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Detección, estimación y cuantificación de lenguaje no verbal en videollamadas

Autor

Paz, Carlos Andres Santiago

Título

Detección, estimación y cuantificación de lenguaje no verbal en videollamadas

Colaborador

Canavesi, Tobias

Descripción

Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial

Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial

Fil: Paz, Carlos Andres Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2024-12

Extensión

xiii, 53 p.

Resumen

En la presente memoria se realiza la descripción del diseño e implementación de un sistema para la detección, estimación y cuantificación del lenguaje no verbal en videollamadas. Este trabajo, de índole académica, explora la implementación de un sistema basado en IA que pueda emplearse en contextos de negociaciones comerciales para asistir a usuarios en la interpretación del lenguaje no verbal empleado por un interlocutor.
Para la realización del presente trabajo, fueron fundamentales los conocimientos adquiridos en la especialización, tales como el concepto de análisis de datos, bases de datos, visión por computadora y herramientas de gestión de proyectos.

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