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Sistema inteligente para optimización de fertilización en tomate de árbol mediante inteligencia artificial embebida

Autor

Quiroga Gavilan, Bryan Leandro

Título

Sistema inteligente para optimización de fertilización en tomate de árbol mediante inteligencia artificial embebida

Colaborador

Gonzalez Aguilera, Carlos Julio

Descripción

Grado obtenido: Magister en Inteligencia Artificial Embebida

Disciplina: Maestría en Inteligencia Artificial Embebida

Fil: Quiroga Gavilan, Bryan Leandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-12

Extensión

ix, 55 p.

Resumen

La presente memoria presenta un sistema embebido para medir, gestionar y al- macenar datos de macronutrientes del suelo en cultivos de tomate de árbol, in- tegrando el sensor CWT NPK, comunicación inalámbrica y un microcontrolador con inteligencia artificial embebida que predice fechas óptimas de fertilización. El desarrollo combinó hardware, firmware y algoritmos de aprendizaje automático en una arquitectura modular, cuya capacidad para registrar datos y detectar ten- dencias fue confirmada mediante pruebas realizadas en Cabrera (Cundinamarca, Colombia). El resultado es una herramienta práctica que apoya la toma de deci- siones informadas en la fertilización de cultivos.

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