Grado obtenido: Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Abbenda De Oto, Franco . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Abbenda De Oto, Franco ]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Freire, Facundo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> En esta tesis se aborda el problema de la reconstrucción de imágenes en tomografía optoacústica mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo, con el objetivo de superar las limitaciones de los métodos analíticos clásicos cuando se aplican a escenarios experimentales realistas. En particular, se propone un enfoque integral que combina modelado físico detallado del sistema optoacústico, generación de datos sintéticos realistas y el diseño y evaluación de arquitecturas de redes neuronales convolucionales. Uno de los principales aportes de este trabajo es la incorporación explícita de efectos reales del sistema optoacústico —tales como la respuesta en frecuencia del detector, las limitaciones de ancho de banda, la atenuación dependiente de la profundidad y el ruido instrumental— en la generación de los datos sintéticos utilizados para el entrenamiento. Se demuestra que este modelado realista permite reducir de manera efectiva la brecha entre el dominio sintético y el experimental, mejorando la capacidad de generalización de los modelos entrenados cuando se aplican a mediciones reales. Desde el punto de vista metodológico, se evalúan distintas variantes de arquitecturas basadas en UNet, incluyendo configuraciones clásicas, modificaciones en los esquemas de upsampling, normalización por capa y enfoques multiescala entrenados por patches. El desempeño de los modelos se analiza mediante un conjunto ampliado de métricas que incluye métricas tradicionales, métricas perceptuales estructurales y métricas específicas por región, permitiendo una caracterización más completa de la calidad de las reconstrucciones. Los resultados obtenidos sobre datos sintéticos y mediciones optoacústicas reales muestran que las redes neuronales entrenadas con un modelado físico realista del sistema producen reconstrucciones más coherentes desde el punto de vista estructural, con mejor preservación de bordes, mayor continuidad vascular y una reducción significativa de artefactos, en comparación con los métodos analíticos tradicionales. Estos resultados validan experimentalmente la importancia de integrar conocimiento físico del sistema en el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo para aplicaciones en tomografía optoacústica.]]> Freire, Facundo]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Rodriguez, Pablo Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Las superficies de volatilidad implícita son fundamentales para la valuación de instrumentos financieros derivados y la gestión de riesgo. Sin embargo, en la practica suelen estar incompletas debido a la baja liquidez en ciertas regiones de strike y vencimiento. En esta tesis, el problema de reconstruir una superficie de volatilidad completa a partir de observaciones parciales se plantea como un problema de reconstrucción de una señal bidimensional, y se realiza una comparación sistemática de seis arquitecturas de deep learning (MLP, CNN, U-Net, Transformer y dos variantes de autoencoders variacionales) frente a la parametrización Stochastic Volatility Inspired (SVI), estándar en la industria. Todos los modelos neuronales se ajustan para tener una cantidad similar de parámetros para aislar el efecto de las propiedades estructurales de cada arquitectura. Se propo- ne una arquitectura Transformer codificador-decodificador con codificación posicional de Fourier basada en coordenadas. Los resultados muestran que el Transformer y la U-Net alcanzan la mayor exactitud de reconstrucción en condiciones estándar, pero el Transfor- mer se destaca por su robustez cuando faltan datos en regiones específicas de la superficie y en escenarios de escasez extrema. Las condiciones de no arbitraje de calendar spread y convexidad butterfly se formulan como términos de penalización diferenciables dentro de la función de costo, y se analiza la relación entre exactitud y arbitraje para distintos niveles de penalización. En datos sintéticos, uno de los hallazgos centrales es que, para las arquitecturas convolucionales, estas restricciones actúan como una forma de regularización que mejora simultáneamente la exactitud de reconstrucción y reduce las violaciones de arbitraje, en lugar de generar un trade-off entre ambos objetivos. Todos los modelos se validan sobre 3.900 superficies reales de opciones sobre SPY entre 2008 y 2025. El análisis de transfer learning muestra que el preentrenamiento sobre datos sintéticos mejora la exactitud del Transformer, pero no la de los modelos convolucionales, mientras que reduce de manera consistente las tasas de violación de arbitraje en todas las arquitecturas, lo que sugiere que las propiedades estructurales aprendidas a partir de datos sintéticos se transfieren de manera efectiva a mercados reales. El código fuente se encuentra disponible en https://github.com/pablisho/vol-s urface-reconstruction.]]> Rodriguez, Pablo Ariel ]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Hoffmann, Nicolás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Hoffmann, Nicolás]]> Fil: Hooft, Juan Pablo . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> Grado obtenido: Ingeniero/a en Alimentos de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingenieria de Alimentos]]> Lugar de trabajo: Departamento de Industrias, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires]]> La demanda de productos saludables crece año a año con la concientización de los consumidores acerca de su alimentación. En este contexto, surge la necesidad de desarrollar aderezos para ensaladas que, además de ser sensorialmente aceptables, aporten beneficios nutricionales. La incorporación de ingredientes funcionales como el yacón y el aceite de canola a la hora de elaborar un aderezo busca un incremento en el valor nutricional del alimento, sumado a un efecto de estabilización física y química. El uso de aceite de canola para la elaboración de un aderezo para ensalada saludable posee efectos beneficiosos para la salud cardiovascular por su concentración de ácidos grasos poliinsaturados como los omega-3 y omega-6, además de ser rico en vitamina E. El yacón (Smallanthus sonchifolius) es un tubérculo andino con alto contenido de fibra dietaria, particularmente fructooligosacáridos, los cuales han mostrado beneficios para la salud. Además, el yacón posee un alto contenido de compuestos fenólicos los cuales son antioxidantes que no solo ayudan a la salud de los consumidores sino también a la estabilidad química de los aderezos. En este trabajo, se evaluó la posibilidad de obtener una formulación de un aderezo para ensalada saludable, a base de jugo de yacón, aceite de canola, bagazo de yacón (subproducto de la obtención del jugo), y distintos preservadores como aceites esenciales y natamicina, mediante la optimización de la estabilidad físicoquímica, microbiológica y sensorial. Para ello se evaluó la distribución, tamaño de gota y potencial zeta; las propiedades reológicas; la estabilidad oxidativa; las propiedades sensoriales y la estabilidad microbiológica frente al desarrollo de Z. bailii. Se obtuvieron emulsiones estables desde un punto de vista electrostático y se observó que la adición de bagazo de yacón y cloruro de sodio, en los máximos niveles estudiados, generó una mayor estabilidad debido a la disminución del tamaño de gota y una mayor estructura. De este modo, se obtuvo la formulación base para el aderezo de ensalada final. Con relación a la estabilidad oxidativa, se observó que el agregado de bagazo de yacón tuvo un efecto antioxidante a lo largo del almacenamiento. La presencia de 250 ppm de aceite esencial de ajo y 125 ppm de coriandro mostró un mayor porcentaje de sabor justo a especias y un destacado índice de agrado en la aceptabilidad global y el olor, sin embargo, estos niveles no fueron suficientes para inhibir el crecimiento de la levadura. La combinación de los aceites esenciales junto con natamicina y el almacenamiento a 5°C permitió lograr el efecto inhibitorio deseado. El aderezo seleccionado (3,00 % bagazo de yacón en fase acuosa, 1,50 % NaCl en fase acuosa, 250 ppm de aceite esencial de ajo, 125 ppm de aceite esencial de coriandro y 24 ppm de natamicina) se destacó nutricionalmente por su composición de ácidos grasos monoinsaturados (omega-9) y poliinsaturadas (omega-3) y su contenido de fibra dietaria, permitiendo rotular como fuente de omega-9 y fuente de omega-3. Además, su contenido de sodio se encuentra en 3% del valor diario recomendado, dentro de un límite aceptable. Este estudio permitió el uso de ingredientes naturales para elaborar un alimento funcional, el cual logró el aprovechamiento de un residuo y sumó conocimiento sobre el uso de los ingredientes, su posibilidad de formar emulsiones y sus efectos sobre la estabilidad durante el almacenamiento]]> Hooft, Juan Pablo ]]> Grado obtenido: Ingeniero en Agrimensura]]> Disciplina: Ingeniería en Agrimensura]]> Fil: Dato, Jonathan Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> La plataforma continental argentina es un área de gran interés debido a su actividad pesquera, sus reservas de hidrocarburos y su potencial explotación de la energía mareomotriz. Para todas estas actividades es necesario contar con predicciones precisas de marea, ya que la misma constituye una de las principales contribuciones a la variación de muchas variables oceanográficas. El Servicio de Hidrografía Naval argentino (SHN) mide marea en forma permanente en 12 estaciones mareográficas ubicadas sobre la costa y publica anualmente las Tablas de Marea que proveen información de 61 puertos principales y 83 puertos secundarios. La información publicada en las Tablas de Marea permite tener una descripción puntual de la marea de los puertos publicados, sin embargo para los más de 4000 km de costa continental argentina, esta información resulta insuficiente para describir la marea en forma detallada. Si bien existen modelos globales de marea que cubren esta región, su precisión cerca de la costa suele ser inferior a la precisión que se obtiene sobre el océano. Por estos motivos el SHN se encuentra desarrollando modelos empíricos para la región patagónica e Islas Malvinas a través de los proyectos PIDDEF 29/14 y PIDDEF 06/16, utilizando el modelo hidrodinámico Advance Circulation Model (ADCIRC). Una parte importante en la implementación del ADCIRC, es contar con una batimetría confiable ya que éste es un factor determinante en el resultado de la modelación. Las fuentes de información batimétrica para la región son diversas pero ninguna por si sola permite obtener un modelo batimétrico con la resolución y precisión necesaria para implementar un modelo numérico de marea de alta resolución. El objetivo de esta tesis es generar un modelo batimétrico de alta resolución (500mx500m) para la región comprendida entre las latitudes 59° S y 33°S, y las longitudes 71°W y 53°W, cubriendo completamente la costa continental de la República Argentina e incluyendo a las Islas Malvinas, para utilizarlo en la implementación del modelo hidrodinámico ADCIRC. Para ello se propone complementar, compatibilizar y procesar la información de profundidad proveniente de 134 cartas náuticas con la última versión del modelo batimétrico global GEBCO de 30’’ de resolución. Las profundidades de las cartas náuticas se refieren a un mismo datum, y luego se aplica un filtrado para eliminar la información redundante. Las profundidades resultantes se complementan con la grilla GEBCO sólo en donde no hay un dato de cartas náuticas a menos de 2 km, obteniendo una transición entre fuentes sin cambios bruscos de pendientes. Se realiza un análisis espacial de pendientes para detectar profundidades anómalas relacionando cada profundidad con los nodos más cercanos, obteniendo finalmente un total de 2961492 datos batimétricos. Se comparan los métodos de interpolación Triangulación con Interpolación Lineal, Ponderación Inversa de Distancias y Kriging. Se selecciona a este último método, en su versión lineal, para obtener la grilla final por ser el más preciso, luego de comparar el error medio, el error relativo promedio y la cantidad de profundidades que superan las tolerancias establecidas Jonathan Fabián Dato 3 por la Organización Hidrográfica Internacional para relevamientos batimétricos. Se genera una grilla en coordenadas geográficas con espaciado constante de 500 m, obteniendo una grilla semi-estructurada. Para la interpolación utilizando el método de Kriging, modelo lineal, se genera un semivariograma a partir del cálculo de distancias geodésicas y la semivarianza entre profundidades. Este cálculo se realiza utilizando 1 profundidad cada 700, en donde cada profundidad analizada se compara con las 2961492 profundidades. Luego para realizar la interpolación utilizando el semivariograma se genera una proyección Gauss Krüger local por cada nodo y se adopta un radio de búsqueda de 3km, óptimo para más del 99.99% de los casos. Las profundidades de la grilla obtenida se refieren al geoide utilizando el modelo de nivel medio del mar CLS2011 y el modelo de geoide EGM2008, obteniendo el modelo batimétrico final de alta resolución. Finalmente, a partir del modelo obtenido se presenta una metodología con la que se determinan 202 regiones con tamaño de triángulo variable, que se utilizan, junto con el modelo batimétrico de alta resolución, para obtener el mallado triangular con el que se implementa el ADCIRC.]]> Dato, Jonathan Fabián]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: Fuhr, Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina]]> En esta tesis, se trabajó sobre la temática de segmentación de residuos tomando como punto de partida la competencia VisDA 2022. Las técnicas de segmentación semántica y adaptación de dominios en entornos no supervisados son ampliamente usadas para reducir la brecha entre dominios, llegando a ser uno de los focos de estudio en el espacio de visión por computadora. Además, en el trabajo, se estudia el desempeño de la arquitectura HRDA+PiPa que aplica técnicas de aprendizaje auto-supervisado enfocado en la consistencia semántica intra-dominio. A esta arquitectura se la adaptó para soportar tanto redes SegFormer como la red convolucional ConvNext. Se entrenaron diversos modelos, aplicando diferentes configuraciones con el fin de mejorar la adaptación al dominio objetivo.]]> Fuhr, Alexis]]> Grado obtenido: Ingeniero Electrónico]]> Disciplina: Ingeniería Electrónica]]> Fil: García Cano, Gonzalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> García Cano, Gonzalo]]> ]]> Grado obtenido: Ingeniero/a Civil de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería Civil]]> Fil: Orozco, Margarita. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.]]> La implementación de políticas inclusivas y la eliminación de barreras son cruciales para el desarrollo económico y social mediante la accesibilidad, garantizando igualdad de oportunidades y acceso a recursos para todos, incluyendo personas con discapacidades. El transporte público juega un papel clave en esta equidad. La utilización de nuevas metodologías y datos abiertos permite decisiones informadas, especialmente en ingeniería civil y transporte, optimizando la planificación y operación de infraestructuras y servicios de transporte. Este enfoque integral aborda la equidad en la cobertura y movilidad de diversos grupos, identificando y corrigiendo inequidades, y adaptándose a cambios demográficos y tecnológicos para un sistema de transporte coherente con las necesidades sociales. En este contexto, esta tesis de grado se concentra en la intersección entre la movilidad urbana, el análisis de datos y la planificación efectiva. La investigación busca no solo enriquecer las evaluaciones de proyectos de transporte con indicadores de accesibilidad, sino también respaldar decisiones con evidencia empírica. Para ello, se plantea el caso de diagnosticar, evaluar y comparar la accesibilidad a establecimientos educativos y de salud a través del transporte público en dos comunas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) con diferentes niveles socioeconómicos, con el objetivo de comprender mejor las disparidades en el acceso a servicios esenciales. Para abordar esta problemática se plantearon, a nivel conceptual, una serie de propuestas con el objeto de reducir las brechas de accesibilidad que se han identificado, las cuales están relacionadas con las disparidades en los tiempos mínimos de desplazamiento, las oportunidades acumuladas en cada una de las comunas, las limitaciones de acceso al alejarnos de los corredores principales de las comunas y las variaciones en la infraestructura disponible en cada caso. Los resultados revelan disparidades geográficas en la accesibilidad a servicios de salud y educación en transporte público en la CABA. En particular, se observa una marcada disparidad entre dos comunas con diferencias socioeconómicas significativas, destacándose que la población más vulnerable enfrenta una situación más desfavorable en cuanto a la accesibilidad a establecimientos de salud y educativos. Por ejemplo, se encontraron las siguientes brechas de acceso: en la Comuna 2, que posee el mayor nivel socioeconómico promedio, los tiempos de desplazamiento a los centros de salud son de aproximadamente 10 minutos para cualquier categoría, mientras que en la Comuna 8, estos tiempos se extienden a más de 40 minutos. Al analizar el acceso a establecimientos educativos dentro de un radio de 60 minutos, en la Comuna 2 hay más de 10 opciones disponibles sin importar la categoría del establecimiento o el tiempo de caminata, mientras que en la Comuna 8 la situación es más heterogénea, con zonas que no cuentan con más de 2 oportunidades en una hora. ]]> Orozco, Margarita]]> Grado obtenido: Ingeniero/a en Informática de la Universidad de Buenos Aires]]> Disciplina: Ingeniería en Informática]]> Fil: López, Ernaldo David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. ]]> Lugar de trabajo: Laboratorio de Sistemas Inteligentes]]> Los sistemas inteligentes autónomos (SIA) aprenden de su entorno formando teorías sobre cómo el ambiente reacciona a sus acciones. Estas teorías se pueden compartir con otros agentes. Cada SIA utiliza las teorías que ha adquirido para planificar. Esto significa construir planes (secuencias de acciones) que le permitan alcanzar sus objetivos autopropuestos. Para mejorar el desempeño de los SIA alcanzando sus objetivos, es necesario contar con un método que permita estimar la confiabilidad de los planes generados antes de su ejecución. Este proceso se llama ponderación de planes, y ha sido aplicado con éxito en trabajos anteriores. En esta tesis se propone un nuevo algoritmo de ponderación de planes con el objetivo de mejorar el rendimiento (porcentaje de planes exitosos), aumentar la generalidad del conocimiento adquirido y acelerar el proceso de aprendizaje.]]> Autonomous intelligent systems (AIS) learn from their environment by forming theories about how the environment reacts to system’s actions. These theories can be shared with other agents. Each AIS uses the theories it has acquired to planning. This means building plans (actions sequences) that allow it to reach its auto-proposed objectives. In order to improve the performance of the AIS reaching their objectives, it is necessary to have a method that allows estimating the reliability of the generated plans before their execution. Such a process is called weighing of plans, and has been successfully applied in previous works. In this thesis, a new algorithm for weighing of plans is proposed with the goals of improving the performance (percentage of successful plans), increasing the generality of the acquired knowledge, and accelerating the learning.]]> López, Ernaldo David]]>