Saltar al contenido principal

Sistema de detección de fallas en paneles fotovoltaicos utilizando inteligencia artificial

Autor

Domeneje, Carlos R.

Título

Sistema de detección de fallas en paneles fotovoltaicos utilizando inteligencia artificial

Colaborador

Ferramosca, Antonio

Descripción

Grado obtenido: Magister en Computación de Borde

Disciplina: Maestría en Computación de Borde

Fil: Domeneje, Carlos R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-12

Extensión

vii, 57 p.

Resumen

La presente memoria describe el diseño de una plataforma web para la detección de fallas en paneles fotovoltaicos utilizando algoritmos de inteligencia artificial. Su propósito fundamental es permitir la carga de imágenes termográficas de paneles solares y que sea posible detectar hotspots o puntos calientes que puedan afectar su rendimiento y eficiencia energética. Este desarrollo se realizó teniendo en cuenta la importancia de poder agilizar la metodología de detección de fallas, mejorar la inspección, detección y mantenimiento periódico que requieren las celdas solares. Para realizar este trabajo se aplicaron conceptos de gestión de proyectos y arquitectura de protocolos de Internet, y se utilizaron técnicas de análisis de datos, visión por computadora, aprendizaje profundo y aprendizaje de máquina.

Catalog Search

Search for related records in these catalogs:

Digital Public Library of America

Library of Congress