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Pipeline de análisis y estimación de engagement generado por imágenes utilizando visión computacional

Autor

Scheihing, Lautaro

Título

Pipeline de análisis y estimación de engagement generado por imágenes utilizando visión computacional

Colaborador

Hernández, Marcial

Descripción

Grado obtenido: Especialista en Inteligencia Artificial

Disciplina: Especialización en Inteligencia Artificial

Fil: Scheihing, Lautaro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina.

Editor

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería

Fecha

2024-10

Extensión

ix, 46 p.

Resumen

Este trabajo se basa en la realización de un pipeline de visión computacional que genera estimaciones de niveles de atención y compenetración que una imagen dada pueda generar en la persona que la observa.
Se trata de un desarrollo, en conjunto con la empresa Globant, que supone un desarrollo de la teoría de visión por computadora, con foco en modelos de detección de objetos como ResNet, MobileNet y EfficientNet en conjunción con modelos lineales generalizados y YOLO.
Con bases en el dataset AVA como la principal fuente de datos y la reinterpretación de estos, se buscó generar un trabajo de investigación que pueda ser el puntapié inicial para una implementación de esta tecnología en el ámbito más comercial de la atención humana.

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