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  • Resumen es exacto "En este trabajo se valida y extiende una heurística para la selección de hiperparámetros en modelos de redes neuronales convolucionales para la clasificación de imágenes. El desarrollo permite a los profesionales ahorrar tiempo y dinero ya que evalúa el potencial desempeño de los modelos en las etapas tempranas del entrenamiento. Para la implementación se utilizaron conocimientos relacionados al aprendizaje automático para la clasificación de imágenes, principalmente redes neuronales convolucionales. También, resultaron relevantes conocimientos de estadística."

Título: Exploración de hiperparámetros en modelos para clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales

Formatos de Salida

atom, csv, dc-rdf, dcmes-xml, json, omeka-xml, rss2