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Simulación de rocas lunares usando inteligencia artificial, fotogrametría y modelado 3D

Autor

Título

Simulación de rocas lunares usando inteligencia artificial, fotogrametría y modelado 3D

Colaborador

López, Yoel Yamil

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Guzmán, Ana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2023

Extensión

ix, 43 p.

Resumen

El presente trabajo consistió en la simulación de rocas lunares usando imágenes e información proveniente del archivo de las diferentes misiones APOLO de la NASA. Se propone una metodología para la obtención de objetos tridimensionales a partir de imágenes bidimensionales con datasets limitados, sin requerir la inclusión de mallas o nube de puntos. El trabajo se desarrolló en el marco de la residencia artística “Artist in Residence - summer 2022” en el laboratorio DGP (Dynamic Graphics Project) de la University of Toronto. Los conocimientos adquiridos durante la carrera fueron fundamentales para llevar a cabo este trabajo. En particular, fue esencial el uso de técnicas de detección de bordes como el algoritmo de Canny, el conocimiento de la arquitectura de Redes Neuronales Generativas Adversarias condicionales (cGAN por sus siglas en inglés), técnicas de data augmentation, entrenamiento de redes neuronales, métodos de ajuste de hiper parámetros y procesos de inferencia para cGANs.

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