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Clasificación de imágenes en sistemas embebidos usando redes neuronales

Autor

Coccé, Julio Gastón

Título

Clasificación de imágenes en sistemas embebidos usando redes neuronales

Colaborador

Cruz, Juan Manuel

Celery, Alejandro

Descripción

Grado obtenido: Especialista en sistemas embebidos

Disciplina: Especialización en sistemas embebidos

Fil: Coccé, Julio Gastón. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2017

Extensión

xi, 42 p.

Resumen

En este trabajo se estudió la posibilidad de clasificar imágenes usando redes neuronales en sistemas embebidos. Se implementó una solución basada en la librería Caffe sobre un ambiente linux lo cual se probó en una placa Orange Pi. Esto permitió definir criterios con respecto a la viabilidad, los tiempos de ejecución y las condiciones necesarias para realizar la clasificación. Para realizar este trabajo se aplicaron conocimientos de la especialización relativos a sistemas de proposito general, arquitectura de microcontroladores, ingeniería de software en sistemas embebidos y gestión de proyectos.

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