El trabajo presenta el procesamiento de datos de altimetría láser, particularmente los obtenidos por el satélite ICESat-2, y su implementación para el estudio hidrodinámico de la Bahía San Julián. Las observaciones de altimetría permiten estimar la precisión de los modelos de mareas globales en la zona de estudio, al comparar las alturas predichas por los mismos con las observadas. En última instancia, se logra determinar el modelo que mejor se ajusta a los niveles de agua observados por ICESat-2. Los resultados obtenidos prueban la utilidad de la altimetría láser para el estudio de regiones costeras, incentivando nuevas y diversas aplicaciones en casos de difícil monitoreo del nivel de agua. Las recomendaciones expuestas y las dificultades encontradas en el procesamiento de los datos permiten una introducción guiada al
método.]]> Fil: Suad Corbetta,F. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Laboratorio MAGGIA. La Plata; Argentina]]> Fil: Suad Corbetta, F. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CONICET. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Richter, A. J. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Laboratorio MAGGIA. La Plata; Argentina]]> Fil: Richter, A. J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CONICET. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Marderwald, E. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Laboratorio MAGGIA. La Plata; Argentina]]> Fil: Marderwald, E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CONICET. Buenos Aires; Argentina]]> Fil: Marderwald, E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CONICET. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC). Estación Astronómica Río Grande (EARG). Tierra del Fuego; Argentina]]> Fil: Mendoza, L. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Laboratorio MAGGIA. La Plata; Argentina]]> Fil: Mendoza, L. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. CONICET. Buenos Aires; Argentina]]> Suad Corbetta, F. ]]> Richter, A. J.]]> Marderwald, E.]]> Mendoza, L.]]> Las desviaciones de la simetría esférica del campo gravitacional son una forma central de estudiar la forma planetaria, así como su composición y estructura interna. La caracterización del campo se basa esencialmente en dos tipos de estudios: caída libre en la superficie o cerca de la superficie y perturbaciones en el movimiento orbital. Aquí nos centraremos en los del primer tipo. En el marco newtoniano, las anisotropías del campo que conducen a desviaciones observables de las órbitas cerradas y de la caída libre radial sólo pueden surgir de distribuciones de masa esféricamente no simétricas. La relatividad general, en cambio, introduce la posibilidad de tales apartamientos incluso para cuerpos centrales esféricamente simétricos, como resultado del efecto directo de su momento angular sobre las partículas de prueba en movimiento (de ahí la denominación de efectos gravitomagnéticos). Dependiendo de las masas, los factores de forma, las tasas de rotación y las velocidades de traslación, tales efectos podrían ser comparables o de magnitudes muy diferentes. Por lo tanto, con el fin de optimizar los observables, como por ejemplo distancias y direcciones, que mejoran las diferencias entre los efectos a resolver, estudiamos aquí la relación entre las predicciones clásicas y relativistas que se relacionan con la determinación de la geoforma.]]> Fil:Fazzito, S. Y. CONICET, Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires (IGEBA), Buenos Aires; Argentina]]> Fil:Simeone, C. M. CONICET, Instituto de Física de Buenos Aires (IFIBA). Buenos Aires; Argentina]]> Fazzito, S. Y.]]> Simeone, C. M. ]]> La falta de Curvas Intensidad-Duración-Período de Retorno (IDR) o de registros pluviográficos de suficiente extensión temporal y confiabilidad para elaborar dichas curvas, es una de las problemáticas que enfrentan ingenieros al realizar proyectos, especialmente hidráulicos, en la República Argentina. Las Curvas IDR son herramientas de diseño que proporcionan intensidades medias de precipitación, en función de la duración del evento y el período de retorno definido. El presente trabajo, resultado de trabajos de investigación realizados en el Departamento de Hidráulica de la FIUBA, consistió en la obtención de Curvas IDR basada en estimaciones remotas de precipitación de las misiones satelitales TRMM y GPM impulsadas por la NASA, JAXA y otras agencias espaciales. El producto obtenido, bautizado Precipit.Ar, consiste en un conjunto de Curvas IDR distribuidas espacialmente por gran parte del territorio nacional, limitado al paralelo 50S coincidente con el límite de cobertura espacial de la Misión TRMM. Este producto permite conocer rápidamente las IDR estimadas según coordenadas geográficas, duración y recurrencia. Con esta información como base, se realizó el procesamiento de los datos obtenidos, produciendo una serie temporal de estimaciones de intensidad media de precipitación representativa. Luego, se seleccionó una muestra de eventos máximos para distintas duraciones, y se le ajustó una función de distribución de probabilidad que permitió la construcción de curvas IDR.]]> Fil: Scasserra, D. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Pompilio, P. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Hidráulica. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Najle, G. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Rolla, M. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Buenos Aires; Argentina.]]> Scasserra, D.]]> Pompilio, P.]]> Najle, G.]]> Rolla, M. ]]> La variable atmosférica vapor de agua, es considerada una de las variables esenciales, ya que es reguladora de la temperatura en el planeta. Es una variable muy cambiante, tanto en el espacio como en el tiempo, por lo cual resulta fundamental medir, monitorear y analizar su variabilidad. La técnica más utilizada para medir el vapor de agua atmosférico es mediante radiosondeos. Estos por su costo son utilizados generalmente en aeropuertos y respondiendo al requerimiento de la Asociación internacional de aviación civil, son lanzados a las 12 hs y en algunos casos a las 00 hs, permitiendo conocer el contenido de agua precipitable del perfil atmosférico sobre el sitio en esos horarios. Desde las estaciones continuas de observación GNSS, es posible estimar el retardo cenital troposférico que se produce en la señal por la suma de dos factores, la componente hidrostática del aire seco y la componente húmeda causada por el contenido de vapor de agua de la troposfera. Contando con la componente húmeda del retardo es posible determinar el vapor de agua integrado(IWV) en la atmósfera de manera indirecta. En América se dispone de más de 500 estaciones GNSS, que conforman la red SIRGAS, cuyo principal objetivo es brindar un marco de coordenadas único, preciso y global. Desde el Centro de procesamiento de Ingeniería Mendoza Argentina se calcula el vapor de agua en las 500 estaciones SIRGAS y se dispone de una serie de datos de más de 10 años (2012 a 2023). En este trabajo se presenta una metodología de análisis de las series temporales del vapor de agua. La misma se basa en el modelado de la serie considerando el valor medio, la tendencia decadal, la variabilidad anual y semi-anual, como también la variabilidad diaria y los residuos respecto de los datos de IWV. Se presenta la regionalización de las estaciones considerando el análisis de los parámetros determinados en el modelo de ajuste aplicado. El análisis fue realizado a través de scripts de python usando librerías como numpy, pickle entre otras. Estas bibliotecas nos permitieron realizar cálculos precisos y manipular datos de manera eficiente, brindando una comprensión más profunda de las relaciones entre las variables. Además, para facilitar la colaboración y el control de versiones en nuestro equipo, empleamos GitHub como plataforma central.]]> Fil:Peralta, B. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina]]> Fil:Babolene, V.I. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina]]> Fil:Peña, L.H. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina]]> Fil:Mackern, M.V. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina]]> Fil:Mackern, M.V. Universidad Juan Agustín Maza, Facultad de Ingeniería y Enología. Mendoza; Argentina]]> Fil:Mackern, M.V. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Buenos Aires; Argentina]]> Fil:Rossel, P. Universidad Nacional de Cuyo, Facultad de Ingeniería. Mendoza; Argentina]]> Fil:Rossel, P. Universidad Juan Agustín Maza, Facultad de Ingeniería y Enología. Mendoza; Argentina]]> Fil:Rossel, P. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina]]> Fil:Camisay; M.F. Universidad Juan Agustín Maza, Facultad de Ingeniería y Enología. Mendoza; Argentina]]> Fil:Camisay, M.F. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Buenos Aires;  Argentina]]> Fil:Mateo, M.L. Universidad Juan Agustín Maza, Facultad de Ingeniería y Enología. Mendoza; Argentina]]> Fil:Mateo, M.L. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Buenos Aires; Argentina]]> Peralta, B.]]> Babolene, V.I.]]> Peña, L.H.]]> Mackern, M.V.]]> Rossel, P.]]> Camisay, M.F.]]> Mateo, M.L.]]> La utilización de magnetómetros de precesión protónica ene staciones Magnéticas Semipermanentes y Observatorios Magnéticos Permanentes es de utilidad tanto para el conocimiento de las variaciones diurnas de la Intensidad Total del Campo Magnético Terrestre como en la determinación de los valores absolutos de los elementos geomagnéticos, tales como la componente vertical, horizontal, etc. La ampliación de memoria en los magnetómetros de precesión protónica permite registros con una densidad mayor de valores de muestreo cada un minuto, pudiendo almacenar las variables en una tarjeta SD local y de forma remota en la web. El presente trabajo presenta los resultados de las ampliaciones de memoria realizadas a magnetómetros Geometrics G856 realizados en el Observatorio Magnético de Las Acacias (LAS, Lat.: -35º.0; Long.: -59.7) junto con el agregado de un sistema para observación on- line vía internet de obtención de dato en tiempo real.]]> Fil: Navarria, L. J. Universidad de La Plata. Facultad de Ingeniería. La Plata; Argentina.]]> Fil: García, R. E. Universidad de La Plata. Facultad de Ingeniería. La Plata; Argentina.]]> Fil: Rodríguez, G. D. Universidad de La Plata. Facultad de Ingeniería. La Plata; Argentina.]]> Navarria, L. J.]]> García, R. E.]]> Rodríguez, G. D.]]> La técnica de teledetección llamada Interferometría de Radar Multitemporal resulta una novedosa herramienta complementaria para el monitoreo y control de movimientos localizados en obras de ingeniería civil de gran envergadura, tanto en la planificación, ejecución y operación de las mismas. Este análisis científico presenta los avances en la implementación de dicha técnica sobre dos puentes de Argentina, con más de cincuenta años de actividad; y los resultados obtenidos sobre una reciente obra de ingeniería hidroeléctrica, en el Río Santa Cruz, Argentina. El trabajo realizado demuestra la viabilidad de la tecnología SAR para soluciones innovadoras, pero también subyacen algunas limitaciones de la técnica aplicada a infraestructuras artificiales.]]> Fil: Balbarani S. Universidad de la Defensa Nacional, Facultad de Ingeniería del Ejército, Laboratorio de Geociencias. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Balbarani S. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ingeniería, Departamento de Agrimensura. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Balbarani S. SUR Emprendimientos Tecnológicos (SpaceSUR). Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Tamburini-Beliveau G. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), CIT. Santa Cruz; Argentina.]]> Fil: Monserrat O. Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC). Catalunia; España.]]> Fil: Crosetto M. Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC). Catalunia; España.]]> Fil: Truffe G. Universidad de la Defensa Nacional, Facultad de Ingeniería del Ejército, Laboratorio de Geociencias. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Escartin C. Universidad de la Defensa Nacional, Facultad de Ingeniería del Ejército, Laboratorio de Geociencias. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: De Luca G. Universidad de la Defensa Nacional, Facultad de Ingeniería del Ejército, Laboratorio de Geociencias. Buenos Aires; Argentina.]]> Balbarani, S. ]]> Tamburini-Beliveau, G.]]> Monserrat , O. ]]> Crosetto, M.]]> Truffe, G. ]]> Escartin, C.]]> De Luca, G.]]> El presente artículo se enmarca en un trabajo de análisis de las explotaciones no convencionales de gas en la provincia de Santa Cruz, Argentina, tema de enorme actualidad e interés ya que el gas constituye un combustible fundamental en la transición de matrices energéticas hacia fuentes primarias sustentables. Específicamente en este trabajo se realiza un desarrollo de simulación numérica, utilizando el software de código abierto OPM FLOW para modelizar un reservorio de la Cuenca Austral de tipo Tight Gas. Se utilizan mediciones reales correspondientes a 25 meses de producción de un pozo horizontal con 13 etapas de fractura, en función de los datos publicados en la Secretaría de Energía de la Nación. Para lograr que los resultados de la simulación se comporten en forma análoga a los datos de campo se toman como parámetros de ajuste, los valores de permeabilidad y volumen de la zona estimulada. Así, el simulador numérico obtiene caudales y volúmenes acumulados que se condicen con la información real, logrando un buen ajuste a la historia de producción con lo que el modelo está preparado para pasar a la etapa de predicción de EUR (recuperación final estimada).]]> Fil: Aroca Bavich, A. .Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz; Argentina.]]> Fil: Aroca Bavich, A. Facultad de Ingeniería, Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Savioli, G. Facultad de Ingeniería, Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Canel, C. Facultad de Ingeniería, Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Canel, C. FDC de Argentina. Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Lavia, M. Facultad de Ingeniería, Instituto del Gas y del Petróleo. Buenos Aires,; Argentina.]]> Fil: Taffarel, W. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz; Argentina.]]> Fil: Taffarel, W. Compañía General de Combustibles S.A., Buenos Aires ; Argentina.]]> El presente artículo se enmarca en un trabajo de análisis de las explotaciones no convencionales de gas en la provincia de Santa Cruz, Argentina, tema de enorme actualidad e interés ya que el gas constituye un combustible fundamental en la transición de matrices energéticas hacia fuentes primarias sustentables. Específicamente en este trabajo se realiza un desarrollo de simulación numérica, utilizando el software de código abierto OPM FLOW para modelizar un reservorio de la Cuenca Austral de tipo Tight Gas. Se utilizan mediciones reales correspondientes a 25 meses de producción de un pozo horizontal con 13 etapas de fractura, en función de los datos publicados en la Secretaría de Energía de la Nación. Para lograr que los resultados de la simulación se comporten en forma análoga a los datos de campo se toman como parámetros de ajuste, los valores de permeabilidad y volumen de la zona estimulada. Así, el simulador numérico obtiene caudales y volúmenes acumulados que se condicen con la información real, logrando un buen ajuste a la historia de producción con lo que el modelo está preparado para pasar a la etapa de predicción de EUR (recuperación final estimada).]]> Aroca Bavich, A.]]> Savioli, G.]]> Canel, C. ]]> Lavia, M. ]]> Taffarel, W. ]]> La ubicación, distribución y evolución del vulcanismo monogenético son extremadamente sensibles a discontinuidades reológicas previas o fallas. Con el objetivo de explorar la configuración del subsuelo, se analizaron e interpretaron datos aeromagnéticos y de gravedad global, en conjunto con información estructural y de lineamientos volcánicos. Se sugiere que el vulcanismo monogenético del NE de Payenia estaría controlado por estructuras y discontinuidades previas al Cuaternario, incluso correspondientes a la fábrica del basamento.]]> Fil:Morales Volosín, S. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Geología. Buenos Aires; Argentina]]> Morales Volosín, S.]]> Prezzi, C.]]> Risso, C. ]]> SLR (Satellite Laser Ranging) es una técnica que permite medir distancias a satélites y es característica de los observatorios geodésicos del mundo. En este trabajo se explica el método utilizado, la intersección de visuales, para definir y obtener la posición de los ejes de giro de su cañón laser. Se muestran el procedimiento y los resultados obtenidos en reciente medición en el caso de AGGO (Observatorio Geodésico Argentino Alemán). La discusión del método empleado y su comparación con el método clásico permite concluir que se obtiene una mejora significativa en la precisión. Obviamente, la conclusión tiene validez para muchos casos de microgeodesia, no sólo para éste en particular.]]> Fil: Mangiaterra, A.O. Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Grupo de Geodesia Satelital de Rosario; Rosario; Argentina.]]> Fil: Mangiaterra, A.O.Colegio de Profesionales de la Agrimensura de la Provincia de Santa Fe, Distrito Sur; Argentina.]]> Fil: Calvo Pacual, J. Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Grupo de Geodesia Satelital de Rosario; Rosario; Argentina.]]> Fil: Calvo Pascual, J. Colegio de Profesionales de la Agrimensura de la Provincia de Santa Fe, Distrito Sur; Argentina.]]> Mangiaterra, Aldo O.]]> Calvo, Pascual J.]]> Referencia de Alturas (IHRS)]]> Uno de los objetivos actuales de la Asociación Internacional de Geodesia (IAG) es la materialización del Sistema Internacional de Referencia de Alturas (IHRS). La integración de un sistema de alturas local al IHRS requiere conocer la diferencia entre la equipotencial de referencia del IHRS con la del sistema local, denominada parámetro de datum vertical (VDP). En este trabajo, se estimó el parámetro de datum vertical del Sistema de Referencia Vertical Nacional 2016 (SRVN16) de Argentina, sobre un área de estudio ubicado en la Provincia de Buenos Aires. La metodología de cálculo se basa en la comparación de datos GNSS/Nivelación con la solución del Problema de Valor de Contorno Geodésico (GBVP) escalar y libre de Molodensky, incluyendo el VDP como incógnita adicional. Para esto, fue necesario el modelado de cuasigeoide en la región de estudio. El VDP estimado tiene un valor de −0.048 ± 1.78 m2s−2. Este valor fue comparado con el resultado más reciente publicado, donde se observa una diferencia entre ambos resultados de −7.03 m2s−2. Esta diferencia podría deberse a diferencias metodológicas, a la propagación de errores de los datos GNSS/Nivelación, o a diferencias en los datos GNSS/Nivelación utilizados.]]> Fil: Gómez, A. R. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. La Plata; Argentina.]]> Fil: Gómez, A. R. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Buenos Aires; Argentina.]]> Fil: Tocho, C. N. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. La Plata; Argentina.]]> Fil: Tocho, C. N. Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC-BA). Argentina.]]> Fil: Antokoletz, E. D. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. La Plata; Argentina.]]> Fil: Antokoletz, E. D. Instituto Geográfico Nacional (IGN), Ministerio de Defensa. Buenos Aires; Argentina.]]> Gómez, A. R.]]> Tocho, C. N.]]> Antokoletz, E. D.]]> Piñón, D. A. ]]>