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Detección de daños en frutas en cargamentos marítimos

Autor

Brumovsky, Andres Francisco

Título

Detección de daños en frutas en cargamentos marítimos

Colaborador

Dogorov, Maxim

Descripción

Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial

Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial

Fil: Brumovsky, Andres Francisco. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2024-12

Extensión

xi, 47 p.

Resumen

La presente memoria describe la realización de una aplicación que permite fiscalizar el estado de cargamentos de frutas en puertos marítimos, realizado a partir de un pedido original de la empresa Baufest. El software desarrollado permite verificar la calidad requerida para la aceptación del cargamento o, en caso de detectar algún defecto, contar con la información necesaria para establecer los términos de aceptación o bien determinar su rechazo.
Para su implementación fueron fundamentales conocimientos tales como los conceptos de detección de objetos, clasificación y métricas de predicción en modelos de aprendizaje de máquina.

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