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Desarrollo e implementación de un algoritmo de recomendación de productos para tienda digital basado en redes neuronales tipo Wide & Deep

Autor

Rodriguez Sanchez, Carlos David

Título

Desarrollo e implementación de un algoritmo de recomendación de productos para tienda digital basado en redes neuronales tipo Wide & Deep

Colaborador

González, Lautaro

Descripción

Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial

Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial

Fil: Rodriguez Sanchez, Carlos David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2024-10

Extensión

xi, 49 p.

Resumen

La presente memoria describe el proceso de desarrollo e implementación de un algoritmo de recomendaciones de productos, basado en redes neuronales del tipo Wide & Deep.
El desarrollo se ajustó a la realidad local del e-commerce del cliente, tal que en el tiempo pueda generar aumento en el tamaño promedio del carrito de compras, contribución marginal, incremento del mix de ventas y ventas de productos que no son normalmente comprados.
El trabajo en cuestión se realizó para una empresa privada de consumo masivo enfocada en bebidas, que opera en Argentina.
El desarrollo tuvo como alcance organizacional el área de ciencia de datos, aplicado al e-commerce B2B de dicha empresa.
El aporte de valor consiste en innovar mediante el desarrollo de un modelo de redes neuronales tipo Wide & Deep y su comparación con los algoritmos de clasificación de ensambles en producción actual de la empresa.

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