and the environment, including negative economic impacts. The World Health Organization estimates that 99 % of the population is exposed to air pollution levels that exceed the recommended thresholds for a good quality of life. The growing demand for autonomous environmental monitoring systems is driving the development of low-power integrated circuits that can ope- rate stably under uncontrolled temperature conditions and read data from gas sensors, providing this information through electrical signals. Resistive gas sensors, in particular, require readout circuits that can transduce re- sistive variations when exposed to a contaminant gas. Chalcogenide-based resistive gas sensors have the advantage of being able to operate correctly at room temperature, thus eliminating the need for heating circuits to mitigate humidity-related issues. This reduces power consumption, making them ideal candidates for use in uncontrolled atmospheric conditions. Furthermore, these systems must be compact for integration into distributed nodes or portable devices (IoT), which is why CMOS technology is widely used for its miniaturization capabilities. In this context, designing readout circuits and the voltage references that power them is essential for implementing reliable, energy-efficient solutions. In this work, three readout circuits for resistive sensors were developed, based on differential measurements comparing a gas-exposed resistor and a protected reference resistor, in order to minimize thermal sensitivity. The output signal of these circuits is a square wave whose period depends on the sensor resistance. The circuits consist of three blocks: a first stage for sensor biasing, a second transduction stage, and finally a square-wave generator that receives a current from the sensor and converts the signal into a value proportional to either the difference or the ratio of the two sensor resistances. The first circuit uses an operational amplifier and a resistor for the first two stages. The second design employs a Wheatstone bridge with common-mode feedback and a bulk-input operational transimpedance amplifier alongside a translinear circuit. The third circuit is based on a current-mode Wheatstone bridge implemented using a current conveyor 2. Simulations show thermal coefficients ranging from 60 ppm/°C to 305 ppm/°C, power consumption ran- ging from 1.8 µW to 6.7 µW, and compatibility with sensors across a wide resistive range, covering up to 2 MW to 1 GW in the best-case scenario. These results are suitable for energy harvesting-powered systems, which is a desirable requirement for autonomous sensor networks. Additionally, the design of a CMOS voltage reference was required to generate the voltages needed by the gas sensor readout circuits. The focus was on minimizing thermal variations in uncontrolled temperature environments. The circuit uses only MOS transistors and is based on a specific MOSFET current extractor that was designed using the ACM subthreshold model to bias a second-stage reference voltage generator. Experimental measurements of this circuit yielded a mean output voltage of 578 mV, with a thermal sensitivity of 121 ppm/°C, a minimum power consumption of 59.9 nW at 0.8 V, and an occupied area of 0.019 mm2. These results validate the achievement of stable, low-power performance. Furthermore, one of the readout circuits was integrated with this voltage reference and its level shifters to verify its functionality as a compact, autonomous block. Both the readout circuits and the voltage reference, including their integration, were designed analytically, simulated, and physically implemented using 180 nm CMOS technologies. Furthermore, the voltage reference was fabricated and experimentally characterized, confirming its expected performance. The results obtained at this stage lay the groundwork for advancing toward the full integration of a compact, thermally robust, and low-power sensing system</text>
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                <text>Este trabajo de tesis se enfoca en la compleja interacción entre los campos de forzado de los actuadores de plasma y los campos de velocidad resultantes, cuya acabada descripción ha sido elusiva para la comunidad científica por años. El objetivo general de la investigación fue lograr desarrollar una metodología que contribuyera a alcanzar una mejor comprensión de esta relación abordando tres cuestiones fundamentales: cómo la forma de onda de tensión de excitación impacta la potencia mecánica de salida del actuador; qué tipo de campos de velocidad se inducen en un fluido en reposo bajo condiciones de forzado simplificadas; y, finalmente, cómo determinar la distribución  espaciotemporal de la fuerza a partir de mediciones de velocidad. A través de la estrategia planteada, que combina teoría, optimización experimental y métodos numéricos avanzados, esta tesis contribuye al perfeccionamiento de la tecnología de actuación por plasma. En un primer abordaje, se desarrolla un método experimental que utiliza un algoritmo de programación genética (GPA por sus siglas en inglés) para optimizar las formas de onda de excitación, logrando mejorar la eficiencia de conversión electromecánica y destacando la importancia de parámetros de las formas de onda como la razón entre los ciclos positivos y negativos, el factor de forma y la disipación de energía interna. Luego, se establecen las bases teóricas del forzado sobre un fluido mediante el análisis de soluciones autosimilares para la capa límite de esfuerzo tangencial restringido (SCBL, por sus siglas en inglés), que permiten comprender las características del flujo inducido en condiciones simplificadas. Finalmente, se resuelve el desafío de la caracterización del campo de forzado mediante un método 4DVar de asimilación variacional de datos, que reconstruye la distribución de la fuerza sin suposiciones a priori sobre su forma, lo que permite sentar las bases para aclarar la física del acople entre la descarga del plasma y el flujo.</text>
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                <text>This thesis work focuses on the complex interaction between the forcing fields of plasma actuators and the resulting velocity fields, whose detailed description has been elusive for the scientific community for years. The general objective of the research was to develop a methodology that contributes to a better understanding of this relationship by addressing three fundamental questions: how the excitation waveform impacts the actuator’s output mechanical power; what type of velocity fields are induced in a resting fluid under simplified forcing conditions; and, finally, how to determine the spatiotemporal distribution of the force from velocity measurements. Through the prop, which combines theory, experimental optimization, and advanced numerical methods, this thesis contributes to the refining of plasma actuation technology. Initially, an experimental method is developed using a genetic programming algorithm (GPA) to optimize excitation waveforms, achieving an improvement in electromechanical conversion efficiency and emphasizing the importance of waveform parameters such as the ratio between positive and negative cycles, the form factor, and internal energy dissipation. Subsequently, the theoretical foundations of forcing in a fluid are established by analyzing self-similar solutions for the stress-constrained boundary layer (SCBL), which allow for the understanding and characterization of the flow induced under simplified conditions. Lastly, the challenge of characterizing the forcing field is addressed with a 4DVar variational data assimilation method, which accurately reconstructs the force distribution without a priori assumptions about its distribution, thereby clarifying the physics of the coupling between the plasma discharge and the induced flow.</text>
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                <text>La presente tesis doctoral tuvo como objetivo desarrollar productos vegetales listos para el consumo como estrategia para la revalorización de subproductos agrícolas. Adicionalmente, se investigaron métodos de preservación no térmicos con el fin de estabilizar los productos desarrollados durante el almacenamiento refrigerado y minimizar el riesgo tras una potencial contaminación microbiológica. En una primera etapa, se desarrolló un novedoso producto vegetal mínimamente procesado conteniendo hojas vegetales subutilizadas (50% lechuga morada criolla, 25% hojas de remolacha y 25% rúcula), en el que se aplicaron antimicrobianos naturales e irradiación UV-C para mejorar su seguridad microbiológica, vida útil y calidad nutricional. Se exploraron diferentes estrategias de desinfección y conservación, evaluando la efectividad del ácido cítrico (0,5%, 5 min) y del aceite esencial de orégano (0,005-0,01%) aplicados por inmersión del producto en las soluciones correspondientes durante la etapa de desinfección y de nisina (250-500 UI/g) y aceite esencial de orégano (300-600 ppm) dosificados post-desinfección. Los resultados mostraron que la desinfección con ácido cítrico seguida de la adición de aceite esencial de orégano (600 ppm) redujo significativamente los recuentos de bacterias aerobias mesófilas y enterobacterias en comparación con la desinfección convencional con cloro (200ppm). Además, la aplicación combinada de una etapa de desinfección con ácido cítrico y la posterior incorporación de aceite esencial de orégano y nisina como aditivos alimentarios, logró una reducción de 5 log UFC/g en Listeria innocua y Escherichia coli, alcanzando niveles indetectables al día 3 de almacenamiento refrigerado. A su vez, se evaluó el impacto de la irradiación UV-C en dosis de 1, 4 y 7 kJ/m² sobre la vida útil microbiológica y los indicadores de calidad del producto, sin aplicar desinfección química previa. El análisis de gases de cabeza indicó un posible aumento en la tasa respiratoria de las muestras irradiadas; no obstante, se obtuvieron beneficios significativos en términos de calidad y seguridad. La dosis intermedia (4 kJ/m²) fue la más efectiva, logrando extender la vida útil microbiológica hasta seis veces, minimizar la pérdida de polifenoles totales y mantener la capacidad antioxidante (DPPH), lo cual se atribuyó a una menor actividad de la enzima polifenoloxidasa (PPO) y a un mayor contenido de ácido ascórbico al día 4 de almacenamiento. Todos los niveles de irradiación fueron efectivos en la reducción de L. innocua y E. coli, con disminuciones de hasta 2 ciclos logarítmicos durante el almacenamiento. Finalmente, se optimizó la combinación de tratamientos mediante metodología de superficie de respuesta, identificando que la aplicación de 0,3325% de ácido cítrico, 240 ppm de aceite esencial de orégano y 6,4 kJ/m² de UV-C ofreció los mejores resultados en el punto del almacenamiento seleccionado para la optimización (tercer día en condiciones de refrigeración). Esta combinación logró reducir en aproximadamente un 30% los recuentos de bacterias aerobias mesófilas y enterobacterias, incrementar en un 65,97% el contenido de polifenoles y mejorar significativamente la capacidad antioxidante del producto, con aumentos del 67,29% y 129,98% en los valores de FRAP y DPPH, respectivamente. Además, se observó una reducción del 53,66% y 35,49% en la actividad de las enzimas PPO y peroxidasa (POD), lo que sugiere un menor deterioro asociado a la actividad enzimática del producto. En conjunto, se pudo concluir que la integración de antimicrobianos naturales e irradiación UV-C constituye una estrategia innovadora y eficaz para optimizar la calidad, prolongar la vida útil y garantizar la inocuidad microbiológica de ensaladas listas para el consumo. Estos hallazgos no solo evidencian el potencial de las tecnologías no térmicas en la conservación de productos frescos, sino que también abren nuevas posibilidades para su aplicación a escala industrial en el desarrollo de alimentos más seguros y sostenibles. Por otro lado, se desarrolló con éxito una bebida vegetal tipo gazpacho lista para el consumo a partir de subproductos de brócoli y zanahoria, con un alto contenido nutricional y aceptabilidad sensorial. Adicionalmente, se aplicaron tratamientos de preservación para mejorar su estabilidad microbiológica y nutricional durante el almacenamiento refrigerado (5 °C). Entre los resultados obtenidos, se observó que las muestras control (sin tratamiento) superaron el límite de vida útil microbiológica desde el día cero. En cambio, una pasteurización tradicional mejoró la calidad microbiológica del producto, aunque provocó cambios notables en el color y una disminución en el contenido de polifenoles totales. Por otro lado, el tratamiento con altas presiones hidrostáticas permitió extender la vida útil hasta al menos 28 días, preservando mejor el contenido de polifenoles totales y logrando mejoras en la estabilidad del color en comparación con las muestras pasteurizadas. El tratamiento de baño ultrasónico a temperaturas intermedias no logró mejorar la calidad microbiológica de la bebida, pero sí mostró mejoras en los parámetros de color y de contenido de polifenoles totales en comparación a las muestras control y pasteurizadas. Finalmente, la aplicación de tratamientos combinados (altas presiones hidrostáticas y ultrasonidos) logró una vida útil de la bebida de al menos 28 días en refrigeración y mejoras en la coloración del producto (parámetros L*, a* y b*) luego de su aplicación. A partir de los resultados obtenidos en la presente tesis doctoral, se resalta el potencial de revalorización de porciones hortícolas tradicionalmente subutilizadas en la cadena agrícola, incorporándolas como ingredientes en el desarrollo de nuevos productos vegetales. Esta estrategia no solo promueve una mayor sustentabilidad en el sistema alimentario, sino que también permite optimizar el uso de los recursos naturales y reducir las pérdidas económicas asociadas al desaprovechamiento de materia prima. Asimismo, los tratamientos de preservación no térmicos evaluados en este estudio demostraron ser eficaces para extender la vida útil microbiológica de los productos desarrollados y minimizar los riesgos</text>
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                <text>The present doctoral thesis aimed to develop ready-to-eat plant-based products as a strategy to valorize agricultural by-products. In addition, non-thermal preservation methods were investigated to stabilize the developed products during refrigerated storage and to minimize the risk associated with potential microbiological contamination. In the first stage, a novel minimally processed plant-based product was developed using underutilized vegetable leaves (50% local purple lettuce, 25% beet greens, and 25% arugula). Natural antimicrobials and UV-C irradiation were applied to improve its microbiological safety, shelf life, and nutritional quality. Different disinfection and preservation strategies were explored, evaluating the effectiveness of citric acid (0.5%, 5 min), oregano essential oil (600 ppm), and nisin (250–500 IU/g), applied either by immersion during the disinfection stage or added post-disinfection. Results showed that disinfection with citric acid followed by the addition of oregano essential oil significantly reduced mesophilic aerobic bacteria and enterobacteria counts compared to conventional chlorine disinfection. Moreover, the combined application of citric acid disinfection and the subsequent incorporation of oregano essential oil and nisin as food additives achieved a 5-log CFU/g reduction in Listeria innocua and Escherichia coli, reaching undetectable levels by day 3 of refrigerated storage. The impact of UV-C radiation at doses of 1, 4, and 7 kJ/m² on the microbiological shelf life and quality indicators of the product was also evaluated, without prior chemical disinfection. Head gas analysis indicated a possible increase in the respiratory rate of irradiated samples; however, significant benefits were achieved in terms of quality and safety. The intermediate dose (4 kJ/m²) was the most effective, extending the microbiological shelf life up to sixfold, minimizing the loss of total polyphenols, and maintaining antioxidant capacity (DPPH), which was attributed to lower polyphenol oxidase (PPO) activity and a higher ascorbic acid content on day 4 of storage. All irradiation levels were effective in reducing L. innocua and E. coli by up to 2 log cycles during storage. Finally, the combination of treatments was optimized using response surface methodology, identifying that the application of 0.3325% citric acid, 240 ppm oregano essential oil, and 6.4 kJ/m² of UV-C irradiation yielded the best results on day 3 of storage. This combination reduced mesophilic aerobic bacteria and enterobacteria counts by approximately 30%, increased polyphenol content by 65.97%, and significantly improved the product's antioxidant capacity, with increases of 67.29% and 129.98% in FRAP and DPPH values, respectively. Additionally, a reduction of 53.66% in PPO and 35.49% in peroxidase (POD) activity was observed, indicating lower enzymatic deterioration of the product. Taken together, the integration of natural antimicrobials and UV-C irradiation represents an innovative and effective strategy to optimize quality, extend shelf life, and ensure the microbiological safety of ready-to-eat salads. These findings not only highlight the potential of non-thermal technologies for fresh product preservation but also open new opportunities for their industrial-scale application in the development of safer and more sustainable foods. On the other hand, a ready-to-drink, gazpacho-type plant-based beverage was successfully developed using broccoli and carrot by-products, characterized by high nutritional content and good sensory acceptability. Preservation treatments were also applied to improve its microbiological and nutritional stability during refrigerated storage (5 °C). Results showed that control samples (untreated) exceeded the microbiological shelf-life limit from the first day. In contrast, pasteurization improved the microbiological quality of the product but caused noticeable changes in color and a reduction in total polyphenol content. High hydrostatic pressure (HHP) treatment extended shelf life to at least 28 days, better preserved total polyphenol content, and improved color stability compared to pasteurization. Ultrasonic bath treatment at intermediate temperatures did not improve the microbiological quality of the beverage but resulted in better color and polyphenol content parameters compared to both control and pasteurized samples. Finally, the combined application of high hydrostatic pressure and ultrasound achieved a shelf life of at least 28 days under refrigeration, along with improvements in the product’s color parameters (L*, a*, and b*) following treatment. Based on the results obtained in this doctoral thesis, the potential for revalorizing traditionally underutilized horticultural fractions within the agricultural supply chain is underscored by incorporating them as ingredients in the development of new plant-based products. This strategy not only promotes greater sustainability within the food system, but also allows for more efficient use of natural resources and a reduction in economic losses associated with raw material waste. Furthermore, the non-thermal preservation treatments evaluated in this study proved effective in extending the microbiological shelf life of the developed products and minimizing risks related to microbial contamination, thus supporting their future commercial viability.</text>
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                  <text>Esta colección incluye las tesis de grado, posgrado y doctorados, aprobadas por los respectivos jurados, cuya defensa se hizo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>Lugar de trabajo: Centro de simulación computacional para aplicaciones tecnológicas (CSC), CONICET</text>
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            <description>A summary of the resource.</description>
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                <text>La necesidad de detectar señales, recuperar información útil a partir de éstas, realizar clasificaciones y tomar decisiones es un problema presente en muchas aplicaciones de procesamiento de señales. Dado que en la práctica las señales se ven corrompidas por el ruido, es esencial optimizar el procesamiento y la clasificación de las señales para garantizar una toma de decisiones correcta. En esta tesis se analiza el modelo de una mezcla de exponenciales complejas amortiguadas. Un obstáculo importante es el de determinar el número de componentes en la mezcla y, para cada componente, el valor de la frecuencia, factor de amortiguación, la amplitud y la fase del modelo. El trabajo se centrará específicamente en el problema de estimación de la cantidad de exponenciales presentes, así como también en la estabilidad numérica de las soluciones obtenidas por diferentes algoritmos de estimación de los parámetros. Esto es especialmente difícil si uno o más componentes están cerca entre sí y/o presentan una energía comparable o menor frente a una perturbación. Para la estimación de la cantidad de componentes en la mezcla se analizan las ventajas y desventajas de los métodos existentes de manera de proponer una nueva estrategia de estimación que mejore significativamente el rendimiento. Para el caso de la estabilidad numérica se extienden los resultados conocidos, así como también se propone una nueva estrategia para poder obtener mejores estimaciones de las componentes de la mezcla de exponenciales. Se propone una estrategia alternativa de clasificación de señales exponenciales basada en el rango numérico de un haz matricial. Este problema de dispersión electromagnética se puede modelar como una suma de exponenciales complejas donde las frecuencias son características propias del material. Por lo tanto, se propone utilizar los nuevos métodos aquí propuestos debido a que la estimación correcta de las frecuencias complejas en la señal reflejada se vuelve relevante tanto para la identificación y/o clasificación del material. Todos los métodos propuestos son validados usando experimentos numéricos y comparando su desempeño con resultados obtenidos en la literatura. También se validarán utilizando simulaciones de dispersión electromagnética como datos experimentales para diferentes materiales dieléctricos.</text>
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                <text>The need to detect signals, recover useful information from them, perform classifications, and make decisions is a common issue in many signal processing applications. Since signals in practice are corrupted by noise, it is essential to optimize the processing and classification of the signals to ensure accurate decision-making. This thesis analyzes the model of a mixture of damped complex exponentials. A significant challenge is determining the number of components in the mixture and, for each component, the values of frequency, damping factor, amplitude, and phase of the model. The focus will be specifically on the problem of estimating the number of present exponentials, as well as on the numerical stability of the solutions obtained by different parameter estimation algorithms. This is particularly difficult when one or more components are close to each other and/or exhibit comparable or lower energy in the presence of perturbations. To estimate the number of components in the mixture, the advantages and disadvantages of existing methods are analyzed to propose a new estimation strategy that significantly improves performance. For numerical stability, known results are extended, and a new strategy is proposed to obtain better estimates of the components of the exponential mixture. An alternative strategy for classifying exponential signals based on the numerical range of a matrix pencil is proposed. This electromagnetic scattering problem can be modeled as a sum of complex exponentials where the frequencies are material-specific characteristics. Therefore, the proposed new methods are recommended because accurate estimation of the complex frequencies in the reflected signal is crucial for both material identification and/or classification. All proposed methods are validated using numerical experiments and compared with results obtained from the literature. They will also be validated using electromagnetic scattering simulations as experimental data for different dielectric materials.</text>
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                  <text>Agrupa una parte de los apuntes de clases dictadas en nuestra facultad. Fueron editados por el Centro de Estudiantes de Facultad. Sumándose apuntes más actuales editados por las mismas cátedras.</text>
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                  <text>Esta colección incluye las tesis de grado, posgrado y doctorados, aprobadas por los respectivos jurados, cuya defensa se hizo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>El descubrimiento de patrones de alto flujo de tráfico a partir de trayectorias de objetos móviles ha sido considerado mediante diferentes enfoques, entre los que podemos nombrar los modelos de basados en densidad, clusters móviles, clustering de trayectorias y modelos de patrones de tipo hot routes. Estos modelos presentan utilidad en diferentes áreas como planificación del transporte, monitoreo de tráfico, servicios de transporte (ridesharing), ubicación de locales comerciales y publicidad en la vía pública. Ejemplos más comunes son el análisis de los patrones obtenidos para identificar diferentes usos de la red vial y aplicar medidas de mejora o planificación correspondientes; o considerar las rutas relacionadas a los patrones de mayor frecuencia para establecer áreas preferenciales para la instalación de locales comerciales. Aunque diversos estudios tienden a reconocer la importancia de estos tipos de patrones en su utilidad, se pueden considerar determinadas particularidades no exploradas por los mismos, de las que podemos destacar tres. Primero, la existencia de congestiones de tráfico como una condición particular de alta densidad o flujo de tráfico. En este caso, los trabajos existentes tratan sobre el descubrimiento de cada situación (alto flujo y congestión de tráfico) de manera separada. Por otro lado, la disponibilidad de las tecnologías actuales para permitir obtener datos adicionales asociados a los objetos móviles o el viaje realizado, las cuales pueden mejorar el conocimiento aportado por los patrones descubiertos. Finalmente, las limitaciones inherentes a los datasets de trayectorias generados a partir de objetos móviles pueden resultar en una menor representatividad del conocimiento obtenido a partir de los diversos modelos desarrollados. El presente trabajo de Tesis propone el desarrollo de modelos de descubrimiento de hot routes orientados a considerar las particularidades observadas. En primer lugar, se presenta un modelo para el descubrimiento de patrones de alto flujo de tráfico en relación con congestiones de tráfico. Esta relación es representada en términos del tráfico compartido en común entre diferentes sectores de los patrones, permitiendo identificar situaciones de flujo de tráfico causantes de congestión. Este modelo es complementado con el descubrimiento de caminos alternativos al tráfico severo representado en los patrones descubiertos, los que dependen del nivel de tráfico y ubicación dentro de la red vial. Dependiendo de las condiciones de tráfico, los mismos son comúnmente buscados por los conductores al acercarse a un embotellamiento de tráfico, para poder atenuar los efectos de la congestión de tráfico. Por otro lado, se presenta, en segundo término, un modelo para el descubrimiento de patrones de alto flujo de tráfico descriptos semánticamente por datos de los objetos móviles o viajes asociados a las trayectorias. De esta manera, este segundo modelo propuesto enriquece los patrones de alto flujo de tráfico descubiertos aportando una descripción de las características de los objetos móviles o datos del viaje que forman parte de los patrones. Finalmente, se trabaja en las limitaciones en representatividad de los datasets de trayectorias mediante dos tratamientos: analizando el grado de limitación en los modelos presentados aplicando una métrica para medir la representatividad de los patrones descubiertos al usar datasets parciales; y, segundo, proponiendo un modelo que pueda usar la velocidad, complementado los valores de flujo de tráfico disponibles, para identificar condiciones de alto flujo de tráfico sin llegar a formarse congestión. Se comienza el trabajo mediante un análisis de la literatura existente respecto a trabajos relacionados e identificando determinados conceptos de base. Los trabajos relacionados se pueden ubicar en diferentes áreas como el descubrimiento de patrones de alto flujo o densidad de tráfico, análisis de congestiones o embotellamientos de tráfico, así como anomalías de tráfico, y diferentes modelos sobre el análisis de trayectorias semánticas. A continuación, se presentan los modelos propuestos junto a los algoritmos que permiten el descubrimiento de los patrones presentados. En la experimentación realizada se utilizan datasets reales. Dentro de la misma se describen los detalles de estos datasets y las implementaciones desarrolladas, junto al correspondiente procesamiento aplicado en cada caso para poder utilizar los mismos con los modelos presentados y los usados para comparar. Los resultados describen los patrones descubiertos en relación a diferentes elementos principales de las redes viales de los datasets o puntos de interés de las ciudades correspondientes, y muestran las ventajas de los patrones obtenidos en comparación con modelos relacionados o el uso de métodos alternativos. Asimismo, en base a las métricas obtenidas, las implementaciones desarrolladas de los algoritmos presentan buena performance de ejecución dado el volumen de datos utilizados. Los resultados presentados confirman la utilidad de los modelos propuestos en la mejora de las diferentes áreas de aplicación, como planificación de transporte, monitoreo de tráfico o selección de sitios. Asimismo, se pueden considerar casos de aplicación más recientes pero con amplias perspectivas de desarrollo futuro, como la automatización vehicular o ciudades inteligentes sostenibles.</text>
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                <text>The discovery of high traffic flow patterns from moving objects trajectories has been considered using diverse approaches like models based on density, moving clusters, trajectory clustering and hot routes type models. These models have usefulness in different areas like transport planning, traffic monitoring, transport services (ridesharing), store locations and billboard placements. The most common examples are the analysis of the patterns obtained to identify different uses of the road network and apply appropriate improvement or planning measures; or considering the routes corresponding to the most frequent patterns to establish preferential areas for developing stores. Although various studies tend to recognize the importance of these types of patterns in terms of usefulness, certain particularities not considered by them can be recognized, of which we can highlight three. First, the existence of traffic congestion as a particular condition of high density or traffic flow. In this case, existing works deal with the discovery of each situation (high flow and traffic congestion) separately. On the other hand, the availability of current technologies to allow obtaining additional data associated with moving objects or the trip made, which can improve the knowledge provided by the discovered patterns. Finally, the limitations inherent to the datasets of trajectories generated from moving objects could lead to a lower representativeness of the knowledge obtained from the various models developed. The current Thesis work proposes the development of hot routes models oriented to consider the observed particularities. In the first place, a model for the discovery of high traffic flow patterns in relation to traffic congestion is presented. The relationship is represented in terms of the shared common traffic between different sectors of the patterns, making it possible to identify traffic flow situations that cause congestion. This model is complemented by the discovery of alternative paths to the extreme traffic represented in the discovered patterns, which depend on the traffic level and location inside the road network. Depending on the traffic conditions, these paths are commonly sought by the drivers when approaching a traffic jam, in order to mitigate the effects of traffic congestion. On the other hand, a model for the discovery of high traffic flow patterns semantically described by the moving objects or trip data associated with the trajectories is presented in second place. In this way, this second proposed model enrichs the high traffic flow patterns discovered providing a description of the moving objects or trip data characteristics that belong to those patterns. Finally, the representativeness limitations from trajectories datasets are considered using two approaches: analyzing the degree of limitation of the presented models applying a metric to measure the representativeness of the discovered patterns when using partial datasets; and second, proposing a model that allows to use speed, complemented with existing traffic flow values, to identify high traffic flow conditions where traffic congestion is not developed. The work starts with an analysis of existing literature with respect to related works and identifying specific base concepts. The related works can be classified in different areas like the discovery of patterns of high traffic flow or traffic density, analysis of traffic congestion or traffic jams, in addition to traffic anomalies, and different models about the analysis of semantic trajectories. Next, the proposed models along with the algorithms that allow the discovery of the patterns are presented. In the experimentation made, real datasets are used. Inside these sections, details about the datasets and the developed implementations are described, along with the respective processing applied on each case in order to be used with the presented models and the models used for comparison. The results describe the discovered patterns related to different main elements of the road networks of the datasets or point of interest of the respective cities, and show the advantages of the discovered patterns in comparison to related models or the use of alternative methods. In addition, based on the obtained metrics, the developed implementations of the algorithms have good performance execution given the volume of the data. The presented results confirm the usefulness of the proposed models in improving the different application areas, like transport planning, traffic monitoring or site selection. At the same time, more recent application cases with a wide perspective of future development can be considered, like driving automation or sustainable smart cities.</text>
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                <text>Generación de un modelo digital batimétrico de alta resolución para la plataforma continental argentina utilizando información de cartas náuticas y modelos batimétricos globales</text>
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                <text>La plataforma continental argentina es un área de gran interés debido a su actividad pesquera, sus reservas de hidrocarburos y su potencial explotación de la energía mareomotriz. Para todas estas actividades es necesario contar con predicciones precisas de marea, ya que la misma constituye una de las principales contribuciones a la variación de muchas variables oceanográficas. El Servicio de Hidrografía Naval argentino (SHN) mide marea en forma permanente en 12 estaciones mareográficas ubicadas sobre la costa y publica anualmente las Tablas de Marea que proveen información de 61 puertos principales y 83 puertos secundarios. La información publicada en las Tablas de Marea permite tener una descripción puntual de la marea de los puertos publicados, sin embargo para los más de 4000 km de costa continental argentina, esta información resulta insuficiente para describir la marea en forma detallada. Si bien existen modelos globales de marea que cubren esta región, su precisión cerca de la costa suele ser inferior a la precisión que se obtiene sobre el océano. Por estos motivos el SHN se encuentra desarrollando modelos empíricos para la región patagónica e Islas Malvinas a través de los proyectos PIDDEF 29/14 y PIDDEF 06/16, utilizando el modelo hidrodinámico Advance Circulation Model (ADCIRC). Una parte importante en la implementación del ADCIRC, es contar con una batimetría confiable ya que éste es un factor determinante en el resultado de la modelación. Las fuentes de información batimétrica para la región son diversas pero ninguna por si sola permite obtener un modelo batimétrico con la resolución y precisión necesaria para implementar un modelo numérico de marea de alta resolución. El objetivo de esta tesis es generar un modelo batimétrico de alta resolución (500mx500m) para la región comprendida entre las latitudes 59° S y 33°S, y las longitudes 71°W y 53°W, cubriendo completamente la costa continental de la República Argentina e incluyendo a las Islas Malvinas, para utilizarlo en la implementación del modelo hidrodinámico ADCIRC. Para ello se propone complementar, compatibilizar y procesar la información de profundidad proveniente de 134 cartas náuticas con la última versión del modelo batimétrico global GEBCO de 30’’ de resolución. Las profundidades de las cartas náuticas se refieren a un mismo datum, y luego se aplica un filtrado para eliminar la información redundante. Las profundidades resultantes se complementan con la grilla GEBCO sólo en donde no hay un dato de cartas náuticas a menos de 2 km, obteniendo una transición entre fuentes sin cambios bruscos de pendientes. Se realiza un análisis espacial de pendientes para detectar profundidades anómalas relacionando cada profundidad con los nodos más cercanos, obteniendo finalmente un total de 2961492 datos batimétricos. Se comparan los métodos de interpolación Triangulación con Interpolación Lineal, Ponderación Inversa de Distancias y Kriging. Se selecciona a este último método, en su versión lineal, para obtener la grilla final por ser el más preciso, luego de comparar el error medio, el error relativo promedio y la cantidad de profundidades que superan las tolerancias establecidas Jonathan Fabián Dato 3 por la Organización Hidrográfica Internacional para relevamientos batimétricos. Se genera una grilla en coordenadas geográficas con espaciado constante de 500 m, obteniendo una grilla semi-estructurada. Para la interpolación utilizando el método de Kriging, modelo lineal, se genera un semivariograma a partir del cálculo de distancias geodésicas y la semivarianza entre profundidades. Este cálculo se realiza utilizando 1 profundidad cada 700, en donde cada profundidad analizada se compara con las 2961492 profundidades. Luego para realizar la interpolación utilizando el semivariograma se genera una proyección Gauss Krüger local por cada nodo y se adopta un radio de búsqueda de 3km, óptimo para más del 99.99% de los casos. Las profundidades de la grilla obtenida se refieren al geoide utilizando el modelo de nivel medio del mar CLS2011 y el modelo de geoide EGM2008, obteniendo el modelo batimétrico final de alta resolución. Finalmente, a partir del modelo obtenido se presenta una metodología con la que se determinan 202 regiones con tamaño de triángulo variable, que se utilizan, junto con el modelo batimétrico de alta resolución, para obtener el mallado triangular con el que se implementa el ADCIRC.</text>
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              <text>Lew, Sergio</text>
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                <text>Dato, Jonathan Fabián</text>
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                <text>Aplicación de redes neuronales artificiales para el pronóstico de altura del agua en el río de La Plata</text>
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                <text>D’Onofrio, Enrique Eduardo</text>
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                <text>Grado obtenido: Doctor de la Universidad de Buenos Aires. Área Ingeniería</text>
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                <text>Fil: Dato, Jonathan Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.</text>
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                <text>Lugar de trabajo: Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas, Facultad de ingeniería, Universidad de Buenos Aires.</text>
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                <text>REDES NEURONALES</text>
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                <text>CONTROL DE LOS RIOS</text>
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                <text>ELABORACION DE MODELOS</text>
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                <text>HIDROGRAFIA</text>
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                <text>RIO DE LA PLATA</text>
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                <text>Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería</text>
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            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
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                <text>2025-06-11</text>
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            <name>Abstract</name>
            <description>A summary of the resource.</description>
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                <text>El Río de la Plata (RDLP) es uno de los estuarios más grandes del mundo y una de las regiones más importantes de Sudamérica, tanto por la cantidad de habitantes que viven en sus costas como por su importancia en el transporte de bienes y personas. Por este motivo es crucial el conocimiento de la dinámica de la altura del agua, por su impacto tanto en desastres socioambientales como en la navegación. Si bien la marea astronómica (MA) puede predecirse con mucha precisión y antelación, la región se ve frecuentemente afectada por ondas de tormenta (ODT), positivas y negativas, producto de fenómenos meteorológicos (viento y presión atmosférica). El encargado de publicar los pronósticos de altura del agua en la región es el Servicio de Hidrografía Naval (SHN). Actualmente publica dos pronósticos que utilizan dos metodologías distintas. Por un lado, un pronóstico oficial empírico-estadístico (Pronóstico Mareológico para el Río de la Plata), y por otro lado un modelo complementario numérico hidrodinámico (Modelo de Altura Total del Agua en el Río de la Plata). En otras partes del mundo se han implementado modelos basados en inteligencia artificial, específicamente modelos de redes neuronales artificiales (RNA). Estos modelos pueden considerarse superadores de los modelos empíricos y complementarios a los modelos numéricos. Mientras que los modelos numéricos permiten modelar el fenómeno y pronosticar la altura del agua de forma espacialmente densa en la región, los modelos de RNA pueden ser aplicados de forma puntual donde se cuente con suficientes datos de los que “aprender”. Por otra parte, los modelos numéricos tienen un costo computacional mayor, lo que puede ser una desventaja al aplicarse a pronósticos meteorológicos por ensambles. Además, requieren un conocimiento mayor del fenómeno y de una serie de parámetros físicos, que no necesitan ser tenidos en cuenta en los modelos de RNA (batimetría, línea de costa, fricción de fondo, etc). El objetivo principal de esta Tesis es generar modelos de pronóstico basados en RNA, que puedan ser transferido al SHN para su aplicación operativa en la región. El mismo tiene que ser relativamente simple de usar y de mantener actualizado, y al mismo tiempo estar a la altura del estado del arte. Se evaluaron distintas alternativas de arquitectura, paradigmas de aprendizaje e hiperparámetros, obteniéndose cuatro modelos complementarios, cada uno de ellos con sus fortalezas y debilidades. Mientras algunos permiten pronosticar mejor los casos más extremos, otros tienen un mejor desempeño en los casos más frecuentes. A su vez, algunos son mejores para pronosticar utilizando el valor central de un pronóstico meteorológico (como lo actualmente publicado por el SHN), mientras otros son más útiles aplicados a pronósticos meteorológicos por ensambles. Los modelos generados permiten pronosticar la altura del agua en dos ubicaciones dentro del estuario (Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y Torre Oyarvide (TO)) con 96 h de antelación. También pueden ser utilizados en modo “hindcast”. Los resultados obtenidos fueron comparados con los de otras regiones, y con los pronósticos existentes localmente que usan otras metodologías, con resultados satisfactorios. Además del objetivo principal, la Tesis tuvo objetivos secundarios que se manifestaron en distintos estudios realizados. Este objetivo es el de aumentar el conocimiento del fenómeno en la región. Esto se vio reflejado en cálculos de recurrencia de altura del agua en CABA y en Mar del Plata (MDP), usando distintas metodologías para calcular el residuo máximo de un evento de ODT. También en el uso de Mapas Auto-Organizados (MAO) para evaluar la importancia relativa de cada parámetro que determina la altura del agua. Finalmente, en análisis de la correlación existente entre las ODT y las inundaciones; y en estudios del nivel medio del mar (NMM) en CABA. Todos estos aportes se encuentran desarrollados a lo largo del presente texto</text>
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                <text>The Río de la Plata (RDLP) is one of the largest estuaries in the world and one of the most important regions in South America, both for the number of inhabitants living along its shores and for its significance in the transportation of goods and people. For this reason, understanding the dynamics of water level is crucial, given its impact on both socio-environmental disasters and navigation. Although astronomical tides (MA) can be predicted with high precision and well in advance, the region is frequently affected by storm surges (ODT), both positive and negative, resulting from meteorological phenomena (wind and atmospheric pressure). The entity responsible for publishing water level forecasts in the region is the Naval Hydrography Service (SHN). Currently, it provides two forecasts using different methodologies: an official empirical-statistical forecast (Pronóstico Mareológico para el Río de la Plata) and a complementary hydrodynamic numerical model (Modelo de Altura Total del Agua en el Río de la Plata). In other parts of the world, artificial intelligence-based models, particularly artificial neural networks (RNA), have been implemented. These models can be considered superior to empirical models and complementary to numerical models. While numerical models allow for spatially dense water level forecasting in the region, RNA models can be applied at specific points where sufficient data are available for "learning." On the other hand, numerical models have a higher computational cost, which can be a disadvantage when applied to ensemble meteorological forecasts. Furthermore, they require a deeper understanding of the phenomenon and a series of physical parameters, such as bathymetry, coastline, and bottom friction, which do not need to be accounted for in RNA models. The primary goal of this thesis is to develop RNA-based forecasting models that can be transferred to the SHN for operational application in the region. These models must be relatively simple to use and keep updated while meeting state-of-the-art standards. Various architecture alternatives, learning paradigms, and hyperparameters were evaluated, resulting in four complementary models, each with its strengths and weaknesses. While some are better at forecasting extreme cases, others perform better in more frequent scenarios. Additionally, some models are more effective when using the central value of a meteorological forecast (as currently published by SHN), while others are more useful when applied to ensemble meteorological forecasts. The developed models allow forecasting the water level at two locations within the estuary (Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) and Torre Oyarvide (TO)) up to 96 hours in advance. They can also be used in "hindcast" mode. The results obtained were compared with those from other regions and with existing local forecasts using other methodologies, yielding satisfactory outcomes. Beyond the primary goal, the thesis also had secondary objectives reflected in various studies conducted. These objectives aimed to increase the understanding of the phenomenon in the region. This was demonstrated through recurrence calculations of water levels in CABA and Mar del Plata (MDP), using different methodologies to calculate the maximum residual of an ODT event. Additionally, Self-Organizing Maps (MAO) were used to evaluate the relative importance of each parameter determining water level. Finally, the correlation between ODT events and flooding was analyzed, along with studies on mean sea level (NMM) in CABA. All these contributions are detailed throughout this text.</text>
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        <name>RIO DE LA PLATA</name>
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