Saltar al contenido principal

Control de calidad por imagen en procesos de extrusión

Autor

Pertierra, Valentín

Título

Control de calidad por imagen en procesos de extrusión

Colaborador

Pacilio, Enzo

Descripción

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Disciplina: Especialización en inteligencia artificial

Fil: Pertierra, Valentín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2025-10

Extensión

vii, 46 p.

Resumen

En la presente memoria se describe una investigación sobre el uso de redes neuronales para simular la iluminación en escenas tridimensionales. El objetivo fue evaluar si estos modelos pueden reemplazar total o parcialmente losmétodos tradicionales, motivado por su potencial para reducir el uso de memoria y el tiempo de cálculo. Se analizaron distintas variantes del modelo y se compararon sus resultados con técnicas convencionales. Durante el desarrollo se aplicaron conocimientos de aprendizaje profundo, computación gráfica, análisis matemático y visión por computadora. Los resultados indican que este enfoque constituye una alternativa válida para representar la iluminación desde distintos puntos de vista.I Resumen La presente memoria describe la implementación de un modelo de visión artifi- cial para detectar fallas en el recubrimiento de conductores de energía durante el proceso de extrusión. Este sistema fue desarrollado para la empresa CIMET S.A. con el propósito de optimizar el control de calidad en la línea de producción y aumentar la eficiencia operativa. Para la realización del trabajo se aplicaron conocimientos adquiridos durante la carrera tales como procesamiento y etiquetado de imágenes, visión por compu- tadora y aprendizaje profundo

Catalog Search

Search for related records in these catalogs:

Digital Public Library of America

Library of Congress