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Detección de defectos en cereales extruidos mediante el análisis de imágenes

Autor

Poletto, Germán Ariel

Título

Detección de defectos en cereales extruidos mediante el análisis de imágenes

Colaborador

Delrieux, Claudio

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Poletto, Germán Ariel . Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-12

Extensión

vii, 40 p.

Resumen

La presente memoria describe el diseño de un algoritmo que permite determinar el porcentaje de defectos en cereales extruidos. Se trata de una iniciativa personal, que busca reducir el tiempo y la mano de obra requerida para la determinación del cumplimiento de las especificaciones de calidad del producto. Para su implementación fueron fundamentales conocimientos tales como detección de objetos, segmentación y métricas de evaluación de modelos de visión por computadora.

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